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    AI생성 정보와 온라인 리뷰가 한국에 온 외국어 사용자의 레스토랑 선택에 미치는 영향 : 신뢰의 매개효과와 정보 풍부성의 조절효과

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    https://www.riss.kr/link?id=T17156414

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    기술의 발달로 AI는 새로운 정보 획득 경로로 점점 더 널리 사용되고 있으며, 특히 외국인들이 한국 여행 시 지도에서 온라인 리뷰를 사용하여 식당 정보를 탐색할 때 겪는 문제를 해결하는 데 잠재력이 있다. 본 연구는 정보원 유형(대화형 AI - 온라인 리뷰)과 정보의 풍부성(높음 - 낮음)이 사용자의 신뢰와 레스토랑 방문 의도에 미치는 영향을 분석했다. 이원배치 분산분석을 이용하여 주효과와 상호작용 효과를 분석하고, PROCESS Macro(모델 4 및 모델 7)를 이용하여 신뢰의 매개효과와 정보 풍부도의 조절효과를 검증하였다. 그 결과, 정보원 유형이 신뢰와 방문 의도에 상당한 영향을 미친다는 것을 확인했다. 구체적으로, 온라인 리뷰는 대화형 AI에 비해 전반적으로 더 높은 신뢰와 방문 의향을 유발했다. 그러나 대화형 AI의 경우, 정보의 풍부도가 높을수록 신뢰도가 증가했다. 또한, 신뢰는 정보원 유형과 방문 의도 사이에서 중요한 매개 역할을 한는 것을 확인했다. 조절된 매개효과 분석 결과, 정보의 풍부도가 정보 출처 유형과 신뢰 간의 관계를 조절하는 것으로 나타났으며, 낮은 풍부도 조건에서만 유의미한 효과가 관찰되었다. 이 연구는 대화형 AI와 같은 정보원이 신뢰를 높이기 위해 시각적이고 상세한 정보를 제공하는 것이 중요하다는 점을 강조한다. 온라인 리뷰에서 필터를 도입하여 사용자 경험을 보다 잘 충족시킬 수 있다는 점이 있다. 이와 같은 연구 결과는 AI 챗봇과 전통적인 온라인 리뷰 시스템에서 사용자의 경험과 신뢰를 높이는 데 기여하며, 외국인 사용자들에게 보다 효과적인 정보 제공을 위한 귀중한 통찰을 제공한다.
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    기술의 발달로 AI는 새로운 정보 획득 경로로 점점 더 널리 사용되고 있으며, 특히 외국인들이 한국 여행 시 지도에서 온라인 리뷰를 사용하여 식당 정보를 탐색할 때 겪는 문제를 해결하는 ...

    기술의 발달로 AI는 새로운 정보 획득 경로로 점점 더 널리 사용되고 있으며, 특히 외국인들이 한국 여행 시 지도에서 온라인 리뷰를 사용하여 식당 정보를 탐색할 때 겪는 문제를 해결하는 데 잠재력이 있다. 본 연구는 정보원 유형(대화형 AI - 온라인 리뷰)과 정보의 풍부성(높음 - 낮음)이 사용자의 신뢰와 레스토랑 방문 의도에 미치는 영향을 분석했다. 이원배치 분산분석을 이용하여 주효과와 상호작용 효과를 분석하고, PROCESS Macro(모델 4 및 모델 7)를 이용하여 신뢰의 매개효과와 정보 풍부도의 조절효과를 검증하였다. 그 결과, 정보원 유형이 신뢰와 방문 의도에 상당한 영향을 미친다는 것을 확인했다. 구체적으로, 온라인 리뷰는 대화형 AI에 비해 전반적으로 더 높은 신뢰와 방문 의향을 유발했다. 그러나 대화형 AI의 경우, 정보의 풍부도가 높을수록 신뢰도가 증가했다. 또한, 신뢰는 정보원 유형과 방문 의도 사이에서 중요한 매개 역할을 한는 것을 확인했다. 조절된 매개효과 분석 결과, 정보의 풍부도가 정보 출처 유형과 신뢰 간의 관계를 조절하는 것으로 나타났으며, 낮은 풍부도 조건에서만 유의미한 효과가 관찰되었다. 이 연구는 대화형 AI와 같은 정보원이 신뢰를 높이기 위해 시각적이고 상세한 정보를 제공하는 것이 중요하다는 점을 강조한다. 온라인 리뷰에서 필터를 도입하여 사용자 경험을 보다 잘 충족시킬 수 있다는 점이 있다. 이와 같은 연구 결과는 AI 챗봇과 전통적인 온라인 리뷰 시스템에서 사용자의 경험과 신뢰를 높이는 데 기여하며, 외국인 사용자들에게 보다 효과적인 정보 제공을 위한 귀중한 통찰을 제공한다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    With the advancement of technology, AI is increasingly being used as a new source of information, and it has the potential to solve problems that foreigners face when seeking restaurant information using online reviews on map applications when traveling in Korea. This study analyzed the impact of information source type (conversational AI - online reviews) and information richness (high - low) on users' trust and intention to visit a restaurant. A two-way ANOVA was used to analyze the main and interaction effects, and PROCESS Macro (Model 4 and Model 7) was used to test the mediating effect of trust and moderating effect of information richness. The results confirmed that the type of information source has a significant effect on trust and visit intention. Specifically, online reviews induced higher trust and visit intention overall compared to conversational AI, but for conversational AI, higher information richness caused higher trust. Further, it was found that trust played a significant mediating role between source type and visit intention. A controlled mediation effect analysis showed that information richness moderated the relationship between information source type and trust, with a significant effect only observed in the low richness condition. This study highlights the importance of conversational AI like ChatGPT providing visual and detailed information to increase trust. There are also implications for online reviews to introduce filters to better cater to the user experience. These findings contribute to improving user experience and trust in AI chatbots and traditional online review systems, and provide valuable insights for more effective ways to provide information to foreign users.
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    With the advancement of technology, AI is increasingly being used as a new source of information, and it has the potential to solve problems that foreigners face when seeking restaurant information using online reviews on map applications when traveli...

    With the advancement of technology, AI is increasingly being used as a new source of information, and it has the potential to solve problems that foreigners face when seeking restaurant information using online reviews on map applications when traveling in Korea. This study analyzed the impact of information source type (conversational AI - online reviews) and information richness (high - low) on users' trust and intention to visit a restaurant. A two-way ANOVA was used to analyze the main and interaction effects, and PROCESS Macro (Model 4 and Model 7) was used to test the mediating effect of trust and moderating effect of information richness. The results confirmed that the type of information source has a significant effect on trust and visit intention. Specifically, online reviews induced higher trust and visit intention overall compared to conversational AI, but for conversational AI, higher information richness caused higher trust. Further, it was found that trust played a significant mediating role between source type and visit intention. A controlled mediation effect analysis showed that information richness moderated the relationship between information source type and trust, with a significant effect only observed in the low richness condition. This study highlights the importance of conversational AI like ChatGPT providing visual and detailed information to increase trust. There are also implications for online reviews to introduce filters to better cater to the user experience. These findings contribute to improving user experience and trust in AI chatbots and traditional online review systems, and provide valuable insights for more effective ways to provide information to foreign users.

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    목차 (Table of Contents)

    • 표 차례․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․iii
    • 그림 차례․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․iv
    • 국문 요약․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․v
    • 제1장 서론․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․1
    • 1.1. 연구 배경 및 필요성․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․1
    • 표 차례․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․iii
    • 그림 차례․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․iv
    • 국문 요약․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․v
    • 제1장 서론․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․1
    • 1.1. 연구 배경 및 필요성․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․1
    • 1.2. 연구 문제․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․5
    • 1.3. 연구 범위 및 구성․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․5
    • 제2장 이론적 배경․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․6
    • 2.1. 온라인 리뷰와 방문의도와의 관계․․․․․․․․․․․․․․․․6
    • 2.2. AI 기반 챗봇과 방문의도와의 관계․․․․․․․․․․․․․․․7
    • 2.3. 신뢰의 매개 역할․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․9
    • 2.4. 정보의 풍부성이 신뢰와 방문 의도에 대한 조절 역할․․․․․․․10
    • 2.5. 연구 가설․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․11
    • 제3장 연구 방법․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․13
    • 3.1. 실험 참가자․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․13
    • 3.2. 종속 변인 정의와 측정․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․13
    • 3.3. 실험 설계․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․14
    • 3.4. 실험 처치물 설계․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․18
    • 3.4.1. 데이터 수집 및 통합․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․18
    • 3.4.2. 실험 처치물 구성․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․18
    • 3.4.3. 사전 조사: 정보의 풍부성 조작 검증․․․․․․․․․․․․․21
    • 제4장 연구 결과․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․22
    • 4.1. 신뢰성 검증․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․22
    • 4.2. 분석 결과․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․22
    • 4.2.1. 방문의도․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․22
    • 4.2.2. 신뢰․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․23
    • 4.2.3. 신뢰의 매개효과 검증․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․26
    • 4.2.4. 정보 풍부성의 조절된 매개효과 검증․․․․․․․․․․․․․27
    • 제5장 결론․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․30
    • 5.1. 연구 결과 요약 및 논의․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․30
    • 5.2. 연구 시사점․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․32
    • 5.3. 연구 한계점 및 후속 연구 제안․․․․․․․․․․․․․․․․․33
    • 참고 문헌․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․35
    • 부록․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․40
    • 영문 요약․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․․45
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