인간번역과 기계번역 비교 연구 -무라야마 카즈코의 유년동화를 대상으로 = A Comparative Study on Human and Machine Translation –Focusing on Kazuko Murayama’s Children’s Stories

국문 초록 (Abstract)

이 글에서는 무라야마 카즈코의 유년동화를 대상으로 인간번역과 기계번역을 비교했다. 분석 결과 기계번역 파파고와 DeepL은 각각 직역과 의역이라는 번역 방식을 보여 주었다. 인간번역 역시 원문을 충실히 전달하기 위해 직역을 선택하는 경우와 독자의 이해를 돕기 위한 의역 모두 활용하고 있었다. 인간번역과 기계번역의 가장 큰 차이는 번역 결정의 기준이다. 기계번역은 빈도, 횟수 등과 같은 데이터에 기반하고 있는 만큼 자연스러운 번역을 보여 준다. 작품의 주요 줄거리를 무리 없이 이해할 수 있다. 그러나 문학 작품의 의의는 내용 파악이 아니라 작품에 대해 공감하고 이입하는 데 있다. 번역에 있어 선행되어야 하는 것은 작가의 의도와 작품의 분위기, 주제에 대한 ‘이해’다. 아직 기계번역에서 문학 작품에 대한 심도 있는 이해는 어려운 것으로 보인다. 기계번역에서 사용하는 번역 전략들은 문장을 옮기는 데 초점을 맞추고 있기 때문이다. 기계번역에서 작품에 대한 이해가 높아질 때 인간번역과의 의미 있는 ‘공존’이 이루어질 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper explores on the difference between human and machine translation. Its main focus is on Kazuko Murayama’s children’s stories. As a result of the analysis, the results of machine translation Papago and DeepL were shown to be literal and paraphrasing, respectively. Human translation was also using both the case of selecting a literal translation to faithfully deliver the original text and paraphrasing to help readers understand. The biggest difference between human and machine translation is the standard of translation decision. Machine translation shows natural translation as it is based on data such as frequency and frequency. We can understand the main plot of the work without difficulty. However, the significance of a literary work is not to grasp the content, but to empathize with and transfer the work. What must be preceded in translation is the 'understanding' of the author's intention, the atmosphere of the work, and the subject. In-depth understanding of literary works in machine translation seems to be difficult yet. This is because the translation strategies used in machine translation focus on translating sentences. When the understanding of the work increases in machine translation, there will be a meaningful 'coexistence' with human translation.

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