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국문 초록 (Abstract)

일반철도의 단기수송수요 예측은 과거 수송실적에 근거하기 때문에 신설노선이나 열차운행횟수 변화들과 같은 다양한 철도공급서비스 변화를 설명하는 데 한계가 있다. 이에 본 연구에서는 사회경제지표와 더불어 타 교통수단의 영향 등을 함께 고려할 수 있는 모형을 구축하였다. 그리고 신뢰성이론을 이용하여 노선별 거리에 따른 이용확률 및 이동한계점을 도출하여 통행특성을 분석하였다. 통행특성분석을 통해 산출된 거리에 따른 변수를 추가로 반영하여 일반철도에 대한 수송수요 변화 추정모형을 구축하였다. 또한 노선별로 독립변수의 영향력이 통계적으로 상이하여 철도를 통합모형으로 구축하는 것 보다는 노선별로 분리하여 개별모형을 추정하는 것이 모형의 적합성을 향상시킬 수 있었다. 본 연구에서는 새마을 및 무궁화 열차의 5대 간선(경부선/호남선/전라선/장항선/중앙선)을 대상으로 모형을 구축한 결과 운임이 통행시간보다 영향력이 있는 것으로 분석되었다.

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일반철도의 단기수송수요 예측은 과거 수송실적에 근거하기 때문에 신설노선이나 열차운행횟수 변화들과 같은 다양한 철도공급서비스 변화를 설명하는 데 한계가 있다. 이에 본 연구에서...

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

As short term demand forecasting of railway passenger service is based on transportation data of the past, it has limits to explain all the various changes on railway services including opening of new lines and changes on train operation frequencies. Therefore, this study establishes a model which is able to consider socioeconomic indicators and the impacts of other travel modes. And it analyses the trip distribution characteristics by deriving usage probability depending on a line distance and threshold of the moving distance of the railway lines. Demand estimation model for the conventional passenger service is built by applying distance variables additionally obtained from passage characteristics analysis. Furthermore, improvement in model’s suitability is obtained by building up separated model by lines rather than building up an integrated railway model as the leverage of the independent variables were different by lines in the statistics. Therefore, this study finalizes the forecasting model through selecting significant variables for the Saemaeul and Mugunghwa service in the 5 trunk lines(Gyeongbu line, Honam line, Jeolla line, Janghang line, Jungang line), and the sensitivity analysis shows that fare has greater impact on rail travel demand than travel time changes in the study.

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