FCM을 이용한 기업프로젝트의 성공 모델 개발

국문 초록 (Abstract)

어떤 한 프로젝트를 성공할 가능성을 높이기 위해서는 그 성과에 영향을 줄 수 있는 요소들에 대해 정의할 필요가 있다. 인지도는 관련있는 요소들의 인과관계를 조사함으로써 분석하는데 널리 사용되고 있다. 퍼지인지도는 인관관계의 연결강도를 통해 피드백의 개념을 추가한 인지도의 확장 개념을 가지고 있다. 프로젝트 성과는 입력 자원, 수행가능성, 타인의 관심정도 등에 의해 영향을 받는다. 본 논문에서는 프로젝트의 성과와 이런 요소들간의 인과관계의 정도를 조사 분석하기 위해 퍼지인지도를 활용하여 기업프로젝트의 성공을 위한 모델을 개발하고자 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

To increase the chance of the success of project, it is necessary to identify the important factors influencing the performance of project. Cognitive map has been used for analysing by investigating causal links among relevant factors. A fuzzy cognitive map (FCM) is an extension of a cognitive map with the additional capability of representing feedback through weighted causal links. Project performance is influenced by several factors such as input resources, possibility of achievement, concern of others and so on. The object of this paper is to develop the project success model of enterprise using a fuzzy cognitive map approach to investigate the degree of causal relationship between project performance and these factors.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• 1. 서론
• 2. FCM
• 3. 프로젝트 성공모형
• 4. 결론
• 참고문헌
• 저자소개

참고문헌 (Reference)

1 정남호, "유전자 알고리즘을 이용한 퍼지인식도 생성 메커니즘의 의사결정 효과성에 관한 실증연구：기업용 소프트웨어 판매 문제를 중심으로" 한국경영과학회 24 (24): 157-176, 2007

2 이건창, "계층화된 퍼지인식도를 이용한 추론 메카니즘에 관한 연구" 23 (23): 202-212, 1998

3 R.Axelrod, "Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites" Princeton University Press 1976

4 W. Stach, "Genetic learning of fuzzy cognitive maps" 153 (153): 371-401, 2005

5 B. Kosko, "Fuzzy Cognitive Maps" 24 : 65-75, 1986

6 이영주, "FSM을 이용한 기업프로젝트 성공요인의 의식구조분석" 한국지능시스템학회 19 (19): 720-724, 2009

7 A. K. Tsadiras, "Comparing the inference capabilities of binary, trivalent and sigmoid fuzzy cognitive maps" 178 : 3880-3894, 2008

8 M. Bertolini, "Assessment of Human Reliability Factors: A Fuzzy Cognitive Maps Approach" 37 : 405-413, 2007

9 E. I. Papageorgiou, "A new hybrid method using evolutionary algorithms to train fuzzy cognitive maps" 5 (5): 409-431, 2005

10 G. Xirogiannis, "A fuzzy cognitive map approach to support urban design" 26 (26): 257-268, 2004