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    발달재활서비스 제공인력의 AI 중재도구 수용성에 대한 영향 요인 : AI 정보습득 및 직무효능감, 직무스트레스를 중심으로 = Factors Influencing the Acceptance of AI-Based Intervention Tools Among Developmental Rehabilitation Service Providers —Focusing on AI Knowledge Acquisition, Job Efficacy, and Job Stress—

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    https://www.riss.kr/link?id=T17553131

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study aimed to examine the effect of AI knowledge acquisition among developmental rehabilitation service providers on their acceptance of AI intervention tools and to explore the parallel mediating pathways of job stress and job efficacy in this relationship. An online self-report questionnaire was administered to developmental rehabilitation service providers via online community forums and KakaoTalk, and responses from 100 participants—whose work consisted of at least 60% developmental rehabilitation services—were used in the final analysis. Using JAMOVI 2.7, the collected data underwent reliability analysis, descriptive statistics, Pearson correlation analysis, Welch’s one-way ANOVA, multiple regression analysis, and parallel dual mediation analysis.
    The main results are as follows. First, the acceptability of AI intervention tools was relatively high, with an average score of 4.29, while AI information acquisition scored an average of 3.47, indicating a level above average. Second, an analysis of differences in key variables based on general characteristics revealed a significant difference only in AI information acquisition according to monthly average income; no significant differences in AI intervention tool acceptability were found based on service area, highest level of education, monthly average income, or clinical experience. Third, a significant positive correlation (r = .581, p 〈 .001) was found between AI information acquisition and acceptance of AI intervention tools, and a significant positive correlation (r = .283, p 〈 .01) was also confirmed between job efficacy and acceptance of AI intervention tools. Fourth, multiple regression analysis revealed that only AI information acquisition had a significant positive effect on the acceptance of AI intervention tools (B = 0.431, β = .566, p 〈 .001). In contrast, job stress, job efficacy, and general characteristic variables did not have a significant effect on the acceptance of AI intervention tools. Fifth, while the direct effect of AI knowledge acquisition on the acceptance of AI intervention tools was statistically significant (Estimate = 0.424, p 〈 .001), the indirect effects via job stress and job efficacy were both insignificant, indicating that a parallel dual-mediation effect was not confirmed.
    These results suggest that the acceptance of AI intervention tools among developmental rehabilitation service providers is more directly explained by their acquisition of information about AI and their actual experience using it than by job-related psychological variables such as job stress or job efficacy, or general characteristics such as service area or years of experience. Therefore, to increase the acceptance of AI intervention tools in developmental rehabilitation settings, it is necessary to prioritize expanding providers’ access to AI-related information and providing educational support that includes practical use cases and ethical usage guidelines.
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    This study aimed to examine the effect of AI knowledge acquisition among developmental rehabilitation service providers on their acceptance of AI intervention tools and to explore the parallel mediating pathways of job stress and job efficacy in this ...

    This study aimed to examine the effect of AI knowledge acquisition among developmental rehabilitation service providers on their acceptance of AI intervention tools and to explore the parallel mediating pathways of job stress and job efficacy in this relationship. An online self-report questionnaire was administered to developmental rehabilitation service providers via online community forums and KakaoTalk, and responses from 100 participants—whose work consisted of at least 60% developmental rehabilitation services—were used in the final analysis. Using JAMOVI 2.7, the collected data underwent reliability analysis, descriptive statistics, Pearson correlation analysis, Welch’s one-way ANOVA, multiple regression analysis, and parallel dual mediation analysis.
    The main results are as follows. First, the acceptability of AI intervention tools was relatively high, with an average score of 4.29, while AI information acquisition scored an average of 3.47, indicating a level above average. Second, an analysis of differences in key variables based on general characteristics revealed a significant difference only in AI information acquisition according to monthly average income; no significant differences in AI intervention tool acceptability were found based on service area, highest level of education, monthly average income, or clinical experience. Third, a significant positive correlation (r = .581, p 〈 .001) was found between AI information acquisition and acceptance of AI intervention tools, and a significant positive correlation (r = .283, p 〈 .01) was also confirmed between job efficacy and acceptance of AI intervention tools. Fourth, multiple regression analysis revealed that only AI information acquisition had a significant positive effect on the acceptance of AI intervention tools (B = 0.431, β = .566, p 〈 .001). In contrast, job stress, job efficacy, and general characteristic variables did not have a significant effect on the acceptance of AI intervention tools. Fifth, while the direct effect of AI knowledge acquisition on the acceptance of AI intervention tools was statistically significant (Estimate = 0.424, p 〈 .001), the indirect effects via job stress and job efficacy were both insignificant, indicating that a parallel dual-mediation effect was not confirmed.
    These results suggest that the acceptance of AI intervention tools among developmental rehabilitation service providers is more directly explained by their acquisition of information about AI and their actual experience using it than by job-related psychological variables such as job stress or job efficacy, or general characteristics such as service area or years of experience. Therefore, to increase the acceptance of AI intervention tools in developmental rehabilitation settings, it is necessary to prioritize expanding providers’ access to AI-related information and providing educational support that includes practical use cases and ethical usage guidelines.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 발달재활서비스 제공인력의 AI 정보습득이 AI 중재도구 수용성에 미치는 영향을 확인하고, 이 관계에서 직무스트레스와 직무효능감의 병렬 매개 경로를 탐색하고자 하였다. 온라인 커뮤니티 카페 및 카카오톡을 통해 발달재활서비스 제공인력을 대상으로 온라인 자기보고식 설문을 실시하였으며, 발달재활서비스 제공 비중이 60% 이상인 100명의 응답을 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 JAMOVI 2.7을 사용하여 신뢰도 분석, 기술통계 분석, Pearson 적률상관분석, Welch의 일원분산분석, 중다회귀분석 및 병렬 이중매개분석을 실시하였다.
    주요 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 중재도구 수용성은 평균 4.29점으로 비교적 높은 수준을 보였으며, AI 정보습득은 평균 3.47점으로 중간 이상 수준을 나타냈다. 둘째, 일반적 특성에 따른 주요 변인의 차이를 분석한 결과, 월평균 소득에 따른 AI 정보습득에서만 유의한 차이가 나타났으며, 제공영역, 최종학력, 월평균 소득 및 임상경력에 따른 AI 중재도구 수용성의 유의한 차이는 확인되지 않았다. 셋째, AI 정보습득과 AI 중재도구 수용성 간에는 유의한 정적 상관관계(r=.581, p〈.001)가 나타났으며, 직무효능감과 AI 중재도구 수용성 간에도 유의한 정적 상관관계(r=.283, p〈.01)가 확인되었다. 넷째, 중다회귀분석 결과 AI 정보습득만이 AI 중재도구 수용성에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(B=0.431, β=.566, p〈.001). 반면 직무스트레스, 직무효능감 및 일반적 특성 변인은 AI 중재도구 수용성에 유의한 영향을 미치지 않았다. 다섯째, AI 정보습득이 AI 중재도구 수용성에 미치는 직접효과는 통계적으로 유의하였으나(Estimate=0.424, p〈.001), 직무스트레스와 직무효능감을 통한 간접효과는 모두 유의하지 않은 것으로 나타나 병렬 이중매개효과는 확인되지 않았다.
    이러한 결과는 발달재활서비스 제공인력의 AI 중재도구 수용성이 직무스트레스나 직무효능감과 같은 직무 관련 심리 변인, 제공영역이나 경력과 같은 일반적 특성보다는 AI에 대한 정보습득과 실제 활용 경험에 의해 보다 직접적으로 설명될 가능성을 시사한다. 따라서 발달재활 현장에서 AI 중재도구의 수용성을 높이기 위해서는 제공인력에게 AI 관련 정보 접근성을 확대하고, 실제 활용 사례와 윤리적 사용 기준을 포함한 교육적 지원이 우선적으로 마련될 필요가 있다.
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    본 연구는 발달재활서비스 제공인력의 AI 정보습득이 AI 중재도구 수용성에 미치는 영향을 확인하고, 이 관계에서 직무스트레스와 직무효능감의 병렬 매개 경로를 탐색하고자 하였다. 온라...

    본 연구는 발달재활서비스 제공인력의 AI 정보습득이 AI 중재도구 수용성에 미치는 영향을 확인하고, 이 관계에서 직무스트레스와 직무효능감의 병렬 매개 경로를 탐색하고자 하였다. 온라인 커뮤니티 카페 및 카카오톡을 통해 발달재활서비스 제공인력을 대상으로 온라인 자기보고식 설문을 실시하였으며, 발달재활서비스 제공 비중이 60% 이상인 100명의 응답을 최종 분석에 사용하였다. 수집된 자료는 JAMOVI 2.7을 사용하여 신뢰도 분석, 기술통계 분석, Pearson 적률상관분석, Welch의 일원분산분석, 중다회귀분석 및 병렬 이중매개분석을 실시하였다.
    주요 결과는 다음과 같다. 첫째, AI 중재도구 수용성은 평균 4.29점으로 비교적 높은 수준을 보였으며, AI 정보습득은 평균 3.47점으로 중간 이상 수준을 나타냈다. 둘째, 일반적 특성에 따른 주요 변인의 차이를 분석한 결과, 월평균 소득에 따른 AI 정보습득에서만 유의한 차이가 나타났으며, 제공영역, 최종학력, 월평균 소득 및 임상경력에 따른 AI 중재도구 수용성의 유의한 차이는 확인되지 않았다. 셋째, AI 정보습득과 AI 중재도구 수용성 간에는 유의한 정적 상관관계(r=.581, p〈.001)가 나타났으며, 직무효능감과 AI 중재도구 수용성 간에도 유의한 정적 상관관계(r=.283, p〈.01)가 확인되었다. 넷째, 중다회귀분석 결과 AI 정보습득만이 AI 중재도구 수용성에 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났다(B=0.431, β=.566, p〈.001). 반면 직무스트레스, 직무효능감 및 일반적 특성 변인은 AI 중재도구 수용성에 유의한 영향을 미치지 않았다. 다섯째, AI 정보습득이 AI 중재도구 수용성에 미치는 직접효과는 통계적으로 유의하였으나(Estimate=0.424, p〈.001), 직무스트레스와 직무효능감을 통한 간접효과는 모두 유의하지 않은 것으로 나타나 병렬 이중매개효과는 확인되지 않았다.
    이러한 결과는 발달재활서비스 제공인력의 AI 중재도구 수용성이 직무스트레스나 직무효능감과 같은 직무 관련 심리 변인, 제공영역이나 경력과 같은 일반적 특성보다는 AI에 대한 정보습득과 실제 활용 경험에 의해 보다 직접적으로 설명될 가능성을 시사한다. 따라서 발달재활 현장에서 AI 중재도구의 수용성을 높이기 위해서는 제공인력에게 AI 관련 정보 접근성을 확대하고, 실제 활용 사례와 윤리적 사용 기준을 포함한 교육적 지원이 우선적으로 마련될 필요가 있다.

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    목차 (Table of Contents)

    • I. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구 목적 및 연구문제 2
    • 3. 연구 모형 3
    • II. 이론적 배경 4
    • I. 서 론 1
    • 1. 연구의 필요성 1
    • 2. 연구 목적 및 연구문제 2
    • 3. 연구 모형 3
    • II. 이론적 배경 4
    • 1. 발달재활서비스 제공인력 4
    • 2. AI 정보습득 5
    • 3. AI 중재도구 수용성 7
    • 4. 직무 스트레스 9
    • 5. 직무효능감 11
    • III. 연구방법 12
    • 1. 연구 대상 12
    • 2. 연구 절차 14
    • 3. 연구 도구 14
    • 1) 인구사회학적 및 직무환경 변인 15
    • 2) AI 정보습득 척도 (독립변수) 15
    • 3) 직무 스트레스 척도 (매개변수 1) 15
    • 4) 직무효능감 척도 (매개변수 2) 16
    • 5) AI 중재도구 수용성 척도 (종속변수) 16
    • 4. 자료 처리 17
    • IV. 연구결과 18
    • 1. 연구 도구의 신뢰도 분석 18
    • 2. 기술통계 및 상관관계 분석 19
    • 3. 일반적 특성에 따른 주요 변인의 차이분석 19
    • 4. AI 중재도구 수용성에 영향을 미치는 요인 21
    • 5. 직접효과 및 병렬 매개 경로 검증 23
    • V. 논의 및 결론 25
    • 참고문헌 31
    • 영문초록 35
    • 부 록 37
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