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      항공기 형상의 2단계 공력최적설계를 위한 Kriging 모델과 Adjoint Variable 기법의 활용 = Utilize Kriging Model and Adjoint Variable Method for Multi-stage Aerodynamic Design of Aircraft Geometries

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      본 연구에서는 global optimization method 와 local optimization method 의 장점을 취하여 multi-stage 설계 방법을 제안하였다. 설계변수가 상대적으로 적은 날개 평면설계에 kriging + EI 와 GA(Genetic Algorithm) optimizer 를 적용하여 global optimization 을 수행하였다. 반면 상대적으로 설계변수가 많은 날개 표면 설계 문제에 discrete adjoint approach 를 적용하여 local optimization 을 수행하였다. Multi-stage 설계의 성능 검증을 위해 drag-decomposition 을 통해 최적설계 전후의 drag 감소량을 induced drag, wave drag 등으로 구분하여 비교하였다.
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      본 연구에서는 global optimization method 와 local optimization method 의 장점을 취하여 multi-stage 설계 방법을 제안하였다. 설계변수가 상대적으로 적은 날개 평면설계에 kriging + EI 와 GA(Genetic Algorithm) opt...

      본 연구에서는 global optimization method 와 local optimization method 의 장점을 취하여 multi-stage 설계 방법을 제안하였다. 설계변수가 상대적으로 적은 날개 평면설계에 kriging + EI 와 GA(Genetic Algorithm) optimizer 를 적용하여 global optimization 을 수행하였다. 반면 상대적으로 설계변수가 많은 날개 표면 설계 문제에 discrete adjoint approach 를 적용하여 local optimization 을 수행하였다. Multi-stage 설계의 성능 검증을 위해 drag-decomposition 을 통해 최적설계 전후의 drag 감소량을 induced drag, wave drag 등으로 구분하여 비교하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Numerical Schemes
      • 3. Design Frameworks
      • 4. Multi-stage design (DLR-F4)
      • Abstract
      • 1. Introduction
      • 2. Numerical Schemes
      • 3. Design Frameworks
      • 4. Multi-stage design (DLR-F4)
      • 5. Conclusion
      • 후기
      • 참고문헌
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