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      인공지능 글쓰기 기계의 텍스트 생성 연구 : <Shortly AI>를 중심으로 = A study on text generation in AI writing machine – Focus on <Shortly AI>

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      https://www.riss.kr/link?id=A108554248

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study aims to analyze the text generation process in AI writing machine and derive its principle. The AI writing machine based on large-scale language model generates text through the interaction of human users and AI. Accordingly, this study analyzed the process of text generation by selecting <Shortly AI>, which generates narrative and non-narrative text using GPT-3, as the main research subject. As a result, humans and machines perform writing through dynamic interaction using command and the human user and AI accumulate lexies through multi-turn in <Shortly AI>. In detail, this study categorized commands according to the structure and function of text generating commands, and confirmed that AI writing machine provides user interface to create text suitable for the user's intention. Lastly, this study derived the principle of text generation in AI writing machine as combinatorial writing as concrescence and reciprocal writing as translation. In this way, in AI writing machine, the user selects and combines the versions suggested by AI to reconstruct the text. Furthermore the user and AI who are the subject of text generation create a text-network through mutual writing.
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      This study aims to analyze the text generation process in AI writing machine and derive its principle. The AI writing machine based on large-scale language model generates text through the interaction of human users and AI. Accordingly, this study ana...

      This study aims to analyze the text generation process in AI writing machine and derive its principle. The AI writing machine based on large-scale language model generates text through the interaction of human users and AI. Accordingly, this study analyzed the process of text generation by selecting <Shortly AI>, which generates narrative and non-narrative text using GPT-3, as the main research subject. As a result, humans and machines perform writing through dynamic interaction using command and the human user and AI accumulate lexies through multi-turn in <Shortly AI>. In detail, this study categorized commands according to the structure and function of text generating commands, and confirmed that AI writing machine provides user interface to create text suitable for the user's intention. Lastly, this study derived the principle of text generation in AI writing machine as combinatorial writing as concrescence and reciprocal writing as translation. In this way, in AI writing machine, the user selects and combines the versions suggested by AI to reconstruct the text. Furthermore the user and AI who are the subject of text generation create a text-network through mutual writing.

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 인공지능 글쓰기 기계의 텍스트 생성 과정을 분석하고 그 원리를 도출하는 것을 목적으로 한다. 인공지능 글쓰기 기계는 대규모 언어 모델을 기반으로 인간 사용자와 인공지능의 상호작용을 통해 텍스트를 생성한다. 이에 본 연구는 GPT-3를 사용해 서사적 텍스트와 비서사적 텍스트를 생성하는 <Shortly AI>를 주요 연구대상으로 선정해 텍스트 생성의 과정을 분석했다. 그 결과 <Shortly AI>에서 인간과 기계는 역동적인 상호작용을 통해서 글쓰기를 수행하고, 인간 사용자와 인공지능의 멀티턴을 통해 렉시를 축적하는 양상을 나타냈다. 세부적으로 본 연구는 텍스트를 생성하는 명령어의 구조와 기능에 따라 인공지능 글쓰기 기계의 명령어를 유형화하였고, 인공지능 글쓰기 기계가 사용자의 의도에 맞는 텍스트를 생성하기 위한 인터페이스를 제공하는 것을 확인했다. 최종적으로 본 연구에서는 사용자와 인공지능 글쓰기 기계가 텍스트 생성의 주체로서 텍스트를 생성하는 원리를 크게 합생으로서의 조합적 글쓰기와 번역으로서의 교호적 글쓰기로 도출했다. 이처럼 인공지능 글쓰기 기계를 통해서 사용자는 인공지능이 제시하는 판본들을 선택 및 조합해 텍스트를 재구성하며, 나아가 상호 교차적 글쓰기를 통해 텍스트-네트워크를 생성한다.
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      본 연구는 인공지능 글쓰기 기계의 텍스트 생성 과정을 분석하고 그 원리를 도출하는 것을 목적으로 한다. 인공지능 글쓰기 기계는 대규모 언어 모델을 기반으로 인간 사용자와 인공지능의 ...

      본 연구는 인공지능 글쓰기 기계의 텍스트 생성 과정을 분석하고 그 원리를 도출하는 것을 목적으로 한다. 인공지능 글쓰기 기계는 대규모 언어 모델을 기반으로 인간 사용자와 인공지능의 상호작용을 통해 텍스트를 생성한다. 이에 본 연구는 GPT-3를 사용해 서사적 텍스트와 비서사적 텍스트를 생성하는 <Shortly AI>를 주요 연구대상으로 선정해 텍스트 생성의 과정을 분석했다. 그 결과 <Shortly AI>에서 인간과 기계는 역동적인 상호작용을 통해서 글쓰기를 수행하고, 인간 사용자와 인공지능의 멀티턴을 통해 렉시를 축적하는 양상을 나타냈다. 세부적으로 본 연구는 텍스트를 생성하는 명령어의 구조와 기능에 따라 인공지능 글쓰기 기계의 명령어를 유형화하였고, 인공지능 글쓰기 기계가 사용자의 의도에 맞는 텍스트를 생성하기 위한 인터페이스를 제공하는 것을 확인했다. 최종적으로 본 연구에서는 사용자와 인공지능 글쓰기 기계가 텍스트 생성의 주체로서 텍스트를 생성하는 원리를 크게 합생으로서의 조합적 글쓰기와 번역으로서의 교호적 글쓰기로 도출했다. 이처럼 인공지능 글쓰기 기계를 통해서 사용자는 인공지능이 제시하는 판본들을 선택 및 조합해 텍스트를 재구성하며, 나아가 상호 교차적 글쓰기를 통해 텍스트-네트워크를 생성한다.

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      참고문헌 (Reference)

      1 로버트 보그란데, "텍스트 언어학 입문" 한신문화사 1995

      2 고영근, "텍스트 과학" 집문당 2011

      3 아연 클라인헤이런브링크, "질 들뢰즈의 사변적 실재론" 갈무리 2022

      4 이재박 ; 안성아, "자동창작시대의 예술 작품 -인공지능은 예술 창작의 주체가 될 수 있는가?" 인문콘텐츠연구소 5 : 27-54, 2020

      5 이유미, "인문콘텐츠의 확장을 위한 인공지능인문학 시론(試論)" 인문콘텐츠학회 (56) : 205-227, 2020

      6 윤나라, "인공지능에 관한 예술공학적 이해: 인공 신경망을 활용한 예술 콘텐츠의 ‘창의’를 중심으로" 인문콘텐츠학회 (59) : 195-217, 2020

      7 이진영, "인공지능 시대의 새로운 글쓰기 패러다임에 대한 사이버 기호학 연구" 고려대학교 대학원 2022

      8 김종규 ; 원만희, "인공지능 글쓰기와 리터러시에 대한 실존적 고찰" 한국동서철학회 (99) : 521-544, 2021

      9 브루노 라투르, "인간·사물·동맹 : 행위자네트워크 이론과 테크노사이언스" 이음 2010

      10 시모어 채트먼, "이야기와 담론" 푸른사상 2003

      1 로버트 보그란데, "텍스트 언어학 입문" 한신문화사 1995

      2 고영근, "텍스트 과학" 집문당 2011

      3 아연 클라인헤이런브링크, "질 들뢰즈의 사변적 실재론" 갈무리 2022

      4 이재박 ; 안성아, "자동창작시대의 예술 작품 -인공지능은 예술 창작의 주체가 될 수 있는가?" 인문콘텐츠연구소 5 : 27-54, 2020

      5 이유미, "인문콘텐츠의 확장을 위한 인공지능인문학 시론(試論)" 인문콘텐츠학회 (56) : 205-227, 2020

      6 윤나라, "인공지능에 관한 예술공학적 이해: 인공 신경망을 활용한 예술 콘텐츠의 ‘창의’를 중심으로" 인문콘텐츠학회 (59) : 195-217, 2020

      7 이진영, "인공지능 시대의 새로운 글쓰기 패러다임에 대한 사이버 기호학 연구" 고려대학교 대학원 2022

      8 김종규 ; 원만희, "인공지능 글쓰기와 리터러시에 대한 실존적 고찰" 한국동서철학회 (99) : 521-544, 2021

      9 브루노 라투르, "인간·사물·동맹 : 행위자네트워크 이론과 테크노사이언스" 이음 2010

      10 시모어 채트먼, "이야기와 담론" 푸른사상 2003

      11 시모어 채트먼, "영화와 소설의 수사학" 동국대학교출판부 2001

      12 질 들뢰즈, "안티 오이디푸스 : 자본주의와 분열증" 민음사 2022

      13 송영록, "딥러닝 기반 상식 추론 모델을 이용한 서사 갈등 생성" 성균관대학교 대학원 2022

      14 김성도, "디지털 문자의 생태학적 접근" 한국영상문화학회 (32) : 5-41, 2018

      15 클레어 콜브룩, "들뢰즈 이해하기" 그린비 2007

      16 김병필, "대규모 언어모형 인공지능의 법적 쟁점" 한국정보법학회 26 (26): 173-217, 2022

      17 레프 마노비치, "뉴미디어의 언어" 커뮤니케이션북스 2014

      18 김인경, "네이버 초거대 AI ‘하이퍼클로바’, 뭐가 다를까"

      19 성현희, "네이버 AI 사용에 1000개 중소 기업 ‘노크’"

      20 캐서린 헤일즈, "나의 어머니는 컴퓨터였다" 아카넷 2016

      21 알프레드 노스 화이트헤드, "과정과 실재 : 유기체적 세계관의 구상" 민음사 2003

      22 이찬웅, "“인간의 죽음” 이후 반(半)세기:기계의 노동, 생명, 언어" 이화인문과학원 13 (13): 7-27, 2020

      23 N. Katherine Hayles, "Writing machine" The MIT Press 2002

      24 Yihe Liu, "Will AI Console Me when I Lose my Pet? Understanding Perceptions of AI-Mediated Email Writing" 1-13, 2022

      25 Will Douglas Heaven, "Why GPT-3 is the best and worst of AI right now"

      26 "Transformer – Harder, Better, Faster, Stronger"

      27 "The Future of (Synthetic) Media"

      28 "Synthetic Media Landscape 2020"

      29 Qasim Munye, "Shortly has been acquired by Conversion.ai"

      30 "Shortly AI"

      31 롤랑 바르트, "S/Z" 연암서가 2015

      32 Prateek Joshi, "How do Transformers Work in NLP? A Guide to the Latest State-of-the-Art Models"

      33 이기창, "Do it! BERT와 GPT로 배우는 자연어 처리" 이지스퍼블리싱 2021

      34 M. A. K. Halliday, "Cohesion in English" Longman 1976

      35 김진형, "AI 최강의 수업" 매일경제신문사 2020

      36 Danyang Liu, "A Character-Centric Neural Model for Automated Story Generation" 1725-1732, 2020

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