다층성장모형을 이용한 예방교육 및 학교특성 변수의 학교폭력 영향력 분석 = The Effects of Prevention Education and School Characteristics on School Violence Using the Multi-level Growth Model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Purpose: The purpose of this study is to explore the effects of prevention education and school characteristics on school violence using the multi-level growth model and the change n school violence according to the change of time.

Data: In this study, the EDSS (EduData Service System) data from the Korea Education and Research Information Service were used from 2015 to 2017. In total, 1,493 high schools were analyzed.

Result: School violence showed an increasing pattern of linear function with time. The variables affecting the initial value and the rate of change in school violence were school location (metropolitan city, city), school type (general high school, specialized vocation high school) and Coeducational school (girl's school). The results of each variables are as follows. First, The time and frequency of school violence prevention education were not statistically significant in increasing or decreasing school violence. Second, regarding the location of the region, it was analyzed that the metropolitan city and city area had a positive (+) effect on the increase of school violence. Third, in relation to school type and coeducation, the specialized vocation high school had a positive (+) effect on school violence. And girls' schools had a negative (-) effect.

Suggestion: As the Big Data era has come, I expected that various studies will be conducted to prevent school violence by combining data from various fields such as society, culture, and economics.

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 다층성장모형을 이용해 학교폭력 예방교육 및 학교특성 변수가 학교폭력정도에 어떤 영향을 미치는지 분석하고자 하였다. 또한 시간의 변화에 따라 학교폭력정도가 어떤 변화를 보이는지 살펴보았다. 이를 위해 한국학술교육정보원 EDSS(에듀데이터 서비스시스템)에서 제공하는 2015년부터 2017년까지 3년간의 자료를 활용하여 분석하였다. 최종 1,493개 고등학교가 분석 대상이 되었다.
분석결과 학교폭력정도가 시간의 흐름에 따라 일차함수 형태의 증가 양상을 보이는 것으로 나타났다. 학교폭력정도 초기치와 변화율에 영향을 미치는 변수들은 학교의 지역적 위치(특별시/광역시, 시), 학교 유형(일반고, 특성화고), 학교 남녀공학(여학교)으로 나타났다. 변수별로 살펴보면 첫째, 학교폭력 예방교육 시간과 횟수는 학교폭력정도 증감에 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 둘째, 지역 위치와 관련해 특별시/광역시, 시 지역이 학교폭력 증가에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 학교유형 및 학교남녀공학과 관련해서는 특성화고가 학교폭력에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 여학교는 부(-)적 영향을 미치는 것으로 나타났다.
향후 후속연구에는 빅데이터 시대가 도래된 만큼 사회, 문화, 경제 등 다양한 분야의 변수가 함께 고려될 수 있도록 데이터 결합을 통해 학교폭력 예방을 위한 다양한 연구가 시도되길 기대한다.

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