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      특허분석을 이용한 지능형시스템의 기술예측

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      https://www.riss.kr/link?id=A82536304

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      국문 초록 (Abstract)

      학습과 추론을 이용하여 주어진 환경에서 최적의 문제해결을 수행하는 지능형시스템에 대한 사용은 날로 증가하고 있다. 다양한 분야에서 지능형시스템은 과거와 현재 뿐만 아니라 미래에도 인간의 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 수행하기 때문에 이에 대한 기술적 동향파악과 기술예측은 중요하게 다루어져야 할 것이다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 기술에 대한 객관적이고 광범위한 정보를 포함하고 있는 특허데이터를 정량적으로 분석하여 지능형시스템에 대한 기술적 예측에 필요한 특허분석 방법을 제안한다. 지금까지 출원, 등록된 특허데이터를 이용하여 제안방법에 대한 성능평가를 수행한다.
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      학습과 추론을 이용하여 주어진 환경에서 최적의 문제해결을 수행하는 지능형시스템에 대한 사용은 날로 증가하고 있다. 다양한 분야에서 지능형시스템은 과거와 현재 뿐만 아니라 미래에...

      학습과 추론을 이용하여 주어진 환경에서 최적의 문제해결을 수행하는 지능형시스템에 대한 사용은 날로 증가하고 있다. 다양한 분야에서 지능형시스템은 과거와 현재 뿐만 아니라 미래에도 인간의 삶의 질을 향상시키는 중요한 역할을 수행하기 때문에 이에 대한 기술적 동향파악과 기술예측은 중요하게 다루어져야 할 것이다. 본 논문에서는 지금까지 개발된 기술에 대한 객관적이고 광범위한 정보를 포함하고 있는 특허데이터를 정량적으로 분석하여 지능형시스템에 대한 기술적 예측에 필요한 특허분석 방법을 제안한다. 지금까지 출원, 등록된 특허데이터를 이용하여 제안방법에 대한 성능평가를 수행한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Needs of intelligent system has risen continuously to solve given problem optimally using learning and reasoning. This system has performed important roles in diverse fields for improving the human-life quality in past, present, and future. So, it is important to analyze the trend of technology forecasting for the intelligent system. In this paper, we propose a patent analysis method for technology forecasting of the intelligent system using objective patent data. To verify our study, we use the patent data applied and registered until now.
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      Needs of intelligent system has risen continuously to solve given problem optimally using learning and reasoning. This system has performed important roles in diverse fields for improving the human-life quality in past, present, and future. So, it is ...

      Needs of intelligent system has risen continuously to solve given problem optimally using learning and reasoning. This system has performed important roles in diverse fields for improving the human-life quality in past, present, and future. So, it is important to analyze the trend of technology forecasting for the intelligent system. In this paper, we propose a patent analysis method for technology forecasting of the intelligent system using objective patent data. To verify our study, we use the patent data applied and registered until now.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 특허데이터와 기술예측
      • 3. 지능형시스템 기술예측을 위한 특허분석
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 특허데이터와 기술예측
      • 3. 지능형시스템 기술예측을 위한 특허분석
      • 4. 실험 및 결과
      • 5. 결론 및 향후연구
      • 참고문헌
      • 저자소개
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      참고문헌 (Reference)

      1 "특허정보검색서비스"

      2 유선희, "특허인용 분석을 통한 기술수명예측모델 개발에 관한 연구" 한국과학기술정보연구원 35 (35): 93-112, 2004

      3 전성해, "특허와 통계학, 그 연결은" 한국통계학회 17 (17): 205-222, 2010

      4 특허청 정보기획팀, "특허와 정보분석(개정판)" 성민 2007

      5 나까야마 노부히로, "특허법" 법문사 2001

      6 황종환, "특허법" 한빛지적소유권센터 2001

      7 제대식, "지식경영과 특허전략" 세종서적 2000

      8 전성해, "자기조직화 지도와 매트릭스분석을 이용한 특허분석시스템의 공백기술 예측" 한국콘텐츠학회 10 (10): 462-480, 2010

      9 남영준, "인용정보를 이용한 신 특허지수 개발에 관한 연구" 한국정보관리학회 23 (23): 221-241, 2006

      10 Chen, X., "Weighted k-Means Algorithm Based Text Clustering" 51-55, 2009

      1 "특허정보검색서비스"

      2 유선희, "특허인용 분석을 통한 기술수명예측모델 개발에 관한 연구" 한국과학기술정보연구원 35 (35): 93-112, 2004

      3 전성해, "특허와 통계학, 그 연결은" 한국통계학회 17 (17): 205-222, 2010

      4 특허청 정보기획팀, "특허와 정보분석(개정판)" 성민 2007

      5 나까야마 노부히로, "특허법" 법문사 2001

      6 황종환, "특허법" 한빛지적소유권센터 2001

      7 제대식, "지식경영과 특허전략" 세종서적 2000

      8 전성해, "자기조직화 지도와 매트릭스분석을 이용한 특허분석시스템의 공백기술 예측" 한국콘텐츠학회 10 (10): 462-480, 2010

      9 남영준, "인용정보를 이용한 신 특허지수 개발에 관한 연구" 한국정보관리학회 23 (23): 221-241, 2006

      10 Chen, X., "Weighted k-Means Algorithm Based Text Clustering" 51-55, 2009

      11 "United States Patent and Trademark Office"

      12 Fattori, M., "Text mining applied to patent mapping: a practical business case" 25 : 335-342, 2003

      13 Feinerer, I., "Text Mining Infrastructure in R" 25 (25): 1-54, 2008

      14 Golub, G. H., "Singular value decomposition and least squares solutions" 14 (14): 403-420, 1970

      15 "R-Project"

      16 Yoon, B., "Patent analysis for technology forecasting: Sector-specific applications" 1-5, 2008

      17 Hair, J. F., "Multivariate Data Analysis" Prentice Hall 1992

      18 Yoon, B., "Development of New Technology Fore casting Algorithm: Hybrid Approach for Morphology Analysis and Conjoint Analysis of Patent Information" 54 (54): 588-599, 2007

      19 Han, J., "Data Mining Concepts and Techniques" Morgan Kaufmann 2001

      20 Wang, P., "Analysis of Patent Data-A Mixed Poisson Regression Model Approach" 16 (16): 27-41, 1998

      21 Kanungo, T., "An efficient k-means clustering algorithm: Analysis and implementation" 24 : 881-892, 2002

      22 Lee, S., "An approach to discovering new technology opportunities: Keyword-based patent map approach" 29 : 481-497, 2009

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      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2023 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 선정 (재인증) KCI등재
      2019-12-01 평가 등재후보로 하락 (계속평가) KCI등재후보
      2016-01-01 평가 등재학술지 선정 (계속평가) KCI등재
      2015-12-01 평가 등재후보로 하락 (기타) KCI등재후보
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-02-20 학술지명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지
      외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
      KCI등재
      2008-02-18 학회명변경 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회
      영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems
      KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.62 0.62 0.63
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.49 0.866 0.2
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