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    대학교육역량의 성과 영향 요인에 관한 연구

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    https://www.riss.kr/link?id=T13089976

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    The purpose of this study is to analyze the performance influence factors of higher educational competence and to establish the policy and the direction of the University Financial Support Program and its developmental strategies. we formulated four research goals to analyze the Lee Myumg-bak administration’s flagship program the Enhancement of University Education Capacity Program, which supports the strengthening of higher educational competence.
    First, what effects does participation in the program have on the performance of educational competence? Second, how does a university’s structural features influence educational competence performance. Third, how does a university’s political features influence educational competence performance. Fourth, do the outcome factors of educational competence performance have mediated influence performance factors.
    This study conducted an analysis of 149 universities which had submitted applications for the Enhancement of University Education Capacity Program from 2008 through 2011. Their decision to participate in the program, the structural features of the university (type, location, size, stature), political features of the university (investment in education, pledge to support, industry-academia cooperation, missions) were used as independent variables. The rate of full-time faculty securement, the rate of scholarship beneficiaries, and educational expenses per student were used as outcome factors, and the employment rate and the supplement rate of registered students were used as performance factors. A time series analysis and a variance analysis were used to analyze performance according to participation in the program, and multiple regression analyses were used to analyze the performance factors of educational competence. Also, path analysis was used to analyze the mediated effects.
    Brief results of this study are as follows. First, the groups that continued to participate in the Enhancement of University Education Capacity Program showed a statistically-meaningful difference in five educational competence performance indicators (including employment rate, supplement rate of registered students, rate of full-time faculty securement, rate of scholarship beneficiaries, and educational expenses per student) in comparison with the groups which either intermittently participated or did not participate. Second, the number of enrolled students (more than ten thousand students) and a university’s high stature were structural factors which affected educational competence performance. Third, revitalization of education investment had a large impact on educational competence performance. Fourth, structural factors and policies had similar correlation with the employment rate and the securement rate of full-time faculty, and structural factors explain the rate of registered student supplements and the rate of scholarship beneficiaries better. On the other hand, political factors explain educational expenses per student better. Lastly, the relationships and their intensity of outcome factors were analyzed. There was a positive correlation between 'education expenses per student' and 'employment rate and supplement rate of registered students'. There was a negative correlation between 'rate of scholarship beneficiaries' and 'employment rate and supplement rate of registered students'.
    Research findings suggest that: First, it is important that the application of a logical model is attempted, which is a development measure of the Enhancement of University Education Capacity Program. Second, a theoretical approach to and an analysis of universities' HRD functions were taken. Third, it analyzed the threshold of the current formula index and claimed the need to supplement. Fourth, given that educational expenses per student is the largest factor contributing to educational competence performance, it suggested an adjustment in the weights of the selection formula indicator. Fifth, it raised the need for a discussion on restructuring indicators which have no mediator effects. Sixth, it drew the revitalization of educational investment as an implication to improve educational competence performance. Seventh, given that the educational competence performances of large universities were poor, it requires efforts to discover the optimal scale of university.
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    The purpose of this study is to analyze the performance influence factors of higher educational competence and to establish the policy and the direction of the University Financial Support Program and its developmental strategies. we formulated four r...

    The purpose of this study is to analyze the performance influence factors of higher educational competence and to establish the policy and the direction of the University Financial Support Program and its developmental strategies. we formulated four research goals to analyze the Lee Myumg-bak administration’s flagship program the Enhancement of University Education Capacity Program, which supports the strengthening of higher educational competence.
    First, what effects does participation in the program have on the performance of educational competence? Second, how does a university’s structural features influence educational competence performance. Third, how does a university’s political features influence educational competence performance. Fourth, do the outcome factors of educational competence performance have mediated influence performance factors.
    This study conducted an analysis of 149 universities which had submitted applications for the Enhancement of University Education Capacity Program from 2008 through 2011. Their decision to participate in the program, the structural features of the university (type, location, size, stature), political features of the university (investment in education, pledge to support, industry-academia cooperation, missions) were used as independent variables. The rate of full-time faculty securement, the rate of scholarship beneficiaries, and educational expenses per student were used as outcome factors, and the employment rate and the supplement rate of registered students were used as performance factors. A time series analysis and a variance analysis were used to analyze performance according to participation in the program, and multiple regression analyses were used to analyze the performance factors of educational competence. Also, path analysis was used to analyze the mediated effects.
    Brief results of this study are as follows. First, the groups that continued to participate in the Enhancement of University Education Capacity Program showed a statistically-meaningful difference in five educational competence performance indicators (including employment rate, supplement rate of registered students, rate of full-time faculty securement, rate of scholarship beneficiaries, and educational expenses per student) in comparison with the groups which either intermittently participated or did not participate. Second, the number of enrolled students (more than ten thousand students) and a university’s high stature were structural factors which affected educational competence performance. Third, revitalization of education investment had a large impact on educational competence performance. Fourth, structural factors and policies had similar correlation with the employment rate and the securement rate of full-time faculty, and structural factors explain the rate of registered student supplements and the rate of scholarship beneficiaries better. On the other hand, political factors explain educational expenses per student better. Lastly, the relationships and their intensity of outcome factors were analyzed. There was a positive correlation between 'education expenses per student' and 'employment rate and supplement rate of registered students'. There was a negative correlation between 'rate of scholarship beneficiaries' and 'employment rate and supplement rate of registered students'.
    Research findings suggest that: First, it is important that the application of a logical model is attempted, which is a development measure of the Enhancement of University Education Capacity Program. Second, a theoretical approach to and an analysis of universities' HRD functions were taken. Third, it analyzed the threshold of the current formula index and claimed the need to supplement. Fourth, given that educational expenses per student is the largest factor contributing to educational competence performance, it suggested an adjustment in the weights of the selection formula indicator. Fifth, it raised the need for a discussion on restructuring indicators which have no mediator effects. Sixth, it drew the revitalization of educational investment as an implication to improve educational competence performance. Seventh, given that the educational competence performances of large universities were poor, it requires efforts to discover the optimal scale of university.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    이 연구의 목적은 대학교육역량의 성과에 영향을 미치는 요인을 분석함으로서 대학재정지원사업의 정책과 방향을 정립하고 발전 전략을 모색하는데 있다. 이명박 정부 고등교육정책의 대표 사업이자, 대학교육역량강화를 목적으로 지원하고 있는 대학교육역량강화사업을 대상으로 하여 다음의 네가지 연구문제를 설정하였다.
    첫째, 사업의 참여에 따라 대학의 교육역량성과에 어떠한 영향을 미치는가? 둘째, 대학의 구조적 특성은 교육역량성과에 어떠한 영향을 미치는가? 셋째, 대학의 정책적 특성은 교육역량성과에 어떠한 영향을 미치는가? 넷째, 교육역량성과의 산출 요인들은 성과 요인들과 매개효과를 가지는가?
    이 연구를 위해서 2008년부터 2011년까지 대학교육역량강화사업에 신청서를 제출한 149개 대학을 대상으로 분석을 하였다. 독립변인으로는 사업참여 여부, 대학의 구조적요인(설립유형, 소재지, 규모, 지명도), 대학의 정책적요인(교육투자, 지원의지, 산학협력, 사명)을 설정하였다. 산출요인으로는 전임교원확보율, 장학금 비율, 1인당교육비를 성과요인으로는 취업률과 재학생충원율을 설정하였다. 사업참여 여부에 따른 성과분석을 위해 시계열 분석과 분산분석을, 교육역량 성과요인을 분석하기 위하여 다중회귀분석을, 매개효과를 분석하기 위하여 경로분석을 실시하였다.
    연구문제에 대한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 대학교육역량강화사업의 계속 참여 그룹은 단속적 참여그룹과 미 참여 그룹에 비해서 취업률, 재학생충원율, 전임교원확보율, 장학금지급율, 1인당 교육비 등 5개 교육역량 성과지표 모두에서 집단간 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 둘째, 대학의 구조적 요인중에 교육역량 성과에 영향을 미치는 요인은 재학생 만명이상 대규모 대학은 부(-)의 영향을, 지명도가 높은 대학은 정(+)의 영향을 주는 것을로 나타났다. 셋째, 대학의 정책적 요인중에 교육역량 성과에 많은 영향을 주는 요인은 교육투자활성화로 나타났다. 넷째, 취업률과 전임교원확보율은 구조요인과 정책요인이 비슷한 설명력을 갖고 있으며, 재학생충원율과 장학금지급율은 구조요인이 더 높은 설명력을 갖고 있음이 확인되었다. 반면, 1인당 교육비는 정책요인이 더 높은 설명력을 갖고 있는 것으로 분석되었다. 마지막으로, 교육역량 산출 요인은 성과 요인에 어떠한 관계와 강도로 매개 역할을 하는가 분석하였다. 전임교원확보율, 장학금지급율, 1인당교육비의 성과요인 중에서 1인당 교육비는 취업률과 재학생 충원율에 정(+)의 방향으로 매개 역할을 하고 있으며, 장학금 지급율은 재학생 충원율에 부(-)의 방향으로 매개역할을 하는 것으로 확인되었다.
    연구결과에 대한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 대학교육역량강화사업의 추진방식인 논리모델 적용에 대한 실제적인 검증을 시도하였다는 점에서 학술적인 의의가 있다. 둘째, 본 연구를 통해서 대학의 HRD 기능에 대한 이론적인 접근과 분석을 시도하였다는 점이다. 셋째, 현재 포물러 지표 방식에 대한 한계점 분석 및 보완의 필요성을 제안하였다. 넷째, 교육역량 성과에 가장 영향을 많이 주는 요인은 1인당교육비임을 감안하여 선정 포물러 지표의 가중치 조정을 제안하였다. 다섯째, 논리모델 검증결과 매개효과가 없는 요인들에 대한 지표 재구조화 논의 필요성을 제기하였다. 여섯째, 교육역량 성과를 높이기 위해서는 교육투자를 활성화해야 한다는 점을 시사점으로 도출하였다. 일곱째, 대규모 대학의 교육역량성과가 높게 나오지 않은 점을 감안하면 대학별 상황과 특성에 맞는 적정 규모를 찾는 노력이 필요함을 제시하였다.
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    이 연구의 목적은 대학교육역량의 성과에 영향을 미치는 요인을 분석함으로서 대학재정지원사업의 정책과 방향을 정립하고 발전 전략을 모색하는데 있다. 이명박 정부 고등교육정책의 대...

    이 연구의 목적은 대학교육역량의 성과에 영향을 미치는 요인을 분석함으로서 대학재정지원사업의 정책과 방향을 정립하고 발전 전략을 모색하는데 있다. 이명박 정부 고등교육정책의 대표 사업이자, 대학교육역량강화를 목적으로 지원하고 있는 대학교육역량강화사업을 대상으로 하여 다음의 네가지 연구문제를 설정하였다.
    첫째, 사업의 참여에 따라 대학의 교육역량성과에 어떠한 영향을 미치는가? 둘째, 대학의 구조적 특성은 교육역량성과에 어떠한 영향을 미치는가? 셋째, 대학의 정책적 특성은 교육역량성과에 어떠한 영향을 미치는가? 넷째, 교육역량성과의 산출 요인들은 성과 요인들과 매개효과를 가지는가?
    이 연구를 위해서 2008년부터 2011년까지 대학교육역량강화사업에 신청서를 제출한 149개 대학을 대상으로 분석을 하였다. 독립변인으로는 사업참여 여부, 대학의 구조적요인(설립유형, 소재지, 규모, 지명도), 대학의 정책적요인(교육투자, 지원의지, 산학협력, 사명)을 설정하였다. 산출요인으로는 전임교원확보율, 장학금 비율, 1인당교육비를 성과요인으로는 취업률과 재학생충원율을 설정하였다. 사업참여 여부에 따른 성과분석을 위해 시계열 분석과 분산분석을, 교육역량 성과요인을 분석하기 위하여 다중회귀분석을, 매개효과를 분석하기 위하여 경로분석을 실시하였다.
    연구문제에 대한 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 대학교육역량강화사업의 계속 참여 그룹은 단속적 참여그룹과 미 참여 그룹에 비해서 취업률, 재학생충원율, 전임교원확보율, 장학금지급율, 1인당 교육비 등 5개 교육역량 성과지표 모두에서 집단간 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 둘째, 대학의 구조적 요인중에 교육역량 성과에 영향을 미치는 요인은 재학생 만명이상 대규모 대학은 부(-)의 영향을, 지명도가 높은 대학은 정(+)의 영향을 주는 것을로 나타났다. 셋째, 대학의 정책적 요인중에 교육역량 성과에 많은 영향을 주는 요인은 교육투자활성화로 나타났다. 넷째, 취업률과 전임교원확보율은 구조요인과 정책요인이 비슷한 설명력을 갖고 있으며, 재학생충원율과 장학금지급율은 구조요인이 더 높은 설명력을 갖고 있음이 확인되었다. 반면, 1인당 교육비는 정책요인이 더 높은 설명력을 갖고 있는 것으로 분석되었다. 마지막으로, 교육역량 산출 요인은 성과 요인에 어떠한 관계와 강도로 매개 역할을 하는가 분석하였다. 전임교원확보율, 장학금지급율, 1인당교육비의 성과요인 중에서 1인당 교육비는 취업률과 재학생 충원율에 정(+)의 방향으로 매개 역할을 하고 있으며, 장학금 지급율은 재학생 충원율에 부(-)의 방향으로 매개역할을 하는 것으로 확인되었다.
    연구결과에 대한 시사점은 다음과 같다. 첫째, 대학교육역량강화사업의 추진방식인 논리모델 적용에 대한 실제적인 검증을 시도하였다는 점에서 학술적인 의의가 있다. 둘째, 본 연구를 통해서 대학의 HRD 기능에 대한 이론적인 접근과 분석을 시도하였다는 점이다. 셋째, 현재 포물러 지표 방식에 대한 한계점 분석 및 보완의 필요성을 제안하였다. 넷째, 교육역량 성과에 가장 영향을 많이 주는 요인은 1인당교육비임을 감안하여 선정 포물러 지표의 가중치 조정을 제안하였다. 다섯째, 논리모델 검증결과 매개효과가 없는 요인들에 대한 지표 재구조화 논의 필요성을 제기하였다. 여섯째, 교육역량 성과를 높이기 위해서는 교육투자를 활성화해야 한다는 점을 시사점으로 도출하였다. 일곱째, 대규모 대학의 교육역량성과가 높게 나오지 않은 점을 감안하면 대학별 상황과 특성에 맞는 적정 규모를 찾는 노력이 필요함을 제시하였다.

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    목차 (Table of Contents)

    • Ⅰ. 서 론 1
    • A. 연구의 필요성 및 목적 1
    • B. 연구 문제 5
    • Ⅱ. 이론적 배경 6
    • A. 대학교육과 인적자원개발 6
    • Ⅰ. 서 론 1
    • A. 연구의 필요성 및 목적 1
    • B. 연구 문제 5
    • Ⅱ. 이론적 배경 6
    • A. 대학교육과 인적자원개발 6
    • B. 대학교육역량 및 교육 성과 26
    • C. 대학교육역량성과 결정 요인 42
    • D. 대학교육역량강화사업 구조 및 선행 연구 분석 52
    • Ⅲ. 연구 방법 70
    • A. 연구 모형 70
    • B. 연구 대상 71
    • C. 자료 수집 73
    • D. 자료 분석 73
    • Ⅳ. 연구 결과 76
    • A. 기술통계 분석 76
    • B. 사업지원효과 분석 82
    • C. 대학교육역량성과 요인 분석 85
    • D. 대학교육역량성과 경로 분석 93
    • E. 연구 결과 논의 102
    • Ⅴ. 요약 및 결론 109
    • A. 요약 109
    • B. 결론 112
    • C. 시사점 및 제언 114
    • 참고문헌 118
    • 국문초록 144
    • Abstract 146
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