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      Effect of Lingking Methods on Detecting of DIF in Multidimensional IRT

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      https://www.riss.kr/link?id=A76467958

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

        The item parameters estimated separately in different groups must be placed on the same scale before detecting differential item functioning under item response theory. The present study compared the effects of two methods for linking metries: Oshima, Davey, and Lee(2000)"s method and Li and Lissitz(2000)"s method on detection of multidimensional differential item functioning. Both iterative and noniterative linking procedures were compared for each method. The detection of differentially functioning items following two different linking methods gave different results when the reference and focal groups share different mean and correlation among the dimensions. Results indicated that iterative linking methods provided an improvement in detection of differentially functioning items over noniterative linking.
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        The item parameters estimated separately in different groups must be placed on the same scale before detecting differential item functioning under item response theory. The present study compared the effects of two methods for linking metr...

        The item parameters estimated separately in different groups must be placed on the same scale before detecting differential item functioning under item response theory. The present study compared the effects of two methods for linking metries: Oshima, Davey, and Lee(2000)"s method and Li and Lissitz(2000)"s method on detection of multidimensional differential item functioning. Both iterative and noniterative linking procedures were compared for each method. The detection of differentially functioning items following two different linking methods gave different results when the reference and focal groups share different mean and correlation among the dimensions. Results indicated that iterative linking methods provided an improvement in detection of differentially functioning items over noniterative linking.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

        문항반응이론을 활용하여 차별기능문항을 추출하려면, 서로 다른 집단, 즉 참조집단과 연구집단에서 각각 얻어진 문항 모수 추정치는 동일한 척도에 놓이도록 척도변환하는 작업이 반드시 선행되어야 한다. 이 연구에서는 다차원 검사의 척도변환법으로 제안된 두 방법, 즉 Oshima-Davey-Lee의 방법(Oshima, Davey, & Lee, 2000)과 Li-Lissitz의 방법(Li & Lissitz, 2000)이 차별기능문항의 추출에 미치는 영향을 모의자료를 활용하여 분석하였다. 차별기능문항이 추출되지 않을 때까지 차별기능문항의 추출과 척도변환을 순환적으로 반복하는 절차와 그렇지 않은 절차를 사용한 결과 또한 비교하였다. 연구 결과, 두 방법의 영향은 모의자료의 생성조건, 즉 능력모수의 평균과 각 차원간 상관계수에 따라 달라서 뚜렷하게 보다 나은 결과를 보이는 방법은 찾기 어려웠으나, 어떤 척도변환법을 쓰느냐에 따라서 차별기능문항의 추출 결과가 차이 있었다. 두 방법 모두 순환적 척도변환할 경우가 그렇지 않을 경우에 비하여 차별기능문항을 보다 정확히 추출하였다. 또한 연구결과로부터 문항반응이론에 의한 차별기능문항의 추출에서 참조집단과 연구집단의 능력분포가 동일할 경우 척도변환법의 선택은 중요한 문제가 아닐 수 있으나, 능력분포가 상이할 경우 어떤 척도변환법을 사용하느냐가 중요한 문제일 수 있음을 추론할 수 있었다.
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        문항반응이론을 활용하여 차별기능문항을 추출하려면, 서로 다른 집단, 즉 참조집단과 연구집단에서 각각 얻어진 문항 모수 추정치는 동일한 척도에 놓이도록 척도변환하는 작업...

        문항반응이론을 활용하여 차별기능문항을 추출하려면, 서로 다른 집단, 즉 참조집단과 연구집단에서 각각 얻어진 문항 모수 추정치는 동일한 척도에 놓이도록 척도변환하는 작업이 반드시 선행되어야 한다. 이 연구에서는 다차원 검사의 척도변환법으로 제안된 두 방법, 즉 Oshima-Davey-Lee의 방법(Oshima, Davey, & Lee, 2000)과 Li-Lissitz의 방법(Li & Lissitz, 2000)이 차별기능문항의 추출에 미치는 영향을 모의자료를 활용하여 분석하였다. 차별기능문항이 추출되지 않을 때까지 차별기능문항의 추출과 척도변환을 순환적으로 반복하는 절차와 그렇지 않은 절차를 사용한 결과 또한 비교하였다. 연구 결과, 두 방법의 영향은 모의자료의 생성조건, 즉 능력모수의 평균과 각 차원간 상관계수에 따라 달라서 뚜렷하게 보다 나은 결과를 보이는 방법은 찾기 어려웠으나, 어떤 척도변환법을 쓰느냐에 따라서 차별기능문항의 추출 결과가 차이 있었다. 두 방법 모두 순환적 척도변환할 경우가 그렇지 않을 경우에 비하여 차별기능문항을 보다 정확히 추출하였다. 또한 연구결과로부터 문항반응이론에 의한 차별기능문항의 추출에서 참조집단과 연구집단의 능력분포가 동일할 경우 척도변환법의 선택은 중요한 문제가 아닐 수 있으나, 능력분포가 상이할 경우 어떤 척도변환법을 사용하느냐가 중요한 문제일 수 있음을 추론할 수 있었다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Introduction
        MIRT DIF and Linking Methods
        Method
        Results
        Discussion
        Reference
        저자소개
        ABSTRACT
      • Introduction
        MIRT DIF and Linking Methods
        Method
        Results
        Discussion
        Reference
        저자소개
        ABSTRACT
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