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    지적측량 업무량의 지역별 영향요인 분석 연구 (부동산시장과 지적측량 지역 업무량간의 영향관계를 중심으로) = A Study on the Analysis for the regional factors of Cadastral Surveying Workload (Focusing on the Impact Relationship between Real Estate market factors and Local Cadastral Surveying Workload)

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study focuses on analyzing the regional factors and its primary factors that have an effect on the cadastral surveying workload and drawing a conclusion the main factors by applying Autoregressive error model.
    The analysis method is that the segmentation of the branch offices by analyzing the cycle and trend of cadastral workload which is applied to spectral analysis method and the regional main factors having an effect on Cadastral Surveying workload are applied to Autoregressive error model, GARCH model.
    The main result is that the segmentation of head office and 210 branch offices, which are made up developing offices, stable offices, upward offices, unstable offices which are typed 12 representative offices and that are applied to autoregressive error model. And also, the result of the regional main factors analysis is that the common factor is a real estate planning buying affected branch offices mainly but other factors are a little different regionally. But it has affected by Real Eastate Policy and Construction market factors, mostly.
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    This study focuses on analyzing the regional factors and its primary factors that have an effect on the cadastral surveying workload and drawing a conclusion the main factors by applying Autoregressive error model. The analysis method is that the s...

    This study focuses on analyzing the regional factors and its primary factors that have an effect on the cadastral surveying workload and drawing a conclusion the main factors by applying Autoregressive error model.
    The analysis method is that the segmentation of the branch offices by analyzing the cycle and trend of cadastral workload which is applied to spectral analysis method and the regional main factors having an effect on Cadastral Surveying workload are applied to Autoregressive error model, GARCH model.
    The main result is that the segmentation of head office and 210 branch offices, which are made up developing offices, stable offices, upward offices, unstable offices which are typed 12 representative offices and that are applied to autoregressive error model. And also, the result of the regional main factors analysis is that the common factor is a real estate planning buying affected branch offices mainly but other factors are a little different regionally. But it has affected by Real Eastate Policy and Construction market factors, mostly.

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 지적공사의 행정구역 단위별 지사를 유형화하여 대표지사별(지역별) 영향요인 분석(Autoreg)을 통해 지역별 영향요인과 부동산시장 변수와의 영향관계를 도출하였다.
    전국 지사(지역)의 세그멘테이션을 위해 스펙트럼 분석(주기 및 추세 분석) 방법을 이용하였으며, 지역별 영향요인 분석을 위해 자기회귀오차모형(Autoregressive error model)을 이용하여 분석하였다.
    연구 성과물로는 행정구역 단위별 전국 지사를 샘플링하여 대표지사 12개를 추출하여 영향요인 모형분석에 적용하였다. 지사별(지역별) 영향관계를 분석한 결과 부동산구매계획이 공통적으로 대부분 지사에서 영향요인으로 나타났으며, 시·군·구별로 시지역은 부동산구매계획과 금리의 변화에 의해 지적측량 업무량에 영향을 미치며 군지역은 부동산구매계획과 지역토지거래량이, 구지역은 금리가 공통 요인으로 나타났으며 양(+), 음(-)의 영향관계에 있는 것으로 나타났다. 이는 향후 부동산 시장의 변화를 통해 지적측량 업무량과 시장의 변화, 정책 효과를 예측할 수 있는 변동예고지표로 활용 할 수 있다.
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    본 연구는 지적공사의 행정구역 단위별 지사를 유형화하여 대표지사별(지역별) 영향요인 분석(Autoreg)을 통해 지역별 영향요인과 부동산시장 변수와의 영향관계를 도출하였다. 전국 지사(...

    본 연구는 지적공사의 행정구역 단위별 지사를 유형화하여 대표지사별(지역별) 영향요인 분석(Autoreg)을 통해 지역별 영향요인과 부동산시장 변수와의 영향관계를 도출하였다.
    전국 지사(지역)의 세그멘테이션을 위해 스펙트럼 분석(주기 및 추세 분석) 방법을 이용하였으며, 지역별 영향요인 분석을 위해 자기회귀오차모형(Autoregressive error model)을 이용하여 분석하였다.
    연구 성과물로는 행정구역 단위별 전국 지사를 샘플링하여 대표지사 12개를 추출하여 영향요인 모형분석에 적용하였다. 지사별(지역별) 영향관계를 분석한 결과 부동산구매계획이 공통적으로 대부분 지사에서 영향요인으로 나타났으며, 시·군·구별로 시지역은 부동산구매계획과 금리의 변화에 의해 지적측량 업무량에 영향을 미치며 군지역은 부동산구매계획과 지역토지거래량이, 구지역은 금리가 공통 요인으로 나타났으며 양(+), 음(-)의 영향관계에 있는 것으로 나타났다. 이는 향후 부동산 시장의 변화를 통해 지적측량 업무량과 시장의 변화, 정책 효과를 예측할 수 있는 변동예고지표로 활용 할 수 있다.

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    참고문헌 (Reference)

    1 송백훈, "한국부동산 시장경기변동의 유형 및 요인분석" 연세대학교 1995

    2 김성배, "토지정책의 시장파급 효과분석을 위한 모형연구" 국토개발연구원 1994

    3 박헌주, "토지시장의 구조변화 및 전망 연구" 국토연구원 2000

    4 삼성경제연구소, "토지규제가 지가와 토지공급에 미치는 영향분석"

    5 송명숙, "지적측량업무 영향요인 분석을 통한 수요예측 연모형구" 2007

    6 건설교통부, "지가변동예고지표 개발을 위한 연구"

    7 건설교통부, "주택업무편람"

    8 건설교통부, "주택업무편람"

    9 건설교통부, "주택업무편람"

    10 손재영, "수도권 분산정책의 평가와 정책전환을 위한 제언, 주택연구"

    1 송백훈, "한국부동산 시장경기변동의 유형 및 요인분석" 연세대학교 1995

    2 김성배, "토지정책의 시장파급 효과분석을 위한 모형연구" 국토개발연구원 1994

    3 박헌주, "토지시장의 구조변화 및 전망 연구" 국토연구원 2000

    4 삼성경제연구소, "토지규제가 지가와 토지공급에 미치는 영향분석"

    5 송명숙, "지적측량업무 영향요인 분석을 통한 수요예측 연모형구" 2007

    6 건설교통부, "지가변동예고지표 개발을 위한 연구"

    7 건설교통부, "주택업무편람"

    8 건설교통부, "주택업무편람"

    9 건설교통부, "주택업무편람"

    10 손재영, "수도권 분산정책의 평가와 정책전환을 위한 제언, 주택연구"

    11 김갑성, "부동산시장의 구조변화에 대한 실증분석" 삼성경제연구소 1999

    12 한국개발연구원, "부동산시장 전망 및 대응방안 연구"

    13 한국개발연구원, "부동산시장 전망 및 대응 방안 : 세제 등 정책변화의 효과분석을 중심으로"

    14 손경환, "부동산 시장동향 및 전망체계 구축" 국토연구원 2003

    15 서승환, "부동산 가격과 부동산 정책, 주택금융"

    16 건설교통부, "국토이용에 관한 연차보고서" 2002

    17 건설교통부, "국토이용에 관한 연차보고서" 2001

    18 건설교통부, "국토의 계획 및 이용에 관한 연차보고서" 2004

    19 건설교통부, "국토의 계획 및 이용에 관한 연차보고서" 2003

    20 건설교통부, "국토업무편람"

    21 송명숙, "경기변동에 따른 지적측량업무의 수요예측에 관한 연구" 지적연구원 2006

    22 정희남, "거시경제정책이 토지 시장에 미치는 영향분석" 국토개발연구원 1997

    23 강민석, "31대책 후 부동산 시장 변화와 시사점" 한국건설산업연구원 2006

    24 김현아, "2005년 하반기 주택?부동산 경기전망" 한국건설산업연구원 2005

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    2019-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2016-01-01 등재 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
    2012-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2009-06-30 학술지명변경 한글명 : 감정평가연구 -> 부동산연구
    외국어명 : Korean Appraisal Review -> Korea Real Estate Review
    KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2008-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2006-01-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.87 0.87 0.8
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.77 0.76 1.122 0.14
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