텍스트 마이닝을 활용한 음주 운전에 대한 미래 신호 탐색 - 대법원 양형기준 개정을 중심으로 = Using text mining to explore future signals for Driving under the influence - Focusing on the Supreme Court's Sentencing Guidelines Amendment -

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 음주 운전으로 인한 사망사고 감소를 목표로 하여, 음주 운전 문제에 대한 새로운 접근 방식으로 미래 예측적 방법론을 제안하고 보다 효과적인 방안을 모색하고자 한다. 윤창호법 개정 이후 강화된 처벌 덕분에 음주 운전 사망사고가 뚜렷하게 감소하는 성과가 있었으나, 여전히 높은 재범률과 사회적 논란을 불러일으키고 있는 현실에서 단순히 처벌 강화만으로는 음주 운전 문제를 완전히 해결하는 데 한계가 있다는 의견이 존재한다​. 이에 따라 본 연구는 텍스트 마이닝을 사용하여 네이버 뉴스 데이터를 분석하고, 이를 통해 음주 운전에 관련된 위험 요소와 사회적 신호를 조기에 감지하여 효과적인 사고 예방 정책을 제안하는 것을 목적으로 한다.
텍스트 마이닝을 활용한 데이터 분석은 비정형 데이터인 뉴스 텍스트에서 유의미한 정보를 추출하여 사회적 문제를 조기 예측하고 대응하는 데 있어 유용한 방법이다. 본 연구에서는 이러한 방법론을 음주 운전 문제에 적용하여 잠재적 위험 요소를 조기에 감지하고, 특히 음주 운전과 관련된 비난 또는 위험이 확대되는 징후를 포착함으로써 정책적 개선의 방향을 찾는 데 중점을 두고자 한다. 구체적으로, 사회적 논란이 되는 음주 운전 사건의 언론 보도를 통해 '위험운전치사' 관련 이슈를 탐색하고, 이를 바탕으로 음주 운전 처벌 정책 강화의 필요성과 더불어 음주 운전 예방을 위한 대중적 경각심을 고취할 수 있는 방안을 탐색하고자 한다.​

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to propose a futuristic methodology as a new approach to the problem of drunk driving and explore more effective ways to reduce drunk driving fatalities. Although there has been a significant decrease in drunk driving fatalities due to the strengthened punishment after the revision of the Yoon Changho Law, there is an opinion that simply strengthening the punishment is not enough to completely solve the problem of drunk driving due to the high recidivism rate and social controversy. Therefore, this study aims to analyze NAVER News data using text mining to detect risk factors and social signals related to drunk driving at an early stage and propose effective accident prevention policies.
Data analysis using text mining is a useful method for early prediction and response to social problems by extracting meaningful information from news texts, which are unstructured data. In this study, we apply this methodology to the problem of drunk driving, with a focus on early detection of potential risk factors and, in particular, identifying signs of escalating blame or risk associated with drunk driving to guide policy improvements. Specifically, we explore the issue of 'dangerous driving manslaughter' through media coverage of controversial drunk driving cases, and use this to explore the need for strengthening drunk driving punishment policies as well as ways to raise public awareness to prevent drunk driving.