XML을 利用한 Web 基盤 製品情報管理 시스템의 開發 = Development of Web based PDM (Product Data Management) System Using XML(eXtensible Markup Language)

국문 초록 (Abstract)

제품을 생산하는데 있어서 제품정보를 적재적소에 제공한다는 것은 기업 경쟁력에 있어서 매우 중요한 일이다. 경쟁이 치열해지고 인터넷이 급성장하면서 기업들은 제품 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 하나의 정보시스템으로 구축하여 경쟁력을 높이는 한편, E-Business와의 접목을 시도하고 있다.
이에 본 연구에서는 98년에 개발된 (주)대한중석 전자 카탈로그를 PDM (Product Data Management)의 컨텐츠로써 사용하여 기존 전자 카탈로그의 단점인 지역적 제한을 극복하고 인터넷 표준언어인 XML로 구축하여 정보를 공유함으로써 기업의 경쟁력을 향상시키는데 목적이 있다. 이것은 공구에 대한 기본지식을 가지고 있지 않은 초보자들도 쉽게 인터넷을 통하여 공구를 쉽게 선정할 수 있도록 사용자의 편의성을 고려하여 개발되었다.
본 연구에서는 공구의 일부분인 Facemill에 대하여 적용하였으며, 개발된 Web 카탈로그는 크게 세 부분으로 구성되어있다. 첫째, 공구의 선정부분, 둘째, 공구 데이터베이스, 그리고 셋째, 최적 절삭조건이다. 관계형 데이터베이스를 이용한 공구 데이터베이스에는 Facemill의 Cutter와 관련된 Insert에 대한 기본정보들이 연결되어 있으며, 최적절삭조건 선정을 위한 신경망의 Weighting Factor와 Bias값이 저장되어있다. 공구를 선정하였을 때, 이들의 주문번호, 날수, 무게 등의 기본정보와 관련된 Insert를 선정할 수 있다. 이러한 정보는 데이터베이스에서 검색되어 XML형식으로 Page에 저장되며 스타일시트를 통해 브라우저에 출력된다. 또한, 선정된 공구에 대하여 피삭재와 공구재종을 선정하면 공구에 대한 최적 절삭조건이 출력된다. 이 최적 절삭조건은 신경망 이론을 이용한 것으로 실험을 통해 얻어진 Weighting Factor와 Bias에 의하여 계산된다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Since the competition among enterprises becomes intense, it is very important that an enterprise provides proper locations for necessary product data. With rapid growth of internet technology, an enterprise has developed an information system for product data related to the E-Business.
Therefore, this study extends an electronic catalog for cutting tools of the Korea Tungsten Co. Ltd. to the contents of PDM(Product Data Management) using XML(eXtensible Markup Language) which is an internet standard language, and attempts to enhance the user-friendly characteristic. Thus, it is expected that this study contributes to overcome the limited capacity of electronic catalog and increase a competition of the enterprise.
The developed web page is for facemilling tools. It consists of three parts; a tool selection, a database for tool and an optimized cutting condition calculation. A relational database for the cutting tool consists of cutter, component, insert, weighting factor, and bias for cutting condition. When a user selects a cutter tool at the web page, cutting tools are searched at the relational database, and the search results consist of weight, dimension, drawing, product order number, related insert of tools. The search result is saved at the web page by XML form and printed by XSL(eXtensible Stylesheet Language). Also, if a user selects a workpiece and a tool grade, the web page suggests the optimized cutting condition using a neural network technique which is done by an independent research group.

목차 (Table of Contents)

• 초록 = i
• 차례 = iii
• 그림차례 = v
• 표차례 = vi
• 1.서론 = 1
• 1.1. 연구배경 = 1
• 1.2. 연구목적 및 범위 = 2
• 2. PDM(Product Data Management) = 4
• 2.1. PDM의 출현배경 = 4
• 2.1.1. 제품수명주기의 단축 = 4
• 2.1.2. 제조업체의 자동화 = 6
• 2.2. PDM의 정의와 기능 = 8
• 2.2.1. PDM의 정의 = 8
• 2.2.2. PDM의 기능 = 9
• 2.3. PDM과 Web의 연동 = 10
• 2.3.1. Web의 진화 = 10
• 2.3.2. 자바(Java) = 11
• 2.3.3. CORBA = 12
• 2.3.4. ObjectWeb = 13
• 2.3.5. PDM과 Web = 15
• 3. XML(eXtensible Markup Language) = 18
• 3.1. XML의 등장배경 = 18
• 3.1.1. HTML = 18
• 3.1.2. SGML = 19
• 3.2. XML의 장ㆍ단점 = 20
• 3.2.1. XML의 장점 = 20
• 3.2.2. XML의 단점 = 22
• 3.3. XML의 구성요소 = 23
• 4. KT Guide Web 시스템 Work Frame = 25
• 4.1. KT Guide Web 시스템의 구성 = 25
• 4.2. KT Guide Web 제작도구 = 25
• 4.3. 공구 데이터베이스 구성 = 27
• 4.4. 공구도면 = 30
• 4.5. 공구선정을 위한 Web Page 개발 = 30
• 4.5.1. 전처리 프로세서 = 31
• 4.5.2. 후처리 프로세서 = 35
• 4.6. 최적절삭조건 선정 Web Page 개발 = 35
• 4.6.1. 절삭조건 선정 알고리즘 = 35
• 4.6.2. 피삭재 선정 = 38
• 4.6.3. 공구재종 선정 = 40
• 5. KT Guide Web 구현결과 = 41
• 6. 결론 및 향후연구과제 = 47
• 7. 참고문헌 = 49