성격 요인과 얼굴 외형의 상관분석을 통한 얼굴 시각화 시스템 개발과 검증

국문 초록 (Abstract)

오늘날 문화산업에서의 디지털 캐릭터는 스토리 표현의 도구로써 핵심적인 역할을 하고 있다. 그러므로 디지털 캐릭터는 특징적인 외형을 통해 명확한 개성을 드러내고, 소비자로 하여금 타당성과 흡인력을 느낄 수 있도록 해야 한다.
1차년도 연구에서는 HEXACO 성격 이론과 한국인의 표준 얼굴을 근간으로 성격 요인과 얼굴 형태 특성의 상관관계를 분석하여 최종적으로 얼굴 설계 시스템을 구축하였다. 이를 위해 첫째, 성격 이론과 한국인의 얼굴 특성, 관상학에서 사용된 얼굴 요소를 조사하여 실제 데이터를 조사하기 위한 기반을 마련하였다. 둘째, 20대 여성 200명을 대상으로 HEXACO 성격 검사와 안면 사진 촬영, 인구통계학적 조사를 실시하였다. 동일한 조건에서 실험을 하기 위해 사진 촬영 장비가 갖추어진 실험실에서 실험을 진행하였으며, 얼굴 수치 측정 프로그램 Face Recognition을 사용하여 전체 200명의 얼굴 사진의 형태소 데이터 수치를 측정하였다. 셋째, 두 번째 과정을 통해 얻은 성격 요인과 얼굴 수치 데이터의 관계를 알아보기 위해 SPSS 상관관계분석을 통해 둘 사이의 상관관계를 분석하여 마지막으로, 얼굴 설계 시스템을 제작하였다.
2차년도 연구는 보다 효율적인 디지털 캐릭터 개발 시스템을 구축하기 위해 실제 얼굴사진을 통해 얼굴외형과 성격 요인의 상관관계를 분석하는 실험을 진행했다. 이를 통해 첫째, 외형에 의해 판단된 성격과 실제 성격의 일치정도를 수치화하여 캐릭터 외형과 성격의 타당한 상관관계를 확인했다. 둘째, 특정한 성격을 판단할 때 타인이 집중적으로 주목하는 실질적인 얼굴형태소를 파악하여 디지털 캐릭터의 생성에 있어 어떤 얼굴형태소에 가중치가 필요한지 측정했다.
개선된 디지털 캐릭터 개발 시스템은 객관적인 데이터를 토대로 성격 요인의 변화에 따라 적절하게 구현된 디지털 캐릭터의 기본 얼굴형을 제공한다. 또한 이전에 비해 효율성을 높인 인터페이스와 추가된 기능을 제공함으로써 디지털 캐릭터의 생성을 더욱 편리하게 제공한다는 점에서 의미가 있다.
본 연구는 사람의 성격 요인과 얼굴 형태간의 상관관계를 분석하였고, 분석된 결과를 토대로 성격 요인에 따라 그에 맞는 얼굴을 구현하는 시스템을 제작하여 일반인뿐 아니라 애니메이션과 게임 캐릭터 개발자에게 성격에 맞는 인상을 형성할 수 있는 객관적인 정보를 제공할 수 있다는 것에 의미가 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Nowadays the digital character of cultural industry is doing a key role as a tool of story expression. Therefore a digital character should be reveal definite personality through the characteristic appearance, and make that consumer could feel validity and charm.
the first year attempts to build a facial visualization system based on correlation between personality factors and face shape. First, we have prepared basic data to measure real data by searching personality theories, face property of Korean and face elements in physiognomy. Second, we did the experiment on HEXACO, picture-taking of face and demographic factors from 200 women in their twenties. This experiment is processed in identical condition. To experiment in identical condition, we fixed a chair and lights. Also, we used 105mm lens for minimize distortion of face. And we measured numerical value of face by using the Face Recognition from 200 face shots. Third, this study analyzed correlation between personality factors and face shape by Pearson’s correlation analysis of SPSS (12.0 for Windows). This study particularly analyzed correlation between face shapes based on physiognomy and measured numerical value of face by using the Face Recognition. Finally, we have produced ‘Face Deformation’, a facial visualization