본 논문에서는 Mosaic Augmentation과 Curriculum Learning을 활용한 설암 등급 분류 모델을 제안한다. Mosaic Augmentation을 적용한 데이터를 미세조정(fine-tuning)과정에 추가 학습 데이터로 사용하였다. 데...
http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
https://www.riss.kr/link?id=A108072924
2022
Korean
학술저널
1380-1381(2쪽)
0
상세조회0
다운로드국문 초록 (Abstract)
본 논문에서는 Mosaic Augmentation과 Curriculum Learning을 활용한 설암 등급 분류 모델을 제안한다. Mosaic Augmentation을 적용한 데이터를 미세조정(fine-tuning)과정에 추가 학습 데이터로 사용하였다. 데...
본 논문에서는 Mosaic Augmentation과 Curriculum Learning을 활용한 설암 등급 분류 모델을 제안한다. Mosaic Augmentation을 적용한 데이터를 미세조정(fine-tuning)과정에 추가 학습 데이터로 사용하였다. 데이터 분포가 불균형함에도 불구하고 최종 모델은 정확도 88.89%, 정밀도 0.8976, 재현율 0.8889의 성능을 보였다.
USRP 기반 테스트베드 구성에 따른 위상 오차 Calibration 성능 분석
Sub-THz 대역 위상 잡음에 의한 열화 현상 모델링 및 보상 알고리즘에 따른 분석
5G NR 시스템에서 MCS 선택을 위한 MIESM 방법에 대한 연구
SIC-free Detection for Quadrature NOMA with SM