객체-관계 매핑 프레임워크 성능 측정 = Performance Measurement of Object-Relational Mapping Framework

국문 초록 (Abstract)

최근 들어 소프트웨어 개발 언어에서는 객체지향 언어(JAVA, C# 등)들이 점차 주목을 받고 있다. 하지만 대부분의 영구 데이터 저장 장소로 관계형 데이터베이스(RDB)를 사용하고 있고, 이에 따라 관계형 데이터베이스와 객체지향 언어를 같이 사용하기에 많은 어려움이 따르며, 관계형 데이터를 객체형 데이터로 바꾸는데 많은 개발 시간을 요하게 된다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위하여 관계형 데이터와 객체형 데이터 간의 변환을 지원하기 위한 많은 프레임워크(Hibernate, JDO, Castor 등)들이 속속 등장하였다. 본 논문에서는 객체관계 프레임워크(ORM Frameworks)중에서 Hibernate를 사용한 Pet Store와, EJB를 사용한 Pet Store를 구현하여 각각의 Database Access속도와, 코딩양들을 비교 분석 하여 본다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Object-oriented languages such as C++, Java or C# are getting attention gradually as software development languages recently while relational databases which have been around since the 1960s have remained as primary databases. Writing an object-oriented application that stores data in a relational database set developers up for a large maintenance burden because there is an impedance mismatch between object model and relational model. To alleviate such problem, it is recommended to use the persistent framework. The persistent frameworks can allow developers to map normal objects to relational tables with minimal effort. As a result, a lot of frameworks such as Hibernate, JDO, and EJB appeared successively. In this paper, we benchmark the Hibernate and EJB frameworks using Java Pet Store which is a de facto reference implementation provided by Sun.