여객터미널 통합지역의 상권매출액 영향요인 분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 여객터미널 통합지역에서의 교통역세권 변화가 주변 상권 매출 에 미치는 영향을 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2015 년, 2020년, 2024년의 횡단면 자료를 활용하여 도보권역（반경 500m）과 생활권역（반경 1,000m）으로 구분하고, 다중회귀분석과 연도 더미 및 상호 작용항을 포함한 통합회귀분석을 수행하였다. 분석 결과, 다중회귀분석에서는 터미널규모 변수 중 노선수와 운행횟수 가 모든 시점과 권역에서 상권평균매출액에 유의한 정（+）의 영향을 미치 는 것으로 나타났으며, 운행업종, 통합특성, 개발특성 역시 상권 매출 증가 에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 반면 점포밀도와 공실률은 상권 매출에 부정적인 영향을 미치는 변수로 나타났으며, 상권임대료는 전 시점에서 정（+）의 영향을 보였다. 다양성지수는 2015년과 2024년에는 유의하게 나타났으나 2020년에는 유의성이 확인되지 않았다. 통합회귀분석 결과, 2020년에는 코로나19의 영향으로 상권 매출이 감 소하였으며, 2024년에는 다시 증가하는 회복 흐름이 나타났다. 변수별로 는 터미널이용객수의 영향력은 코로나19 시기에 강화되었으나 이후 변화는 유의하지 않았으며, 점포밀도는 시간 경과에 따라 부정적 영향이 확대되는 것으로 나타났다. 공실률은 시점에 따라 영향이 완화되었다가 다시 강화되 는 특징을 보였고, 상권임대료와 다양성지수는 코로나19 이후 영향력이 변화 하는 것으로 나타났다. 전체적으로 볼 때, 여객터미널 통합과 복합개발은 상권 매출에 지속적 으로 영향을 미치는 핵심 요인이며, 코로나19 이후에는 상권 내부 구조 요 인과 결합되면서 변수별 영향력이 시점과 공간 범위에 따라 재편되는 것으 로 확인되었다. 이러한 결과는 향후 여객터미널 정책이 교통 기능뿐 아니 라 상권 구조와 연계된 통합적 접근이 필요함을 시사한다.

목차 (Table of Contents)

• Ⅰ. 서 론 1
• 1. 연구의 배경 및 목적 1
• 가. 연구배경 1
• 나. 연구목적 2
• 2. 연구의 범위와 방법 3
• 가. 연구범위 3
• 나. 연구방법 및 논문의 구성 4
• Ⅱ. 선행연구 5
• 1. 여객터미널 및 교통시설 기능 연구 5
• 가. 여객자동차터미널의 기능 및 시설 특성 연구 5
• 나. 복합환승센터 및 교통거점 이용행태 연구 7
• 2. 교통거점과 공간구조 변화에 관한 연구 8
• 가. 교통거점과 도시공간 구조 변화 연구 8
• 나. 교통 접근성과 상업활동 및 상권 매출 연구 9
• 다. 공항 터미널 및 교통시설 상업공간 연구 10
• 3. 상권 매출 결정요인 및 교통거점 영향권 연구 11
• 가. 상권 매출 결정요인 연구 11
• 나. 도보권역·생활권역 설정과 거리감쇠 효과 연구 12
• 4. 선행연구의 검토 및 차별성 22
• Ⅲ. 여객터미널 및 주변 상권 현황 25
• 1. 여객터미널의 개요 25
• 가. 여객터미널의 정의 25
• 나. 여객터미널의 종류 27
• 2. 여객터미널 통합 및 구조의 변화 29
• 가. 여객터미널 이용 수요 변화 29
• 나. 여객터미널 운영 구조 변화 31
• 다. 고속·시외버스터미널 통합 사례 32
• 3. 여객터미널 주변 상권 현황 34
• 가. 교통거점과 상권 형성 구조 34
• 나. 여객터미널 주변 상권의 특성 35
• 다. 여객터미널 상권 변화와 도시 공간 구조 36
• Ⅳ. 자료 및 연구모형 38
• 1. 자료 38
• 2. 연구모형 38
• 가. 다중회귀분석 38
• 나. 통합회귀분석 43
• Ⅴ. 실증분석 결과 45
• 1. 기초통계량 45
• 가. 2015년 기초통계량 45
• 나. 2020년 기초통계량 50
• 다. 2024년 기초통계량 54
• 2. 상관관계 58
• 가. 2015년 상관관계 58
• 나. 2020년 상관관계 64
• 다. 2024년 상관관계 70
• 3. 다중회귀분석 76
• 가. 2015년 다중회귀분석 76
• 나. 2020년 다중회귀분석 84
• 다. 2024년 다중회귀분석 92
• 4. 통합회귀분석 100
• 가. 도보권역 기준 통합회귀분석 101
• 나. 생활권역 기준 통합회귀분석 109
• Ⅵ. 결론 116
• 참고문헌 120
• Abstract 126