워크플로우 기반 소속성 네트워크 발견 및 분석 프레임워크|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

최근 조직의 경영 환경은 시간이 지날수록 빠르게 변화하고 있다. 외부적으로는 소비자의 다양한 요구사항에 신속하게 대처해야 하고, 동일 산업군 내의 조직간 경쟁은 심화되고 있다. 또한 내부적으로는 조직의 규모가 지속적으로 증가함에 따라, 비즈니스 프로세스의 다양화 및 복잡화 현상이 발생하고 있다. 이러한 경영 환경 속에서 변화에 민첩하게 대응하고, 조직의 경쟁력을 확보하기 위해 효율적인 비즈니스 프로세스의 관리가 요구되며, 지속적인 프로세스 개선 활동이 필요하다.

워크플로우 관리 시스템은 조직 내에서 운용되는 비즈니스 프로세스들의 수행을 자동화하고, 모니터링 기능 제공 및 전체적인 업무 흐름을 관리 하며, 업무 수행에 필요한 응용 프로그램, 연관 데이터 등을 통합하여 지원해주는 시스템을 말한다. 즉, 현대 조직 경영에서 매우 중요한 비즈니스 프로세스를 효율적으로 관리하고 개선하기 위한 가장 효과적인 프로세스 기반 정보 기술 분야로서 최근 다양한 산업 방면의 기업 및 조직에서 활발하게 도입되고 있으며, 관련 기술에 대한 연구도 활발하게 진행되고 있다.
최근에는 워크플로우 관련 기술로서 비즈니스 프로세스 인텔리전스(BPI: Business Process Intelligence) 기술이 새롭게 등장하였는데, 이는 비즈니스 프로세스 모델 및 실행 이력으로부터 프로세스 관련 정보를 발견하고, 가공하여 조직의 비즈니스 활동에 유용한 지식을 제공하기 위한 연구 분야이다. 하지만 기존의 대부분 BPI 관련 연구들이 비즈니스 프로세스 모델의 구조 및 제어 흐름 측면에 한정되어 있어 이를 통해 얻을 수 있는 지식에 한계가 있었으며, 특히 업무를 수행하는 인적 자원에 관련된 유용한 지식을 발견하기에는 부족한 점이 많았다.

이에 본 논문에서는, 비즈니스 프로세스로부터 인적 자원 관련 지식을 발견하기 위한 새로운 BPI분야인 워크플로우 기반 소속성 네트워크의 개념을 정의하고, 이를 발견 및 분석하기 위한 프레임워크를 제안한다. 워크플로우 기반 소속성 네트워크는 비즈니스 프로세스를 구성하는 단위 업무와 이를 수행하는 수행자간의 소속 관계를 나타내는 워크플로우 기반 소셜 네트워크라고 정의할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크는 일련의 발견 알고리즘을 통해 워크플로우 기반 소속성 네트워크를 발견하는 과정과 이에 대한 연결 중심성 분석 및 대응 분석 기법을 적용하여, 워크플로우 기반 소속성 네트워크 관련 지식을 발견하는 과정을 포함한다. 또한 제안 프레임워크의 적합성 및 실용성을 검증하기 위해 Java 언어의 워크플로우 기반 소속성 네트워크 분석 도구를 구현하였다.

결론적으로, 워크플로우 기반 소속성 네트워크를 분석하는 것은 워크플로우 관리 시스템 또는 BPMS에 의해 관리되는 조직에서 업무들과 직원들이 어떻게 연결되어 업무 관련 네트워크를 구성하는지를 분석하기 위함이며, 일련의 분석 기법을 통해 발견된 워크플로우 기반 소속성 네트워크 관련 지식들은 효과적인 비즈니스 프로세스 설계 및 수행에 도움을 주고, 조직의 인적 자원 관리 또는 자원 할당 계획에 유용하게 쓰일 것으로 기대된다.

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최근 조직의 경영 환경은 시간이 지날수록 빠르게 변화하고 있다. 외부적으로는 소비자의 다양한 요구사항에 신속하게 대처해야 하고, 동일 산업군 내의 조직간 경쟁은 심화되고 있다. 또한...

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