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    CELP 부호화기에서 가변 윈도우 스펙트럼 분석에 의한 성능 향상에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=A101700953

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    In general CELP(Code Excited Linear Prediction) type vocoders provide good speech quality around 4.8kbps. Among them, G.723.1 developed for Internet Phone and video-conferencing includes two vocoders, 5.3kbps ACELP(Algebraic-CELP) and 6.3kbps MP-MLQ(Multi-Pulse Maximum Likelihood Quantization). In order to improve the speech quality in CELP vocoder, in this paper, we proposed a new spectrum analysis algorithm with variable window. In CELP vocoder, the spectrum of the synthesised speech signal is distorted because the fixed size windows is used for spectrum analysis. So we have measured the spectral leakage and in order to minimize the spectral leakage have adjusted the window size. Applying this method G.723.1 ACELP, we can get SD(Spectral Distortion) reduction 0.084(dB), residual energy reduction 6.3% and MOS(Mean Opinion Score) improvement 0.1.
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    In general CELP(Code Excited Linear Prediction) type vocoders provide good speech quality around 4.8kbps. Among them, G.723.1 developed for Internet Phone and video-conferencing includes two vocoders, 5.3kbps ACELP(Algebraic-CELP) and 6.3kbps MP-MLQ(M...

    In general CELP(Code Excited Linear Prediction) type vocoders provide good speech quality around 4.8kbps. Among them, G.723.1 developed for Internet Phone and video-conferencing includes two vocoders, 5.3kbps ACELP(Algebraic-CELP) and 6.3kbps MP-MLQ(Multi-Pulse Maximum Likelihood Quantization). In order to improve the speech quality in CELP vocoder, in this paper, we proposed a new spectrum analysis algorithm with variable window. In CELP vocoder, the spectrum of the synthesised speech signal is distorted because the fixed size windows is used for spectrum analysis. So we have measured the spectral leakage and in order to minimize the spectral leakage have adjusted the window size. Applying this method G.723.1 ACELP, we can get SD(Spectral Distortion) reduction 0.084(dB), residual energy reduction 6.3% and MOS(Mean Opinion Score) improvement 0.1.

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    참고문헌 (Reference)

    1 "한국과학기술원" 제 3권 음성부호화 pp

    2 "디지털 음성분석" 동영출판사

    3 "디지털 음성부호화" 동영출판사

    4 "“스펙트럼 누설에너지를 이용한 음성신호의 창함수 적용에 관한 연구”" 한국통신학회 487-490, 1999

    5 "“IPv6에서 멀티캐스트 지원을 위한 핸드 프 기법”" 한국 컴퓨터 정보학회 논문지 제10권 제4호

    6 "“IPv6 기반 자동화된 공격 대응도구”" 한국 컴퓨터정보학회 논문지 제10권제3호

    7 "“IMT-2000을 위한 음성부호화연구”" 가입자망연구소 정보통신연구 제13권 제1호 13 (13): 1999

    8 "Speech Coding and Synthesis" 1995

    1 "한국과학기술원" 제 3권 음성부호화 pp

    2 "디지털 음성분석" 동영출판사

    3 "디지털 음성부호화" 동영출판사

    4 "“스펙트럼 누설에너지를 이용한 음성신호의 창함수 적용에 관한 연구”" 한국통신학회 487-490, 1999

    5 "“IPv6에서 멀티캐스트 지원을 위한 핸드 프 기법”" 한국 컴퓨터 정보학회 논문지 제10권 제4호

    6 "“IPv6 기반 자동화된 공격 대응도구”" 한국 컴퓨터정보학회 논문지 제10권제3호

    7 "“IMT-2000을 위한 음성부호화연구”" 가입자망연구소 정보통신연구 제13권 제1호 13 (13): 1999

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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.44 0.44 0.44
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.43 0.38 0.58 0.15
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