진단분류모형을 활용한 진로결정자기효능감 측정 = Measurement of the Career Decision Self-Efficacy Using Diagnostic Classification Model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The purpose of this study was to search effective assessment method by using diagnosis classification model in psychological assessment. To accomplish this purpose, A total of 4,058 examinees in 1th grades from a university were administered for this study. This study was to measured the career decision self-efficacy using the DINO model. Item’s attributes were decided and Q-matrix about item’s attributes was developed by experts in educational psychology. After testing, the result was analyzed according to gender, major, university admission methods. The summary of the main results of this study is as follows: First, the high probability of a positive response of all students showed the creating goals, the self assesment, the problem solving, the occupation information, the career planning in order. Second, female students showed higher probability of positive response than male students in the problem solving. Third, education studies showed higher probability of positive response than the human studies & social, natural science, Engineering studies, arts in all attributes. Engineering studies showed the lowest probability of positive responses in the self assesment, the occupation information, the creating goal. Forth, the students who enrolled in university through the admissions officer system showed higher probability of positive responses than those from rolling admission, regular admission and special selection in all attributes. On the other hand, the students who enrolled in university through the special selection showed the lowest probability of positive responses in the self assesment, the occupation information, the creating goals, the problem solving.

국문 초록 (Abstract)

본 연구의 목적은 진단분류모형(Diagnostic Classification Model)을 활용하여 진로결정자기효능감을 측정하는 방안에 대하여 모색하는 것이다. 연구를 수행하기 위해 대학교 1학년 학생을 대상으로 검사를 실시했고 문항별로 측정하고 있는 속성들을 추출하여 Q행렬을 개발하고 DINO(deterministic input, noisy or gate)모형을 사용하여 문항모수와 응시생 모수를 추정하였다. 전체 학생의 속성별 긍정응답비율을 제시하고 성별, 전공별, 모시집시기별로 속성의 긍정응답비율에 차이가 있는지에 대하여 분석하였다. 연구결과, 학생별로 진로결정자기효능감 속성프로파일을 추출했으며 전체 학생들을 대상으로 긍정응답비율이 높은 속성은 ‘목표설정’, ‘자기평가’, ‘문제해결’, ‘정보수집’, ‘진로계획’ 순으로 나타났다. 성별에 따른 속성의 긍정응답비율을 분석한 결과, 남학생이 여학생보다 ‘문제해결’에 대한 자기효능감이 높은 것으로 나타났다. 전공별 각 속성의 긍정응답비율을 살펴본 결과, 모든 속성들에서 사범계열이 가장 높은 긍정응답비율을 보였고 ‘자기평가’, ‘정보수집’, ‘목표설정’에서 긍정응답비율이 가장 낮은 전공은 공학계열, ‘진로계획’은 자연계열, ‘문제해결’은 인문․사회계열로 나타났다. 모집시기별 각 속성의 긍정응답비율을 살펴본 결과, 입학사정관제도를 통해 입학한 학생들의 긍정응답비율이 모든 속성에서 높게 나타난 반면, 특별전형을 통해 입학한 학생들은 진로계획을 제외한 나머지 속성들에서 긍정응답비율이 가장 낮았다. 분석 결과 얻어진 속성프로파일은 교수․학습을 계획하거나 학생 맞춤형 진로교육 및 진로상담에 유용한 정보로 활용될 수 있을 것이다.

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