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      공간통계기법을 활용한 한반도 지진발생의 공간적 연구 = Geostatistical Research for Earthquake Occurrences in the Korean Peninsula

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      https://www.riss.kr/link?id=A105913402

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

      The purpose of this study is to identify the earthquake occurrence distribution on the Korean Peninsula between 1978 and 2016, only in terms of GIS and geostatistical techniques, without other geophysical information. Kernel density analysis, Nearest Neighbor analysis and spatial autocorrelation analysis, cluster outlier analysis, and hotspot analysis were conducted for earthquake sites with magnitude 3.0 or higher.
      According to the analysis using geostatistical techniques, the first, kernel density analysis shows that the earthquake activity in the northern part of the Korean Peninsula is rare, and there is a ‘L’ shape of density that shows frequent earthquake activity in the north-west-east. In addition, comparing the density of a fault line with the density of earthquake, the relationship between the two phenomena was not very high. Second, Nearest Neighbor analysis and spatial autocorrelation analysis revealed that earthquakes on the Korean Peninsula are concentrated in certain areas. Third, cluster outlier analysis shows that the HH cluster area has a typical L shape. Fourth, the hotspot analysis shows that Pohang, Gyeongju, Ulsan and Busan have become one district. These areas are highly earthquake-prone and are likely to have high-intensity earthquakes anytime in the future. Appropriate special management measures are needed for this area.
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      The purpose of this study is to identify the earthquake occurrence distribution on the Korean Peninsula between 1978 and 2016, only in terms of GIS and geostatistical techniques, without other geophysical information. Kernel density analysis, Nearest ...

      The purpose of this study is to identify the earthquake occurrence distribution on the Korean Peninsula between 1978 and 2016, only in terms of GIS and geostatistical techniques, without other geophysical information. Kernel density analysis, Nearest Neighbor analysis and spatial autocorrelation analysis, cluster outlier analysis, and hotspot analysis were conducted for earthquake sites with magnitude 3.0 or higher.
      According to the analysis using geostatistical techniques, the first, kernel density analysis shows that the earthquake activity in the northern part of the Korean Peninsula is rare, and there is a ‘L’ shape of density that shows frequent earthquake activity in the north-west-east. In addition, comparing the density of a fault line with the density of earthquake, the relationship between the two phenomena was not very high. Second, Nearest Neighbor analysis and spatial autocorrelation analysis revealed that earthquakes on the Korean Peninsula are concentrated in certain areas. Third, cluster outlier analysis shows that the HH cluster area has a typical L shape. Fourth, the hotspot analysis shows that Pohang, Gyeongju, Ulsan and Busan have become one district. These areas are highly earthquake-prone and are likely to have high-intensity earthquakes anytime in the future. Appropriate special management measures are needed for this area.

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      국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

      본 연구는 1978년~2016년 기간에 한반도에서 발생한 지진의 진앙지 분포의 무작위성과 공간적 특성을 지구과학적지식 없이 GIS와 공간통계학적 기법으로만 규명하는데 그 목적이 있으며, 만일 무작위적이지 않다면 어느 곳에 집중되고어떤 경향성이 있는가를 정량적으로 공간상에 나타내고자 한다. 규모 3.0 이상의 지진 발생지점을 대상으로 크게 커널밀도분석, 최근린 분석 및 공간적 자기상관 분석, 군집 특이 분석 및 핫스팟분석 등을 시행하였다.
      공간통계기법으로 분석한 결과를 보면, 첫째 커널밀도 분석 결과는 한반도 북부의 지진활동은 드물고 평안남도와 황해도 그리고 한반도 남동부에서 서북서 방향으로 지진활동이 밀집을 보이고 있음을 확인할 수 있다. 그리고 지진 밀도와 단층선의 밀도를 비교한 결과 두 현상 간에 상관관계가 높다고 할 수 없었다. 둘째, 최근린 및 공간적 자기상관 분석에서는 한반도의 지진은 특정 지역에 집중하여 발생하는 것으로 나타났다. 셋째, 군집 특이 분석에서는 HH 군집지역으로 전형적인 L자형태를 보이는 것을 알 수 있었다. 그동안 여러 연구에서 추상적으로 밝힌 한반도 지진 발생이 L자 형태를 나타낸다는 진술을 공간통계기법을 통해 구체적으로 확인했다고 할 수 있다. 넷째, 핫스팟 분석 결과 포항, 경주, 울산, 부산 지역이 하나의권역으로 나타나고 있다. 이들 지역은 지진 발생의 강도가 높은 지역으로 추후 언제든지 높은 강도의 지진이 발생할 가능성이 높은 지역으로 적절한 특별 관리 대책이 필요하다 하겠다.
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      본 연구는 1978년~2016년 기간에 한반도에서 발생한 지진의 진앙지 분포의 무작위성과 공간적 특성을 지구과학적지식 없이 GIS와 공간통계학적 기법으로만 규명하는데 그 목적이 있으며, 만일 ...

      본 연구는 1978년~2016년 기간에 한반도에서 발생한 지진의 진앙지 분포의 무작위성과 공간적 특성을 지구과학적지식 없이 GIS와 공간통계학적 기법으로만 규명하는데 그 목적이 있으며, 만일 무작위적이지 않다면 어느 곳에 집중되고어떤 경향성이 있는가를 정량적으로 공간상에 나타내고자 한다. 규모 3.0 이상의 지진 발생지점을 대상으로 크게 커널밀도분석, 최근린 분석 및 공간적 자기상관 분석, 군집 특이 분석 및 핫스팟분석 등을 시행하였다.
      공간통계기법으로 분석한 결과를 보면, 첫째 커널밀도 분석 결과는 한반도 북부의 지진활동은 드물고 평안남도와 황해도 그리고 한반도 남동부에서 서북서 방향으로 지진활동이 밀집을 보이고 있음을 확인할 수 있다. 그리고 지진 밀도와 단층선의 밀도를 비교한 결과 두 현상 간에 상관관계가 높다고 할 수 없었다. 둘째, 최근린 및 공간적 자기상관 분석에서는 한반도의 지진은 특정 지역에 집중하여 발생하는 것으로 나타났다. 셋째, 군집 특이 분석에서는 HH 군집지역으로 전형적인 L자형태를 보이는 것을 알 수 있었다. 그동안 여러 연구에서 추상적으로 밝힌 한반도 지진 발생이 L자 형태를 나타낸다는 진술을 공간통계기법을 통해 구체적으로 확인했다고 할 수 있다. 넷째, 핫스팟 분석 결과 포항, 경주, 울산, 부산 지역이 하나의권역으로 나타나고 있다. 이들 지역은 지진 발생의 강도가 높은 지역으로 추후 언제든지 높은 강도의 지진이 발생할 가능성이 높은 지역으로 적절한 특별 관리 대책이 필요하다 하겠다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 전명순, "한반도의 지진발생 양상 및 그 특성" 한국지반환경공학회 2 (2): 68-76, 2001

      2 박수진, "한반도의 지반운동 (II): 한반도 지진분포의 지형학적 해석" 대한지리학회 42 (42): 488-505, 2007

      3 김성균, "한반도 지진발생의 무작위성에대한 통계적 검정과 집중도 추정" 21 (21): 159-167, 2000

      4 지헌철, "한반도 주변 지진발생원인과 대책" 43 (43): 26-36, 2008

      5 윤순옥, "조선시대 이래 한반도지진발생의 시·공간적 특성" 36 (36): 93-110, 2001

      6 최금식, "울산광역시 도심지역의 토지이용 특성에 관한 연구" 국토지리학회 49 (49): 385-394, 2015

      7 황철수, "시나리오를 기반으로 한 범죄공간정보의 생성과 활용" 국토지리학회 48 (48): 279-287, 2014

      8 한국시설안전공단, "사회기반시설 안전 및 유지관리 성과와 향후 발전방안 연구(3)" 2017

      9 황철수, "대단위 개발에 따른 토지이용변화의 공간통계적 분석: 전역적 경관구조 지수 분석을 중심으로" 국토지리학회 42 (42): 647-658, 2008

      10 경재복, "남한의 지진출현과 지형 및 선구조선의대비" 한국지구과학회 14 (14): 482-491, 1993

      1 전명순, "한반도의 지진발생 양상 및 그 특성" 한국지반환경공학회 2 (2): 68-76, 2001

      2 박수진, "한반도의 지반운동 (II): 한반도 지진분포의 지형학적 해석" 대한지리학회 42 (42): 488-505, 2007

      3 김성균, "한반도 지진발생의 무작위성에대한 통계적 검정과 집중도 추정" 21 (21): 159-167, 2000

      4 지헌철, "한반도 주변 지진발생원인과 대책" 43 (43): 26-36, 2008

      5 윤순옥, "조선시대 이래 한반도지진발생의 시·공간적 특성" 36 (36): 93-110, 2001

      6 최금식, "울산광역시 도심지역의 토지이용 특성에 관한 연구" 국토지리학회 49 (49): 385-394, 2015

      7 황철수, "시나리오를 기반으로 한 범죄공간정보의 생성과 활용" 국토지리학회 48 (48): 279-287, 2014

      8 한국시설안전공단, "사회기반시설 안전 및 유지관리 성과와 향후 발전방안 연구(3)" 2017

      9 황철수, "대단위 개발에 따른 토지이용변화의 공간통계적 분석: 전역적 경관구조 지수 분석을 중심으로" 국토지리학회 42 (42): 647-658, 2008

      10 경재복, "남한의 지진출현과 지형 및 선구조선의대비" 한국지구과학회 14 (14): 482-491, 1993

      11 김성균, "국내 지진활동 및 지각구조 연구동향" 대한자원환경지질학회 39 (39): 369-384, 2006

      12 김대영, "공간통계 기법을 활용한 인천시 도시공간구조 변화 연구" 국토지리학회 50 (50): 475-489, 2016

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      15 "http://quake.kigam.re.kr"

      16 Diggle, P., "Statistical Analysis of Spatial Point Patterns" Academic Press 1983

      17 김대영, "GIS를 이용한 산불발생의 공간적 분석" 국토지리학회 48 (48): 325-336, 2014

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      19 Stone, C., "An Asymptotically Optimal Window Selection Rule for Kernel Density Estimates" 12 (12): 1285-1297, 1984

      20 Baddeley, A., "A Cautionary Example on theUse of Second-orderMethods forAnalyzing Point Patterns" 40 (40): 1089-1093, 1984

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      2017-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-03-04 학술지명변경 한글명 : 지리학연구 -> 국토지리학회지 KCI등재
      2008-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-03-28 학회명변경 한글명 : 한국지리교육학회 -> 국토지리학회
      영문명 : The Korean Association Of Professional Geographers -> The Korean Association of Professional Geographers
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      2005-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2003-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      학술지 인용정보

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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.19 1.19 1.13
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.09 1.02 1.53 0.15
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