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      삼각 퍼지 가중치를 갖는 퍼지 신경망 구조 = An Architecture of Fuzzy Neural Networks with Triangular Fuzzy Weights

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      https://www.riss.kr/link?id=A3129937

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      This paper proposes an architecture of fuzzy neural networks with triangular fuzzy weights. The proposed fuzzy neural network can handle fuzzy input vectors as well as real input vectors. In this paper, an error function is defined for the level sets of fuzzy outputs and fuzzy targets. It derives a learning algorithm for adjusting parameters of each fuzzy weights.
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      This paper proposes an architecture of fuzzy neural networks with triangular fuzzy weights. The proposed fuzzy neural network can handle fuzzy input vectors as well as real input vectors. In this paper, an error function is defined for the level sets ...

      This paper proposes an architecture of fuzzy neural networks with triangular fuzzy weights. The proposed fuzzy neural network can handle fuzzy input vectors as well as real input vectors. In this paper, an error function is defined for the level sets of fuzzy outputs and fuzzy targets. It derives a learning algorithm for adjusting parameters of each fuzzy weights.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ.개요
      • Ⅱ.퍼지 신경망 구조
      • Ⅲ.오자 함수와 학습
      • Ⅳ.컴퓨터 시뮬레이션
      • Ⅴ.결론
      • Ⅰ.개요
      • Ⅱ.퍼지 신경망 구조
      • Ⅲ.오자 함수와 학습
      • Ⅳ.컴퓨터 시뮬레이션
      • Ⅴ.결론
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