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      Fuzzy 이론을 결합한 한국 도심지 홍수취약성 = Korean urban flood vulnerability considering fuzzy theory

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      https://www.riss.kr/link?id=T15550332

      • 저자
      • 발행사항

        아산 : 호서대학교 대학원, 2020

      • 학위논문사항

        학위논문(석사) -- 호서대학교 대학원 , 토목공학과 , 2020.2

      • 발행연도

        2020

      • 작성언어

        한국어

      • DDC

        624 판사항(23)

      • 발행국(도시)

        충청남도

      • 형태사항

        7, 1, 39 p. : 삽화, 표 ; 26 cm

      • 일반주기명

        호서대학교 논문은 저작권에 의해 보호받습니다.
        지도교수: 정건희
        참고문헌: p. 35-37

      • UCI식별코드

        I804:44018-200000295656

      • 소장기관
        • 국립중앙도서관 국립중앙도서관 우편복사 서비스
        • 호서대학교 중앙도서관 소장기관정보
        • 호서대학교 중앙도서관(천안캠퍼스) 소장기관정보
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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      현재 국내에서는 태풍을 동반한 호우와 여름철마다 발생하고 있는 장마로 인해 침수피해가 발생하고 있으며, 이로 인해 발생하는 도시 홍수에 대한 관심은 꾸준히 증가하고 있다. 계속해서 발생하고 있는 침수피해를 줄이기 위해 다양한 방법으로 홍수취약성이 분석되고 있다. 하지만 계속되는 도시(재)개발로 인해 지형이 바뀌고 있기 때문에 기존에 홍수취약성 분석이 현실적으로 반영이 되기 힘든 상태이다. 본 연구에서는 국내의 지역에 도시화가 많이 된 서울시 25구를 대상지역으로 선정하였으며, 홍수취약성 인자들을 Pressure Index–State Index–Response Index (PSR)로 나누어 구분하였다. 인자들의 가중치를 계산하기 위해 AHP방법과 Fuzzy이론을 결합한 Fuzzy AHP 방법을 이용하였다. 그 결과 AHP 가중치방법의 경우 취약성이 가장 높은 지역은 종로구이며, 취약성이 가장 적은 지역은 서초구로 나타났다. Fuzzy AHP 가중치방법의 경우 종로구가 가장 취약성이 높게 나왔으며, 용산구가 가장 취약성이 작은 지역으로 나타났다. 또한, 압력지수(PI), 상태지수(SI), 대책지수(RI) 모두 인자마다 지역별 취약순위에 변화가 나타났음을 확인하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 정부에서 홍수 방재 관련 정책이나 사업 등을 실시할 경우 취약한 지역에 대한 우선순위를 검토하는데 도움이 될 것으로 기대한다.
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      현재 국내에서는 태풍을 동반한 호우와 여름철마다 발생하고 있는 장마로 인해 침수피해가 발생하고 있으며, 이로 인해 발생하는 도시 홍수에 대한 관심은 꾸준히 증가하고 있다. 계속해서 ...

      현재 국내에서는 태풍을 동반한 호우와 여름철마다 발생하고 있는 장마로 인해 침수피해가 발생하고 있으며, 이로 인해 발생하는 도시 홍수에 대한 관심은 꾸준히 증가하고 있다. 계속해서 발생하고 있는 침수피해를 줄이기 위해 다양한 방법으로 홍수취약성이 분석되고 있다. 하지만 계속되는 도시(재)개발로 인해 지형이 바뀌고 있기 때문에 기존에 홍수취약성 분석이 현실적으로 반영이 되기 힘든 상태이다. 본 연구에서는 국내의 지역에 도시화가 많이 된 서울시 25구를 대상지역으로 선정하였으며, 홍수취약성 인자들을 Pressure Index–State Index–Response Index (PSR)로 나누어 구분하였다. 인자들의 가중치를 계산하기 위해 AHP방법과 Fuzzy이론을 결합한 Fuzzy AHP 방법을 이용하였다. 그 결과 AHP 가중치방법의 경우 취약성이 가장 높은 지역은 종로구이며, 취약성이 가장 적은 지역은 서초구로 나타났다. Fuzzy AHP 가중치방법의 경우 종로구가 가장 취약성이 높게 나왔으며, 용산구가 가장 취약성이 작은 지역으로 나타났다. 또한, 압력지수(PI), 상태지수(SI), 대책지수(RI) 모두 인자마다 지역별 취약순위에 변화가 나타났음을 확인하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 정부에서 홍수 방재 관련 정책이나 사업 등을 실시할 경우 취약한 지역에 대한 우선순위를 검토하는데 도움이 될 것으로 기대한다.

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