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      KCI등재

      우리나라 개인 자산 분포의 추정 = Estimation of the Distribution of Personal Assets in Korea

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      https://www.riss.kr/link?id=A106504366

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본고는 우리나라 개인 자산을 금융자산(이자와 배당, 연금과 보험)과 부채, 비금융자산(주택, 사업용 자산)으로 나누어 그 분포를 추정하였다. 개별 자산이나 부채의 총액은 국민대차대조표에 의거하였고, 그 분포에 관한 정보는2017년의 가계금융복지조사를 이용하였다. 이 조사에서 소득과 금융 부채는행정 자료로 보정되어 실태에 가깝다고 볼 수 있지만, 자산은 그렇지 못하다.
      금융자산과 같이 편중이 심한 경우는 금융소득을 자본화하는 방법과 금융소득종합과세 자료를 이용하여 추정하였다. 신뢰할 만한 다른 자료가 없는 경우에는 조사에서 누락된 자산의 분포가 파악된 자산과 다르지 않다는 가정으로 추정하였다. 그 결과에 따르면 성인 인구의 상위 10%, 1%, 0.1%가 전체 순 자산의 62.9%. 23.9%, 10%를 차지한 것으로 나왔다. 상속세 자료와 유산승수법으로 추정한 기존 연구 결과(65.7%, 25%, 8.9%)와 가계금융복지조사 결과(61%, 17.3%, 4.1%)와 비교하면 최상층으로의 자산집중이 더 높아졌다. 유사한 방법으로 접근한 다른 나라와 비교해 보면 미국보다는 낮지만 프랑스와 영국보다는 높았다. 중국은 근래에 자산 집중도가 급상승하여 한국을 추월하였다.
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      본고는 우리나라 개인 자산을 금융자산(이자와 배당, 연금과 보험)과 부채, 비금융자산(주택, 사업용 자산)으로 나누어 그 분포를 추정하였다. 개별 자산이나 부채의 총액은 국민대차대조표...

      본고는 우리나라 개인 자산을 금융자산(이자와 배당, 연금과 보험)과 부채, 비금융자산(주택, 사업용 자산)으로 나누어 그 분포를 추정하였다. 개별 자산이나 부채의 총액은 국민대차대조표에 의거하였고, 그 분포에 관한 정보는2017년의 가계금융복지조사를 이용하였다. 이 조사에서 소득과 금융 부채는행정 자료로 보정되어 실태에 가깝다고 볼 수 있지만, 자산은 그렇지 못하다.
      금융자산과 같이 편중이 심한 경우는 금융소득을 자본화하는 방법과 금융소득종합과세 자료를 이용하여 추정하였다. 신뢰할 만한 다른 자료가 없는 경우에는 조사에서 누락된 자산의 분포가 파악된 자산과 다르지 않다는 가정으로 추정하였다. 그 결과에 따르면 성인 인구의 상위 10%, 1%, 0.1%가 전체 순 자산의 62.9%. 23.9%, 10%를 차지한 것으로 나왔다. 상속세 자료와 유산승수법으로 추정한 기존 연구 결과(65.7%, 25%, 8.9%)와 가계금융복지조사 결과(61%, 17.3%, 4.1%)와 비교하면 최상층으로의 자산집중이 더 높아졌다. 유사한 방법으로 접근한 다른 나라와 비교해 보면 미국보다는 낮지만 프랑스와 영국보다는 높았다. 중국은 근래에 자산 집중도가 급상승하여 한국을 추월하였다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      This paper estimates the distribution of personal assets in Korea by dividing them into financial assets (interest and dividends, pensions and insurance), liabilities, and non-financial assets (house assets and business assets). The total amount of individual assets or liabilities was based on the national balance sheet, and information on asset distribution was taken from the 2017 Survey of Household Finance and Living Conditions. The income and financial liabilities of this survey are corrected by administrative data, which is close to the reality, but the assets are not. In the case of highly concentrated assets such as financial assets, the income capitalization method and the global income tax data on financial income are used. In the absence of other reliable data, it was assumed that the distribution of missing assets in the survey was not different from the identified assets. The results show that the top 10%, 1%, and 0.1% of the adult population account for 62.9%, 23.9%, and 10% of total net assets respectively. Compared to the results of previous studies (65.7%, 25%, 8.9%) estimated by inheritance tax data and the estate multiplier method and the results of the survey (61%, 17.3%, 4.1%), the concentration on the top floor is higher. Compared with other countries approached in a similar way, it was lower than the United States but higher than France and the United Kingdom.
      China has recently surpassed Korea with a sharp rise in asset concentration.
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      This paper estimates the distribution of personal assets in Korea by dividing them into financial assets (interest and dividends, pensions and insurance), liabilities, and non-financial assets (house assets and business assets). The total amount of in...

      This paper estimates the distribution of personal assets in Korea by dividing them into financial assets (interest and dividends, pensions and insurance), liabilities, and non-financial assets (house assets and business assets). The total amount of individual assets or liabilities was based on the national balance sheet, and information on asset distribution was taken from the 2017 Survey of Household Finance and Living Conditions. The income and financial liabilities of this survey are corrected by administrative data, which is close to the reality, but the assets are not. In the case of highly concentrated assets such as financial assets, the income capitalization method and the global income tax data on financial income are used. In the absence of other reliable data, it was assumed that the distribution of missing assets in the survey was not different from the identified assets. The results show that the top 10%, 1%, and 0.1% of the adult population account for 62.9%, 23.9%, and 10% of total net assets respectively. Compared to the results of previous studies (65.7%, 25%, 8.9%) estimated by inheritance tax data and the estate multiplier method and the results of the survey (61%, 17.3%, 4.1%), the concentration on the top floor is higher. Compared with other countries approached in a similar way, it was lower than the United States but higher than France and the United Kingdom.
      China has recently surpassed Korea with a sharp rise in asset concentration.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김낙년, "한국의 부의 불평등, 2000-2013: 상속세 자료에 의한 접근" 경제사학회 40 (40): 393-429, 2016

      2 한국은행, "한국의 국민대차대조표 해설"

      3 김낙년, "한국에서의 부와 상속, 1970-2014" 경제사학회 41 (41): 127-160, 2017

      4 조태형, "우리나라 토지자산 장기시계열 추정" BOK 2015

      5 사학연금관리공단, "사학연금통계연보"

      6 국세청, "국세통계연보"

      7 국민연금관리공단, "국민연금통계연보"

      8 공무원연금관리공단, "공무원연금통계연보"

      9 통계청, "가계금융복지조사 (마이크로 데이터)"

      10 Saez E., "Wealth Inequality in the United States Since 1913: Evidence from Capitalized Income Tax Data" NBER 2014

      1 김낙년, "한국의 부의 불평등, 2000-2013: 상속세 자료에 의한 접근" 경제사학회 40 (40): 393-429, 2016

      2 한국은행, "한국의 국민대차대조표 해설"

      3 김낙년, "한국에서의 부와 상속, 1970-2014" 경제사학회 41 (41): 127-160, 2017

      4 조태형, "우리나라 토지자산 장기시계열 추정" BOK 2015

      5 사학연금관리공단, "사학연금통계연보"

      6 국세청, "국세통계연보"

      7 국민연금관리공단, "국민연금통계연보"

      8 공무원연금관리공단, "공무원연금통계연보"

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      12 Kopczuk W, "Top Wealth Shares in the United States, 1916-2000: Evidence from Estate Tax Returns" NBER 2004

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      16 Roine J., "Handbook of Income Distribution, Vol. 1" Elsevier 2015

      17 한국은행, "ECOS"

      18 Atkinson, A., "Distribution of Personal Wealth in Britain" Cambridge University Press 1978

      19 Piketty T., "Capital Accumulation, Private Property, and Rising Inequality in China, 1978-2015" 109 (109): 2469-2496, 2019

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      21 Piketty, Thomas, "21세기 자본" 글항아리 2014

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      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
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      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2003-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보학술지 유지 (등재후보1차) KCI등재후보
      1999-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.4 0.4 0.4
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.45 0.46 1.012 0.13
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