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Optimum design and analysis of U-shape thin-wall aqueduct based on genetic algorithm
Ma, Wen-Liang; Yuan, Rui Inderscience 2021 p.1-18
Software reliability allocation incorporating Pythagorean fuzzy theory and AHP
; Verma, Vibha; Tandon, Abhishek; Aggarwal, Anu G. Inderscience 2021 p.19-34
Power optimisation of wind energy conversion system using T-S fuzzy approach
Abderrahim, Sahbi; Allouche, Moez; Chaabane, Mohamed Inderscience 2021 p.35-58
The value of ecosystem collaboration: fleet life cycle data-based cost-benefit model
Kinnunen, Sini-Kaisu; Marttonen-Arola, Salla; Kärri, Timo Inderscience 2021 p.59-83
Chen, Cheng; Ma, Nan; Song, Yang Inderscience 2021 p.84-106
Aghajani, Mohsen; Fattahi, Parviz; Hajipour, Vahid Inderscience 2021 p.107-132
Representing a dynamic model of employees education in the path of industrial clusters development
Shakib, Masoumeh Danesh Inderscience 2021 p.133-142
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.