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이 학술지의 논문 검색
Korean Global Data Assimilation and Prediction System
홍송유, 박선기,박록진,Jimy Dudhia 한국기상학회 2018 p.265-265
The Korean Integrated Model (KIM) System for Global Weather Forecasting
홍송유, 권영철,김태훈,김정은,최석진,권인혁,김정한,이은희,박래솔,김동일 한국기상학회 2018 p.267-292
Development of an Observation Processing Package for Data Assimilation in KIAPS
강전호, 전형욱,이시혜,하지현,송효종,권인혁,한현준,정한별,권희내,김태훈 한국기상학회 2018 p.303-318
Development of an Operational Hybrid Data Assimilation System at KIAPS
권인혁, 송효종,하지현,전형욱,강전호,이시혜,임수정,조영순,한현준,정한별,권희내,신설은,김태훈 한국기상학회 2018 p.319-335
Multi-resolution Hybrid Data Assimilation Core on a Cubed-sphere Grid (HybDA)
송효종, 하지현,권인혁,김정한,권지혜 한국기상학회 2018 p.337-350
신설은, 강전호,전형욱,이시혜,성광재,조경미,조영순,김정은,권인혁,임수정,강지순 한국기상학회 2018 p.351-359
홍송유, 장지현 한국기상학회 2018 p.361-370
이은희, 이은정,박래솔,권영철,홍송유 한국기상학회 2018 p.371-384
최현주, 한지영,구명서,전혜영,김영하,홍송유 한국기상학회 2018 p.385-402
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.