프레임 보간 기법을 활용한 장노출 사진 시뮬레이션 파이프라인 = Long Exposure Image Simulation Pipeline using Frame Interpolation Technique

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we propose a pipeline that combines multiple photos taken consecutively into long exposure images using frame interpolation. In general, in order to take long exposure photos, an ND (Neutral Density) filter attached to the camera lens to adjust the amount of light is required to increase the exposure time. In addition, since elements such as ISO, exposure time, and aperture must be adjusted according to the shooting environment and subject, the skill of the photographer is required. Without these limitations, using a pipeline that uses frame interpolation and fusion with Radiant Amplification, you can achieve similar results to real long-exposure photography even with regular sequentially captured images.

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 연속적으로 촬영한 여러 장의 사진에 프레임 보간 기법(Frame Interpolation)을 활용해 장노출 사진으로 합성하는 파이프라인을 제안한다. 일반적으로 장노출 사진을 촬영하기 위해서는 빛의 노출시간을 늘리기 위해 카메라 렌즈에 부착해 광량을 조절하는 ND(Neutral Density) 필터가 필요하고 ISO, 노출시간, 조리개 등의 요소를 환경과 피사체에 맞게 조절해야 하기 때문에 촬영자의 숙련도가 요구된다. 이런 제약 없이 일반적인 카메라로 연속 촬영된 평범한 이미지에 프레임 보간 기술과 Radiant Amplification을 포함한 융합을 사용한 파이프라인을 사용한다면 실제 장노출 사진과 유사한 결과를 얻을 수 있다.