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      카오스 이론을 이용한 한글 문자 특징 추출에 관한 연구 = Feature Extraction of Hangul Character Based on Chaos Theory

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      https://www.riss.kr/link?id=A82312224

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      국문 초록 (Abstract)

      한국어
      영어
      미세한 차이를 고감도 식별하는 카오스 이론의 프랙탈 차원과 스트레인즈 어트랙터를 생성하는 수정된 에농 함수를 이용하여, 한글 2,350 자에 대한 시계열 데이터의 혼도도를 분석하기 위해, 각각의 문자 O' 트랙터를 구성한 후, 프랙탈 차원을 나타내는 Box-counting Dimension 및 Natural Measure, Information Bit, Information Dimension 등을 구하여 문자 특징을 추출하는 새로운 알고리즘을 제시하였다. 실험결과 한글 2,350 자에 대하여 99.23%의 분류율을 나타내어 제안된 방법의 유효성을 보였다.
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      미세한 차이를 고감도 식별하는 카오스 이론의 프랙탈 차원과 스트레인즈 어트랙터를 생성하는 수정된 에농 함수를 이용하여, 한글 2,350 자에 대한 시계열 데이터의 혼도도를 분석하기 위해...

      미세한 차이를 고감도 식별하는 카오스 이론의 프랙탈 차원과 스트레인즈 어트랙터를 생성하는 수정된 에농 함수를 이용하여, 한글 2,350 자에 대한 시계열 데이터의 혼도도를 분석하기 위해, 각각의 문자 O' 트랙터를 구성한 후, 프랙탈 차원을 나타내는 Box-counting Dimension 및 Natural Measure, Information Bit, Information Dimension 등을 구하여 문자 특징을 추출하는 새로운 알고리즘을 제시하였다. 실험결과 한글 2,350 자에 대하여 99.23%의 분류율을 나타내어 제안된 방법의 유효성을 보였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 문자의 특징 추출
      • 3. 실험 및 고찰
      • 4. 결론
      • 요약
      • 1. 서론
      • 2. 문자의 특징 추출
      • 3. 실험 및 고찰
      • 4. 결론
      • 참고문헌
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