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    KCI우수등재

    어휘 관계 및 문맥 정보 기반의 도메인 감성사전 자동 구축 방안 연구 = A Study on the Method for Automatically Constructing a Domain Specific Sentiment Lexicon Based Lexical Relation and Contextual Information

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    https://www.riss.kr/link?id=A107085649

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    A sentiment lexicon is a set of sentiment words, each of which has its sentiment polarity, and is used as a basic method for sentiment analysis. However, the meaning of some words can be different or even the original meaning can disappear across domains. As such, many sentiment words are likely to depend on a specific domain. For example, the verb phrase “slept well” usually has a negative meaning, while it has a positive meaning in movie domains. Thus, given a particular domain such as hotel, the sentiment lexicon should be constructed so that many of the domain-dependent words reflect the meaning of the domain. Using the domain-dependent sentiment lexicon will render more accurate results than using existing sentiment lexicons that do not consider domain-dependent words in the sentiment analysis. To build the domain-dependent sentiment lexicons, various studies have been presented, but there are many limitations including the human intervention and the use of local information rather than contextual information. In this paper, we propose a novel method of automatically constructing a domain-dependent sentiment lexicon based on the global and contextual information and an existing sentiment lexicon (i.e., KNU sentiment lexicon, Glove vector, Conjunction relation).
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    A sentiment lexicon is a set of sentiment words, each of which has its sentiment polarity, and is used as a basic method for sentiment analysis. However, the meaning of some words can be different or even the original meaning can disappear across doma...

    A sentiment lexicon is a set of sentiment words, each of which has its sentiment polarity, and is used as a basic method for sentiment analysis. However, the meaning of some words can be different or even the original meaning can disappear across domains. As such, many sentiment words are likely to depend on a specific domain. For example, the verb phrase “slept well” usually has a negative meaning, while it has a positive meaning in movie domains. Thus, given a particular domain such as hotel, the sentiment lexicon should be constructed so that many of the domain-dependent words reflect the meaning of the domain. Using the domain-dependent sentiment lexicon will render more accurate results than using existing sentiment lexicons that do not consider domain-dependent words in the sentiment analysis. To build the domain-dependent sentiment lexicons, various studies have been presented, but there are many limitations including the human intervention and the use of local information rather than contextual information. In this paper, we propose a novel method of automatically constructing a domain-dependent sentiment lexicon based on the global and contextual information and an existing sentiment lexicon (i.e., KNU sentiment lexicon, Glove vector, Conjunction relation).

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    감성사전은 감성 어휘들에 대한 집합으로 각 어휘들에 대한 감성의 극성이 부여되어 있으며, 감성 분석(Sentiment Analysis)을 위한 기초 자료로 활용된다. 하지만 이와 같은 감성 어휘들은 특정 도메인에 따라 극성이 역전되거나 유실될 수도 있으며 의존적인 감성 어휘가 존재할 수 있다. 예를 들면, 일반적으로 ‘잘 잤다’라는 단어는 긍정의 극성을 보이지만, 영화 도메인에서는 그 의미가 부정으로 쓰인다. 그렇기 때문에 감성사전은 분석하고자 하는 도메인의 특징이 반영되어 있어야 하며 도메인에 따라 알맞은 감성사전이 구축되고 활용되어야 한다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 현재 도메인 감성사전을 자동으로 구축하는 다양한 연구들이 나왔지만, 인간의 개입, 문맥적 요소 미고려, 지역적인 정보 반영 등이라는 문제점을 지니고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 한국어 범용 감성사전인 ‘KNU 한국어 감성사전’과 글로브 벡터 그리고 접속사 관계를 활용하여, 특정 도메인의 전역적인 감성 정보와 문맥적 특징을 충분히 반영한 도메인 감성사전 구축 방안을 제안한다.
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    감성사전은 감성 어휘들에 대한 집합으로 각 어휘들에 대한 감성의 극성이 부여되어 있으며, 감성 분석(Sentiment Analysis)을 위한 기초 자료로 활용된다. 하지만 이와 같은 감성 어휘들은 특정 ...

    감성사전은 감성 어휘들에 대한 집합으로 각 어휘들에 대한 감성의 극성이 부여되어 있으며, 감성 분석(Sentiment Analysis)을 위한 기초 자료로 활용된다. 하지만 이와 같은 감성 어휘들은 특정 도메인에 따라 극성이 역전되거나 유실될 수도 있으며 의존적인 감성 어휘가 존재할 수 있다. 예를 들면, 일반적으로 ‘잘 잤다’라는 단어는 긍정의 극성을 보이지만, 영화 도메인에서는 그 의미가 부정으로 쓰인다. 그렇기 때문에 감성사전은 분석하고자 하는 도메인의 특징이 반영되어 있어야 하며 도메인에 따라 알맞은 감성사전이 구축되고 활용되어야 한다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 현재 도메인 감성사전을 자동으로 구축하는 다양한 연구들이 나왔지만, 인간의 개입, 문맥적 요소 미고려, 지역적인 정보 반영 등이라는 문제점을 지니고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위해 한국어 범용 감성사전인 ‘KNU 한국어 감성사전’과 글로브 벡터 그리고 접속사 관계를 활용하여, 특정 도메인의 전역적인 감성 정보와 문맥적 특징을 충분히 반영한 도메인 감성사전 구축 방안을 제안한다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 신동혁, "한국어 감성 사전 DecoSelex 구축을 위한 영어 SentiWordNet 활용 및 보완 논의" 한국사전학회 (28) : 75-111, 2016

    2 안정국, "집단지성을 이용한 한글 감성어 사전 구축" 한국지능정보시스템학회 21 (21): 49-67, 2015

    3 최석재, "주관적 웰빙 상태 측정을 위한 비정형 데이터의 상황기반 긍부정성 분석 방법" 한국지능정보시스템학회 22 (22): 1-23, 2016

    4 이상훈, "영역별 맞춤형 감성사전 구축을 통한 영화리뷰 감성분석" 한국지능정보시스템학회 22 (22): 97-113, 2016

    5 이창환, "언어적 특성을 이용한 '심리학적 한국어 글분석 프로그램(KLIWC)'의 개발과정에 대한 고찰" 한국인지과학회 16 (16): 93-121, 2005

    6 최석재, "빅데이터 분석을 위한 한국어 SentiWordNet 개발 방안 연구: 분노 감정을 중심으로" 한국전자거래학회 19 (19): 1-19, 2014

    7 김정호, "그래프 기반 준지도 학습 방법을 이용한 특정분야 감성사전 구축" 한국감성과학회 18 (18): 103-110, 2015

    8 정우영, "게임 도메인 웹 코퍼스를 이용한 감성사전 구축 및 평가" 한국게임학회 18 (18): 113-122, 2018

    9 OpenHagul, "Sentiment Lexicon"

    10 Wikipedia, "Sentiment Analysis"

    1 신동혁, "한국어 감성 사전 DecoSelex 구축을 위한 영어 SentiWordNet 활용 및 보완 논의" 한국사전학회 (28) : 75-111, 2016

    2 안정국, "집단지성을 이용한 한글 감성어 사전 구축" 한국지능정보시스템학회 21 (21): 49-67, 2015

    3 최석재, "주관적 웰빙 상태 측정을 위한 비정형 데이터의 상황기반 긍부정성 분석 방법" 한국지능정보시스템학회 22 (22): 1-23, 2016

    4 이상훈, "영역별 맞춤형 감성사전 구축을 통한 영화리뷰 감성분석" 한국지능정보시스템학회 22 (22): 97-113, 2016

    5 이창환, "언어적 특성을 이용한 '심리학적 한국어 글분석 프로그램(KLIWC)'의 개발과정에 대한 고찰" 한국인지과학회 16 (16): 93-121, 2005

    6 최석재, "빅데이터 분석을 위한 한국어 SentiWordNet 개발 방안 연구: 분노 감정을 중심으로" 한국전자거래학회 19 (19): 1-19, 2014

    7 김정호, "그래프 기반 준지도 학습 방법을 이용한 특정분야 감성사전 구축" 한국감성과학회 18 (18): 103-110, 2015

    8 정우영, "게임 도메인 웹 코퍼스를 이용한 감성사전 구축 및 평가" 한국게임학회 18 (18): 113-122, 2018

    9 OpenHagul, "Sentiment Lexicon"

    10 Wikipedia, "Sentiment Analysis"

    11 Baccianella, S., "SentiWordNet 3.0: An enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining" LREC 2200-2204, 2010

    12 Wikipedia, "Pointwise Mutual Information"

    13 Wikipedia, "Jaccard Similarity"

    14 Pennington, J., "GloVe : Global Vectors for Word Represent" 2014

    15 CIO, "Expansion of BI and Analytical Role"

    16 ang, H. S., "Efficient method to generate sentiment vocabulary for specific topic based on Word2Vec" 652-654, 2017

    17 Kim, S. B., "Building Sentiment Dictionary and Polarity Classification of Blog Review By Using Elastic Net" 639-641, 2015

    18 박상민, "Bi-LSTM 기반의 한국어 감성사전 구축 방안" 한국지능정보시스템학회 24 (24): 219-240, 2018

    19 Sheng, H., "Automatic construction of domain-specific sentiment lexicon based on constrained label propagation" 56 : 191-200, 2014

    20 Tai, Y. J., "Automatic Domain-Specific Sentiment Lexicon Generation with Label Propagation" 2013

    21 "AutoView"

    22 Yang, M., "A Topic Model for Building Fine-grained Domain-specific Emotion Lexicon" 421-426, 2014

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    2016-01-01 등재 우수등재학술지 선정 (계속평가)
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2002-01-01 등재 학술지 통합 (등재유지) KCI등재
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.19 0.19 0.19
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.2 0.18 0.373 0.07
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