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      KCI등재

      엘리베이터 탑승자의 환경정보를 이용한 비상상황 감지 시스템

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      https://www.riss.kr/link?id=A101312714

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 엘리베이터 내부 탑승자의 비상상황 감지 시스템을 제안한다. 엘리베이터는 구조적으로 외부와 격리되어 있다. 보통 엘리베이터 내부에서 일어나는 범죄는 성범죄와 폭력사건 등의 중범죄가 대부분이며 이 경우 경비실이나 구조기관에 위험상황을 전달하기에는 문제점이 많다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 엘리베이터에서 탑승자의 안전을 보장하기 위하여 위험상황을 감지하고 대응한다. 이를 위해 탑승자에게서 얻을 수 있는 3가지 정보를분석한다. 첫 번째로 카메라로 입력되는 영상, 마이크로 입력되는 탑승자의 성량 및 주변소음, 마지막으로 상황이발생하였을 때 엘리베이터 내부의 충격량을 분석한다. 우선 HOG특징과 차분법, 움직임 벡터를 통해 1인과 다수의움직임에 대해서 분석하고, 성량 크기와 충격센서로 전달되는 충격량을 분석하여 비상상황 유무를 판단한다.
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      본 논문에서는 엘리베이터 내부 탑승자의 비상상황 감지 시스템을 제안한다. 엘리베이터는 구조적으로 외부와 격리되어 있다. 보통 엘리베이터 내부에서 일어나는 범죄는 성범죄와 폭력사...

      본 논문에서는 엘리베이터 내부 탑승자의 비상상황 감지 시스템을 제안한다. 엘리베이터는 구조적으로 외부와 격리되어 있다. 보통 엘리베이터 내부에서 일어나는 범죄는 성범죄와 폭력사건 등의 중범죄가 대부분이며 이 경우 경비실이나 구조기관에 위험상황을 전달하기에는 문제점이 많다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 엘리베이터에서 탑승자의 안전을 보장하기 위하여 위험상황을 감지하고 대응한다. 이를 위해 탑승자에게서 얻을 수 있는 3가지 정보를분석한다. 첫 번째로 카메라로 입력되는 영상, 마이크로 입력되는 탑승자의 성량 및 주변소음, 마지막으로 상황이발생하였을 때 엘리베이터 내부의 충격량을 분석한다. 우선 HOG특징과 차분법, 움직임 벡터를 통해 1인과 다수의움직임에 대해서 분석하고, 성량 크기와 충격센서로 전달되는 충격량을 분석하여 비상상황 유무를 판단한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this paper, we propose an emergency detection system inside the elevator for the passengers. The elevator is structurally isolated from the outside environment. Usually the most serious crimes, such as sexual exploitation and violence may occur inside the elevator. In such situations, there are many ways that message about such situations can be passed to the security office or agency. The proposed system detects a dangerous situation, in order to ensure the safety and the support for the passenger from the elevator. For this purpose, we analyze the three pieces of information that can be obtained from the occupant. First, input image using the camera, next input voice by a microphone and around the occupant input noise, and finally, the analysis of the impulse inside the lift where this situation occurs. First, we use the histogram of gradient (HOG) to identify whether the motion is of the single person or of the group of people with the motion vector. Next, the impulse generated by voice dB and impact sensor determines whether there is an emergency situation or not.
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      In this paper, we propose an emergency detection system inside the elevator for the passengers. The elevator is structurally isolated from the outside environment. Usually the most serious crimes, such as sexual exploitation and violence may occur ins...

      In this paper, we propose an emergency detection system inside the elevator for the passengers. The elevator is structurally isolated from the outside environment. Usually the most serious crimes, such as sexual exploitation and violence may occur inside the elevator. In such situations, there are many ways that message about such situations can be passed to the security office or agency. The proposed system detects a dangerous situation, in order to ensure the safety and the support for the passenger from the elevator. For this purpose, we analyze the three pieces of information that can be obtained from the occupant. First, input image using the camera, next input voice by a microphone and around the occupant input noise, and finally, the analysis of the impulse inside the lift where this situation occurs. First, we use the histogram of gradient (HOG) to identify whether the motion is of the single person or of the group of people with the motion vector. Next, the impulse generated by voice dB and impact sensor determines whether there is an emergency situation or not.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 엘리베이터 내 환경정보를 이용한 비상상황 전달
      • 요약
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 관련 연구
      • 3. 엘리베이터 내 환경정보를 이용한 비상상황 전달
      • 3.1 충격량 및 성량 분석을 통한 비상상황 감지
      • 3.2 카메라 영상을 이용한 비상상황 인지
      • 4. 실험 및 결과
      • 5. 결론
      • 감사의 글
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 김정묵, "프레임간 움직임 벡터를 이용한 카메라 장치의 이동지원" 한국정보기술학회 10 (10): 179-185, 2012

      2 오명관, "차영상에서의 히스토그램을 이용한 적응적 임계값 결정" 한국콘텐츠학회 4 (4): 91-97, 2004

      3 이왕희, "음성 및 데이터 통신을 이용한엘리베이터 원격감시 시스템 구현" 2000 (2000): 3198-3200, 2012

      4 어수용, "원격제어 시스템에 의한 엘리베이터의 안전관리와 유지보수" 경남대학교 산업대학원 2013

      5 임병현, "엘리베이터 원격고장 처리시스템 구현에 관한 연구" 전북대학교 산업기술대학원 2010

      6 김정묵, "승강기 탑승객의 위험상황 인지를 통한 비상상황전달 시스템 개발" IPIU 2015

      7 권용진, "수면 중 소리 신호를 이용한 수면 분석 방법 조사" 한국차세대컴퓨팅학회 10 (10): 6-15, 2014

      8 Markus Enzweiler, "Monocular Pedestrian Detection : Survey and Experiments" 31 (31): 2009

      9 김운용, "IT기반 승강기안전을 위한 CCTV, 원격제어 및 직접통화장치 통합 모델" 한국항행학회 16 (16): 697-702, 2012

      10 유상현, "IBL 학습 알고리즘과 Harr-like Feature의 결합을 통한 다중 유형 이미지 검출 알고리즘" 한국차세대컴퓨팅학회 9 (9): 68-78, 2013

      1 김정묵, "프레임간 움직임 벡터를 이용한 카메라 장치의 이동지원" 한국정보기술학회 10 (10): 179-185, 2012

      2 오명관, "차영상에서의 히스토그램을 이용한 적응적 임계값 결정" 한국콘텐츠학회 4 (4): 91-97, 2004

      3 이왕희, "음성 및 데이터 통신을 이용한엘리베이터 원격감시 시스템 구현" 2000 (2000): 3198-3200, 2012

      4 어수용, "원격제어 시스템에 의한 엘리베이터의 안전관리와 유지보수" 경남대학교 산업대학원 2013

      5 임병현, "엘리베이터 원격고장 처리시스템 구현에 관한 연구" 전북대학교 산업기술대학원 2010

      6 김정묵, "승강기 탑승객의 위험상황 인지를 통한 비상상황전달 시스템 개발" IPIU 2015

      7 권용진, "수면 중 소리 신호를 이용한 수면 분석 방법 조사" 한국차세대컴퓨팅학회 10 (10): 6-15, 2014

      8 Markus Enzweiler, "Monocular Pedestrian Detection : Survey and Experiments" 31 (31): 2009

      9 김운용, "IT기반 승강기안전을 위한 CCTV, 원격제어 및 직접통화장치 통합 모델" 한국항행학회 16 (16): 697-702, 2012

      10 유상현, "IBL 학습 알고리즘과 Harr-like Feature의 결합을 통한 다중 유형 이미지 검출 알고리즘" 한국차세대컴퓨팅학회 9 (9): 68-78, 2013

      11 P. Viola, "Detecting Pedestrians Using Patterns of Motion and Appearance" 63 (63): 153-161, 2005

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.68 0.68 0.62
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.56 0.51 0.557 0.26
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