판소리 자동채보를 위한 구조분석 알고리즘

국문 초록 (Abstract)

서양 음악의 경우 자동채보와 내용기반 음악검색을 위한 음악 정보 분석연구가 활발하게 진행되고 있다. 그러나 한국 전통음악에서는 유사한 연구사례를 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 한국의 전통음악인 판소 리 구조를 자동으로 분석하기 위한 알고리즘들을 제안한다. 제안된 알고리즘은 음성과 비음성의 시간 간격 비율을 이용하여 ‘소리’ 부분과 ‘아니리’ 부분을 자동으로 구분한다. 뿐만 아니라 알고리즘은 ‘장단’이라 칭하는 리듬을 템플릿 이용한 다수결 결정 방법으로 강건하게 구분한다. 또한 알고리즘은 칼만 필터를 이용하여 ‘소리’ 부분의 마디 지점을 검지해낸다. 본 논문에서 제안된 알고리즘들은 판소리 샘플들에서 양호하게 동작하였으며 자동채보의 전단계의 구조분석에 유용할 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

For western music there has been a volume of researches on music information analysis for automatic transcription or content-based music retrieval. But it is hard to find the similar research on Korean traditional music. In this paper we propose several algorithms to automatically analyze the structure of Korean traditional music ‘Pansori’. The proposed algorithm automatically distinguishes between the ‘sound’ part and ‘speech’ part which are named ‘sori’ and ‘aniri’, respectively, using the ratio of phonetic and pause time intervals. For rhythm called ‘jangdan’ classification the algorithm makes the robust decision using the majority voting process based on template matching. Also an algorithm is suggested to detect the bar positions in the ‘sori’ part based on Kalman filter. Every proposed algorithm in the paper works so well enough for the sample music sources of ‘Pansori’ that the results may be used to automatically transcribe the ‘Pansori’.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• Ⅰ. 서론
• Ⅱ. 판소리의 구조
• Ⅲ. 제안된 판소리 구조분석 알고리즘
• Ⅳ. 실험 및 검토
• Ⅴ. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

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