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    ア ァ カ サ ザ タ ダ ナ ハ バ パ マ ヤ ャ ラ ワ ヮ ン イ ィ キ ギ シ ジ チ ヂ ニ ヒ ビ ピ ミ リ ウ ゥ ク グ ス ズ ツ ヅ ッ ヌ フ ブ プ ム ユ ュ ル エ ェ ケ ゲ セ ゼ テ デ ヘ ベ ペ メ レ オ ォ コ ゴ ソ ゾ ト ド ノ ホ ボ ポ モ ヨ ョ ロ ヲ ―

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    Note on a Comparison of Stratified with Simple Random Sampling in the Estimation of Proportions = 比率의 推定에서 層化와 單純確率抽出의 比較에 관한 硏究

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    https://www.riss.kr/link?id=A2085819

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    單純確率抽出과 比例 및 最適割當에 의한 層化確率抽出에서 比率의 推定이 요구될 때 구해진 推定量들 사이에 有　性을 비교하였다.
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    單純確率抽出과 比例 및 最適割當에 의한 層化確率抽出에서 比率의 推定이 요구될 때 구해진 推定量들 사이에 有　性을 비교하였다.

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    With intelligent wuse, stratified random sampling nearly always gives a more precise estimate than simple random sampling. But it is not true that any stratificationgives a more efficiency than a simple random sample.
    On the other hand, the estimation of population proportions are often required in the field of survey sampling. In this paper a comparison is made between simple random sampling and stratified random sampling with proportional and optimum allocation in the estimaion of proportions.
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    With intelligent wuse, stratified random sampling nearly always gives a more precise estimate than simple random sampling. But it is not true that any stratificationgives a more efficiency than a simple random sample. On the other hand, the estimati...

    With intelligent wuse, stratified random sampling nearly always gives a more precise estimate than simple random sampling. But it is not true that any stratificationgives a more efficiency than a simple random sample.
    On the other hand, the estimation of population proportions are often required in the field of survey sampling. In this paper a comparison is made between simple random sampling and stratified random sampling with proportional and optimum allocation in the estimaion of proportions.

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