집계자료를 이용한 생산성분석과 비정규분포, 이분산성, 규모의 경제: 한국 농업의 사례를 중심으로

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 ‘집계자료(aggregate data)’를 이용하여 생산성을 분석할 경우에 발생하는 주요 사안인 통계적 분포, 이분산성, 규모의 경제에 대해서 논의하는 것이다. 또한 한국 농업의 대표적인 부문(쌀, 한우, 고추)의 집계자료를 이용하고, 앞서 언급한 사안을 반영하여 생산성을 분석하는 것이다.
이를 위해 우선 SFA에서 고려해야 하는 분포(distribution)에 대해서 검토하게 된다. 정규분포에 다른 분포(예: half-normal)를 더하게 되면 비정규분포(skew normal)의 특성을 가지게 된다. 이는 보다 일반적인 CSN(Closed Skew Normal) 분포의 특수한 경우이기 때문에 CSN의 분포를 학습하는 작업을 하게 된다. 또한 CSN 분포를 이용하여 SFA를 어떻게 다룰 것인지를 검토한다.
다음으로는 집계자료 이용시 통계적 분포를 고려한 상황에서 규모에 따른 이분산성 문제를 해결할 수 있다. 일반적으로 규모가 작은 경영체 수가 많이 있고, 규모가 큰 경영체 수가 적기 때문에 규모에 따른 이분산성이 발생하는 것이다. 실증분석에 있어 이러한 특성을 지닌 집계자료를 많이 이용하게 된다. 따라서 CSN을 이용하여 이러한 이분산성 문제를 적절히 해결하는 방안을 모색하게 된다.
또한, 생산성분석에 있어 방법론에 따라 효율성지수가 상이할 가능성이 존재하는데, 집계자료의 특성을 적절히 고려할 경우 이러한 편차를 줄이는데도 기여할 수 있다.
한국농업의 경우, 규모의 경제가 중요한 화두였기 때문에 이를 위한 다양한 정책들이 많이 추진되어 왔다. 본 연구에서 집계자료를 이용한 생산성분석으로 규모의 경제에 대한 보다 정확한 분석이 이루어질 것이다.
마지막으로 비효율성이 어디에서 발생하는지에 따라 CSN의 분포를 계량분석으로 직접 이용하기 어려운 상황이 발생할 수도 있다는 한계를 가진다. 다른 한편으로는 생산성분석 뿐만 아니라 집계자료를 이용하는 다른 분야의 연구에서도 이러한 방법론이 적용 가능할 것이다.