인공지능 기술 관련 언론 보도 프레임의 특성과 효과 연구

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 첨단 과학기술의 혁신적 진화에 따라 최근 글로벌 이슈로 급부상하고 있는 인공지능 기술에 대한 언론 보도 프레임의 특성과 효과성을 탐색함으로써 사회적·정책적 함의를 찾고 시사점을 제시하고자 하는 데 목적이 있다. 이를 위해 <연구 Ⅰ>에서 국내 주요 언론의 인공지능 관련 보도 프레임 분석을 진행했고, 국외 언론의 보도 프레임 양상과 비교 검토했다. <연구 Ⅱ>에서는 <연구 Ⅰ>의 결과를 기반으로 설계한 실험연구를 진행하고 결과를 분석함으로써 언론의 보도 프레임과 수용자의 인공지능 기술에 대한 감정 반응, 행동 의향으로 연결되는 프레이밍 효과를 경험적으로 검증했다. 주요 연구 결과와 함의는 다음과 같다.
첫째, 인공지능 관련 보도 프레임 분석을 진행한 <연구 Ⅰ>에서는 국내 언론의 인공지능 관련 보도 프레임이 사회 진보와 혜택 등 발전 가치에 초점을 맞춘 내용 위주로 구성되었고, 이러한 결과는 국외 언론의 보도 프레임 분석 결과와 유사한 양상임을 밝혔다. 또한, 인공지능 통제 가능성에 대해서는 충분히 통제할 수 있다는 관점으로 구성된 보도가 통제 불가능하다는 시각보다 훨씬 많았음을 확인했다.
둘째, 인공지능 관련 언론의 보도 프레임은 차별화된 감정 반응을 유발했다. 발전 가치 프레임은 긍정적 감정인 ‘희망’과 ‘긍지’를, 위기 가치 프레임은 부정적 감정인 ‘분노’를 불러왔다. 선행연구에 따르면 문제의 원인과 책임 대상이 분명할 때는 ‘분노’ 감정이, 불확실하고 불투명한 상황에서는 ‘불안’ 감정이 형성되는데, 이 연구에서는 부정적 감정 중 ‘분노’만이 통계적 유의성을 보임에 따라, 현시점에서 공중은 인공지능 부작용과 사회문제에 대해 책임의 원인과 대상을 비교적 분명하게 인식하고 있음을 유추할 수 있다.
셋째, 보도 프레임이 유발한 수용자의 개별 감정은 나름의 특성이 반영된 여러 가지 행동 의향을 내포하고 있다는 선행연구의 논의를 경험적으로 검증했다. 구체적으로 살펴보면, ‘희망’과 ‘긍지’ 감정은 인공지능 관련 지식과 정보를 찾고 습득하려는 ‘정보탐색 행동’ 의향을 강화하는 것으로 나타났다. 또한, ‘분노’ 감정은 인공지능 기술에 의해 야기될 부작용에 관한 의견을 개진하고, 시민·정부·학계의 관심을 촉구하는 ‘비판 행동’ 의향을 활성화하는 데 있어 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.
이러한 결과를 통해 수용자가 인공지능 관련 지식과 정보를 축적하는 과정에서 ‘희망’과 ‘긍지’ 감정을 연결고리 삼아 더 적극적이고 긍정적인 행동 의향을 불러일으킬 것으로 추론할 수 있다. 또한, ‘분노’ 감정의 경우 부정적 행동 양상을 유발한다는 기존의 제한된 해석을 넘어서, 문제 개선을 위한 의견 개진과 사회적 관심을 촉구하는 건강한 비판 행동 의향을 활성화할 수 있을 것으로 추론된다.
넷째, 인공지능 기술에 대한 수용자의 행동 의향 형성 과정에서 개별 감정의 매개효과 역할을 확인했다. 즉 언론의 보도 프레임이 유발한 수용자의 개별 감정이 유관 행동 의향을 형성하는 데 영향을 미칠 수 있다는 프레이밍 효과를 검증했다. 이러한 결과를 통해 공중을 설득하기 위한 효율적인 언론 보도 프레임 구성은 물론, 정부의 정책 설계와 과학커뮤니케이션 체계 마련에 있어 전략적인 방향성을 설정할 수 있을 것으로 기대된다.
다섯째, 이 연구는 이성적·합리적인 의사결정의 방해물로 인식되어 온 감정의 역할에 대한 새로운 시각을 제시한다. 복잡하고 전문적이면서 미래에 완성될 결과를 예측하기 어려운 인공지능 관련 이슈에 대해, 긍정적 감정인 ‘희망’과 ‘긍지’는 이슈 관련 지식과 정보를 적극적으로 추구하고 습득하게 하는 ‘정보탐색 행동’ 의향을 활성화함으로써 올바르고 합리적인 기술 담론을 형성하는 데 있어 주요 역할을 할 수 있을 것으로 추론된다. 또한, 부정적 감정인 ‘분노’는 ‘비판 행동’ 의향에 정적으로 유의미한 영향력을 발휘한다는 측면에서, 인공지능 관련 부작용에 대한 의견 개진과 사회적 관심 촉구 등 인공지능 기술로 인해 야기될 수 있는 각종 사회문제에 대한 선제 대응 체계를 갖출 수 있게 도움을 주는 순기능의 역할을 할 것으로 예측된다. 이에 따라 정부는 공중이 인공지능 기술 관련 다양한 정보를 적극적으로 탐색하고 습득하며 비판적 수용 자세를 갖출 수 있도록, 감정의 특성과 행동 의향 간 영향 관계를 면밀하게 분석함으로써 공중의 감정을 움직이고 행동 의향을 북돋을 수 있는 관련 정책 설계와 홍보 방안 마련에 대해 더욱 고민할 필요가 있다.
여섯째, 이 연구는 여러 가지 연구 방법을 결합하여 언론 보도의 특성과 효과 연구를 유기적으로 연계한 ‘방법론적 삼각검증’(methodological triangulation)을 통해 연구 신뢰도와 타당성을 강화했다는 측면에서 의의를 찾을 수 있다. 즉 언론 보도 프레임 분석에서는 ‘휴먼 코딩 분석’과 ‘컴퓨터 기반 텍스트 분석’을 병행해 연구를 진행함으로써 결과의 신뢰도를 입증했고, 이 결과를 실험연구 설계에 반영하여 실제 언론 보도 프레이밍 효과를 검증했다. 질적 방법과 양적 방법의 장점을 극대화하기 위해 다각도의 연구 방법을 활용함으로써 연구 결과의 가치를 높이고 후속 연구의 방향성을 제시할 수 있다는 점에서 의미를 지닌다고 할 수 있겠다.
마지막으로, 과학커뮤니케이션 현상에 관한 연구에서 프레이밍 이론의 적절성을 보여주었다는 측면에서 이론적 함의를 찾을 수 있을 것이다. 즉 담론의 특성을 드러내고, 그러한 담론이 공중에게 어떤 영향력을 미치는지 포괄적으로 탐색하는 데 있어 프레이밍 이론이 적절한 틀을 제공할 수 있음을 보여준 연구로 판단된다.
인공지능은 현대사회의 과학기술이 안고 있는 불확실성과 예측 불가능성 등 복잡다단한 특징과 양상을 내포하고 있는 대표적인 이슈이며, 이러한 특징으로 인해 공중의 합리적인 여론 조성 방안이나 올바른 과학 커뮤니케이션의 방향성을 설계하기가 쉽지 않은 주제이다. 이 연구는 새롭게 떠오르는 첨단 과학기술과 관련된 사회적 공론장의 형성 과정에서 언론 보도에 내포된 프레임이 수용자의 감정 반응과 행동 의향에 어떤 영향을 미치게 되는지 상호 연계성과 영향 관계를 탐색하고 관련 내용에 관한 논의를 통해 숙고의 기회를 제공함으로써 과학 커뮤니케이션을 활성화하기 위한 시사점을 찾을 수 있을 것으로 기대된다.

주제어: 인공지능, AI, 과학기술, 언론 보도, 프레임, 프레이밍 효과, 인지평가이론, 귀인이론, 가치, 통제, 감정, 행동, 발전, 위기, 과학 커뮤니케이션

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study is to identify social and policy implications and suggest recommendations by exploring the characteristics and effects of news frames related to Artificial Intelligence Technology, which has recently emerged as a global issue due to the innovative evolution of advanced science and technology. To achieve this goal, <!-- Not Allowed Tag Filtered --><Study I> conducted an analysis of news frames related to Artificial Intelligence in major domestic media coverage. Additionally, it compared and reviewed news frames from foreign media coverage.
In <!-- Not Allowed Tag Filtered --><Study II>, an experimental study was designed based on the findings of <!-- Not Allowed Tag Filtered --><Study I>. The results were analyzed to empirically verify the framing effects that lead to the news frames, the audience’s emotional response to Artificial Intelligence Technology, and the intention to act. The main findings are as follows.
Firstly, in <!-- Not Allowed Tag Filtered --><Study I>, an analysis of Artificial Intelligence-related news frames was conducted. It was observed that the domestic media’s Artificial Intelligence-related news frames were composed mainly of content focused on development values such as social progress and benefits. These findings aligned with the results obtained from the analysis of foreign media’s news frames. Additionally, it was confirmed that there was far more media coverage composed of the view that Artificial Intelligence controllability was sufficiently controllable than the view that it was uncontrollable.
Secondly, the news frames related to Artificial Intelligence caused differentiated emotional responses. The development value frame brought about positive emotions such as ‘hope’ and ‘pride’, and the crisis value frame brought about negative emotions such as ‘anger’. According to previous studies, ‘anger’ emotions tend to arise when the cause and responsibility of a problem are clear, whereas ‘anxiety’ emotions emerge in uncertain and opaque situations. Since only ‘anger’ among negative emotions shows statistical significance in this study, it can be inferred that the public perceives the causes and targets of responsibility for Artificial Intelligence side effects and social problems relatively clearly at this point.
Third, we empirically verified the discussion of previous studies that the individual emotions of the audience caused by the news frames contain various intentions to act that reflect their unique characteristics. Specifically, it was found that ‘hope’ and ‘pride’ emotions strengthen the intention to engage in ‘information-seeking behavior’ to search and acquire knowledge and information related to Artificial Intelligence. In addition, it has been confirmed that ‘anger’ emotions have a significant effect on expressing opinions on the side effects caused by Artificial Intelligence Technology and activating the intention of ‘critical behavior’ that urges attention from the citizen, government, and academia.
From these results, it can be inferred that in the process of accumulating knowledge and information related to Artificial Intelligence, the audience may connect ‘hope’ and ‘pride’ emotions to induce more active and positive behavioral intentions. In addition, it is inferred that ‘anger’ emotions can activate healthy critical behavior intentions that urge social interest and express opinions to improve problems beyond the existing limited interpretation that causes negative behavior patterns.
Fourth, it was observed that, during the formation of the intention to act on Artificial Intelligence Technology, individual emotions of the audience play a significant mediating role, exerting a meaningful influence. Consequently, the study confirmed the framing effects, establishing an influential relationship between the individual emotions induced by the media’s news frames and the formation of the intention to act on Artificial Intelligence Technology. Through these findings, it is anticipated that we can provide directional guidance for generating ideas that contribute to the efficient construction of media’s news frames and the establishment of strategic communication systems aimed at persuading the public.
Fifth, this study presents a new perspective on the role of emotions traditionally perceived as impediments to rational decision-making. Particularly relevant to the complex, professional, and unpredictable outcomes of future Artificial Intelligence-related issues, positive emotions like ‘hope’ and ‘pride’ are inferred to play a pivotal role by actively instigating the intention of ‘information-seeking behavior’. These emotions are anticipated to encourage the proactive pursuit and acquisition of knowledge and information related to such issues, contributing significantly to the formation of a correct and rational technological discourse. In addition, ‘anger’, a negative emotion, can be predicted to serve as a pure function to help establish a preemptive response system for various social problems that can be caused by Artificial Intelligence Technology, such as expressing opinions on side effects of Artificial Intelligence and urging social attention. Therefore, the government should carefully consider Artificial Intelligence-related policies and publicity measures. These should be designed to mobilize public emotions and encourage behavioral intentions based on specific content. This aims to empower the public to actively explore and acquire various information related to Artificial Intelligence Technology and foster a critical acceptance attitude.
Sixth, this study is meaningful in that it has strengthened the reliability and validity of research through methodological triangulation, which organically links research on the characteristics and effects of news frames related to Artificial Intelligence Technology by combining various research methods. In other words, in the analysis of media’s news frames, the reliability of the results was established by performing two methods: ‘human coding analysis’ and ‘computer-based text analysis’. These results were then incorporated into the experimental research design to substantiate the actual effect of media’s news frames. The study is meaningful as it leverages a multidimensional approach, combining qualitative and quantitative methods to maximize their respective advantages. This not only increases the value of the research results but also provides guidance for future research directions.
Finally, there are theoretical implications in demonstrating the appropriateness of framing theory in the study of science communication phenomena. In other words, This research is considered to show that framing theory can offer a suitable framework in revealing the characteristics of discourse and comprehensively exploring how such discourse influences the public.
Artificial Intelligence represents a prominent issue in modern society, embodying complex characteristics and facets of science and technology, including uncertainty and unpredictability. These features make it challenging to devise rational strategies for shaping public opinion or determining the correct direction for science communication. This study explores how news frames embedded in media coverage influence the emotional response and intention to act in shaping a social public sphere related to emerging advanced science and technology. Through these discussions, it is anticipated that implications for revitalizing science communication can be uncovered, providing the public with opportunities for thoughtful consideration.

Keyword: Artificial Intelligence, AI, technology, news frames, framing effects, values, controls, cognitive appraisal theory of emotion, attribution theory, emotion, behavior, development, crisis, science communication

목차 (Table of Contents)

• 초록 ⅰ
• Abstract ⅴ
• 목차 ⅹ
• 표 목차 xiii
• 그림 목차 xv
• 제1장 서론 1
• 제1절 연구의 필요성과 문제 제기 1
• 제2절 논문의 구성과 개요 7
• 제2장 이론적 배경 10
• 제1절 인공지능에 대한 논의 10
• 1. 인공지능이란 무엇인가 10
• 1) 인공지능의 개념과 역사 10
• 2) 인공지능 윤리 14
• 3) 초거대 인공지능 시대의 서막 17
• 제2절 연구 Ⅰ: 뉴스 프레임 분석에 대한 논의 24
• 1. 과학기술 보도의 프레임 24
• 1) 과학 커뮤니케이션에서 언론의 역할 24
• 2) 뉴스 프레임의 개념적 의미와 구성요소 26
• 3) 프레임 분석의 유형과 특징 31
• 2. 프레임 분석 선행연구 36
• 1) 과학기술 분야의 보도 프레임 분석 선행연구 36
• 2) 인공지능 관련 보도 프레임 분석 선행연구 37
• 연구문제 43
• 제3절 연구 Ⅱ: 뉴스 프레이밍 효과 분석에 대한 논의 44
• 1. 뉴스 프레이밍 효과의 개념 44
• 2. 인지평가이론과 귀인이론 48
• 3. 감정 반응의 특성 54
• 연구가설과 연구문제 59
• 4. 행동 의향의 특징과 효과 60
• 연구문제 64
• 제3장 연구 방법 66
• 제1절 연구 Ⅰ: 뉴스 프레임 분석 66
• 1. 프레임 분류 기준 66
• 2. 프레임 분석 대상 및 기간 67
• 3. 프레임 분석 방법 68
• 4. 프레임 분석 근거 71
• 1) 컴퓨터 기반 텍스트 분석 72
• 2) 휴먼 코딩 분석 74
• 제2절 연구 Ⅱ: 뉴스 프레이밍 효과 분석 81
• 1. 연구 설계 81
• 2. 연구 방법 83
• 3. 실험 처치물 구성과 제작 85
• 4. 설문 구성 92
• 1) 변인 측정 92
• 2) 설문 내용 93
• 제4장 연구 결과 95
• 제1절 연구 Ⅰ: 뉴스 프레임 분석 95
• 1. <연구문제 1> 분석 결과 95
• 1) 가치: 발전(사회적 진보) vs 위기(판도라의 상자) 프레임 99
• 2) 귀인: 통제 가능성 수준(고 vs 저) 104
• 제2절 연구 Ⅱ: 뉴스 프레이밍 효과 분석 109
• 1. 실험 참여자의 인구통계학적 속성 109
• 2. 요인 분석 및 신뢰도 분석 110
• 3. 연구가설과 연구문제 검증 112
• 1) <연구가설 1> 분석 결과 113
• 2) <연구문제 2> 분석 결과 116
• 3) <연구문제 3> 분석 결과 116
• 4) <연구문제 4> 분석 결과 120
• 5) <연구문제 5> 분석 결과 123
• 제5장 결론 126
• 제1절 연구 결과 요약 126
• 제2절 연구의 함의 135
• 제3절 연구의 한계와 후속 연구를 위한 제언 143
• 참고문헌 144
• 부록 161
• <부록 1> 실험 처치물 161
• <부록 2> 실험 설문지 165