설문조사에서 순응 편향에 관한 실증연구 = Acquiescence Bias in Surveys and Its Mitigation Strategies

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 설문조사에서 응답자들의 불성실로 인해 발생하는 편향성 중 순응 편향성에 초점을 맞추어 기존 연구를 검토한 후 실증분석을 실시하였다. 순응 편향이란 설문 내용과 관계없이 응답자가 긍정적 답변하는 경향성을 의미한다. 순응 편향성은 설문 응답 디자인이 찬성-반대의 응답 형태일 때 주로 나타난다. 무작위 배분 방식과 항목 반전 기법을 통해 리커트 척도 응답방식의 설문에서 순응 편향이 확인되었다.
본 연구에서 실증연구는 두 가치 차원에서 수행되었다. 첫째는 순응 편향의 이론적 특성이 실제로 존재하는지를 검토하였다. 무작위 대조군을 구성하여 두 집단의 인구통계적 그리고 정향 특성의 동질성을 우선 확인하였다. 구분된 집단A와 집단B에 동일한 문항을 제시했을 때 찬반의 응답 분포에 차이가 없는 것으로 나타났다. 하지만 두 집단에 서로 다른 반전문항을 제시했을 때에는 통계적으로 유의한 차이가 나타났다. 더욱 중요한 것은 순응 편향 논리의 예측대로 반전문항의 내용에 관계없이 두 집단 모두에서 긍정답변의 비율이 높다는 사실이다.
아울러 구조방정식을 이용하여 순응 편향을 통제하는 모델을 검토한 결과 개념 요인별로 개별적 편향이 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 본 연구에서는 3개의 모델을 제시하였고 분석 결과 각 개념을 측정하는 변수집단별로 순응 편향의 정도가 다르다는 것을 확인하였다. 순응 편향은 모든 변수에 동일하게 영향을 미치는 것이 아니라는 것이 확인된 것이다. 순응 편향은 설문자료의 측정 오류를 발생시킨다는 점에서 연구자들이 관심을 기울여야 할 주제가 된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study reviewed previous research and conducted empirical analysis focusing on acquiescence bias, which is a type of bias that arises due to the careless respondents in surveys. Acquiescence bias refers to the tendency of respondents to answer positively regardless of the content of the survey. Acquiescence bias is mainly seen when the survey response design is in the form of a yes-no response. The bias was confirmed in a survey using a Likert scale response method through randomized controlled trials and item reversal techniques.
In this study, empirical research was conducted on two value dimensions. First, we examined whether the theoretical characteristics of the bias actually exist. A randomised control group was formed to first confirm the homogeneity of the demographic and orientation characteristics of the two groups. When the same question was presented to the two groups, there was no difference in the distribution of responses for the pros and cons. However, when different counterarguments were presented to the two groups, a statistically significant difference was found.
In addition, a model that controls the acquiescence bias using structural equation modelling was examined, and it was found that individual biases affect each concept factor. The bias is a topic that researchers should pay attention to because it causes measurement errors in survey data.