이 연구는 전산화된 국어사 자료(구급방류)에 나타나는 음소 표기를 대상으로 선명하고 다양한 방법으로 국어사 자료가 지니는 음소의 분포를 제시하는 방법을 발안하여, 가능한 한 효과적...

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2017년
Korean
한국연구재단(NRF)
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이 연구는 전산화된 국어사 자료(구급방류)에 나타나는 음소 표기를 대상으로 선명하고 다양한 방법으로 국어사 자료가 지니는 음소의 분포를 제시하는 방법을 발안하여, 가능한 한 효과적으로 해당 문헌이 가진 특성을 일별할 수 있도록 하고자 하는 것이다. 그러기 위하여 ‘스펙트럼 분석’이라는 정보 디스플레이 방안을 제안하며, 국어사 자료가 가진 정보 속에서 다양한 의미를 찾아낼 수 있는 도구를 마련하고자 한다.
이 연구에서는 비교적 완비된 전산화 자료인 구급방류(구급방, 구급간이방, 언해구급방)를 대상으로 하였고, 필요한 경우 관련 의서들을 비교할 것이다.
연구의 방법으로 전산 자료를 이용한 (1) 개별 음소의 수치화(초성, 중성, 종성 음소의 분포와 빈도 도출) (2) 목표별 통계화(음소 빈도율 및 빈도 순위 배열 등) (3) 개별 문헌에 대한 스펙트럼의 생성과 활용(고빈도를 효과적으로 드러내는 기본형, 저빈도를 효과적으로 드러내는 로그형) (4) 비교 문헌에 대한 스펙트럼 비교 분석(단순 음소 비교, 음소 빈도율 비교, 생성과 소멸 음소 비교, 특정 문헌 표기 변화율, 문헌 간 표기변화율) (5) 구급방 3종의 통합 데이터를 활용한 평균값 스펙트럼 생성 등으로 진행하고자 한다.
개별 문헌이 가진 언어적 정보를 바탕으로 개별 문헌의 고윳값(혹은 특정값)을 구하고, 점차적으로 문헌의 개수를 확대하여 평균값(혹은 기준값 : 통합된 빅데이터의 값)을 산출하기 위한 기초 작업이 될 것이다.
이러한 작업들이 단계적으로 이루어지고 그 결과가 축적된다면 통시적 안목 속에서 국어사 자료의 정보를 해석할 수 있을 것이다. 특히 방법론적인 측면에서 이 연구에 적용되는 통계학적 방법론은 새로운 차원에서의 국어학 연구 방법으로 도약할 수 있는 계기가 될 것이다.