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      사용자의 생체 신호를 이용한 감성 컴퓨팅 게임 개발

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      https://www.riss.kr/link?id=A103407151

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구에서는 사용자의 생체 신호를 반영한 감성 컴퓨팅 게임을 개발하였다. 생체 신호 측 정을 위해 GSR(Galvanic Skin Response), FSR(Force Sensing Resistor), 온도 센서(Infrared Thermometer)를 장착한 마우스를 제작하였다. 해당 마우스를 통해 게임을 하는 사용자의 생체 신호를 비침투적으로 측정한다. 측정된 데이터는 실시간으로 처리되어 사용자의 긴장도를 3단 계로 구분하며 구분된 긴장도는 반영되어 NPC(Non-Player Character)의 정서 반응과 스토리 분기의 변화를 가능하게 한다. NPC의 반응과 스토리 분기의 제작을 위해 Live 2d, Inkle Script 를 사용하였다. 본 연구를 통해 사용자의 생체 신호를 이용한 감성 컴퓨팅 게임 제작에 하나의 방법론을 제시한다.
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      본 연구에서는 사용자의 생체 신호를 반영한 감성 컴퓨팅 게임을 개발하였다. 생체 신호 측 정을 위해 GSR(Galvanic Skin Response), FSR(Force Sensing Resistor), 온도 센서(Infrared Thermometer)를 장착한 마우...

      본 연구에서는 사용자의 생체 신호를 반영한 감성 컴퓨팅 게임을 개발하였다. 생체 신호 측 정을 위해 GSR(Galvanic Skin Response), FSR(Force Sensing Resistor), 온도 센서(Infrared Thermometer)를 장착한 마우스를 제작하였다. 해당 마우스를 통해 게임을 하는 사용자의 생체 신호를 비침투적으로 측정한다. 측정된 데이터는 실시간으로 처리되어 사용자의 긴장도를 3단 계로 구분하며 구분된 긴장도는 반영되어 NPC(Non-Player Character)의 정서 반응과 스토리 분기의 변화를 가능하게 한다. NPC의 반응과 스토리 분기의 제작을 위해 Live 2d, Inkle Script 를 사용하였다. 본 연구를 통해 사용자의 생체 신호를 이용한 감성 컴퓨팅 게임 제작에 하나의 방법론을 제시한다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      In this research, Affective computing game has been developed which reacts with a player's bio-signals. A modified computer mouse will be used to collect bio-signals by GSR, FSR, and infrared thermometer. This modified computer mouse collect human bio-signals in non-intrusive way. The collected data is complementary reflected in 3 level of tension of a player. The player's tension affects on the game and the reaction for NPC will be followed. Then this leads to plot changes individually. To let diverse NPC reaction and interactive story telling, Live 2d and Inkle Script have been used. This research can be alternative method on the game development using Affective computing.
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      In this research, Affective computing game has been developed which reacts with a player's bio-signals. A modified computer mouse will be used to collect bio-signals by GSR, FSR, and infrared thermometer. This modified computer mouse collect human bio...

      In this research, Affective computing game has been developed which reacts with a player's bio-signals. A modified computer mouse will be used to collect bio-signals by GSR, FSR, and infrared thermometer. This modified computer mouse collect human bio-signals in non-intrusive way. The collected data is complementary reflected in 3 level of tension of a player. The player's tension affects on the game and the reaction for NPC will be followed. Then this leads to plot changes individually. To let diverse NPC reaction and interactive story telling, Live 2d and Inkle Script have been used. This research can be alternative method on the game development using Affective computing.

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      참고문헌 (Reference)

      1 김민영, "감성 게임 프레임워크를 위한 휴대형 감성인식 인터페이스 단말기 설계" (사)한국컴퓨터게임학회 24 (24): 73-80, 2011

      2 AC, Merzagora, "Wavelet analysis for EEG feature extraction in deception detection" 2434-2437, 2006

      3 P, Helmut, "Using human physiology to evaluate subtle expressivity of a virtual quizmaster in a mathematical game" 62 : 231-245, 2005

      4 HS, Jang, "Using Biofeedback and an observational learning theory for intelligent game NPC Design" 9 (9): 409-412, 2008

      5 WU, Guanghua, "The analysis of emotion recognition from GSR based on PSO" 360-363, 2010

      6 F, Dellaert, "Recognizing emotion in speech" 1970-1973, 1996

      7 "Live 2d"

      8 "Inkle Script"

      9 CG, Kohler, "Facial emotion recognition in schizophrenia: intensity effects and error pattern" 160 (160): 1768-1774, 2003

      10 "Facade"

      1 김민영, "감성 게임 프레임워크를 위한 휴대형 감성인식 인터페이스 단말기 설계" (사)한국컴퓨터게임학회 24 (24): 73-80, 2011

      2 AC, Merzagora, "Wavelet analysis for EEG feature extraction in deception detection" 2434-2437, 2006

      3 P, Helmut, "Using human physiology to evaluate subtle expressivity of a virtual quizmaster in a mathematical game" 62 : 231-245, 2005

      4 HS, Jang, "Using Biofeedback and an observational learning theory for intelligent game NPC Design" 9 (9): 409-412, 2008

      5 WU, Guanghua, "The analysis of emotion recognition from GSR based on PSO" 360-363, 2010

      6 F, Dellaert, "Recognizing emotion in speech" 1970-1973, 1996

      7 "Live 2d"

      8 "Inkle Script"

      9 CG, Kohler, "Facial emotion recognition in schizophrenia: intensity effects and error pattern" 160 (160): 1768-1774, 2003

      10 "Facade"

      11 Petrushin, "Emotion recognition in speech signal: experimental study, development, and application" 3 : 4-, 2000

      12 HD, Kim, "Emotion Recognition Method for Driver Services" 438-442, 2007

      13 "Electroencephalography setup image"

      14 Z, Zeng, "Audio-visual affect recognition" 9 (9): 424-428, 2007

      15 J, Tao, "Affective computing: A review" 981-995, 2005

      16 H, Eva, "Affective computing for game design" 5-12, 2008

      17 H, Heo, "A realistic game system using multi-modal user interfaces" 56 (56): 1364-1372, 2010

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      2021-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2018-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-06-29 학회명변경 영문명 : 미등록 -> Korea Game Society KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.51 0.51 0.54
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.54 0.51 0.691 0.09
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