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      베이지안 추정법을 활용한 댐 추가방류수의 경제적 가치 추정 - 충주댐 사례

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      국문 초록 (Abstract)

      최근 녹조현상이 심화되면서 이를 해결하기 위한 방안으로 댐의 추가방류에 대한 필요성이 제기되고 있다. 따라서 보다 합리적인 댐 추가방류와 관련된 정책 수립을 위해서 댐의 추가방류수에 대한 경제적 가치 측정의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 논문에서는 녹조 저감과 수질개선을 위한 댐의 추가방류에 대한 경제적 가치를 도출하기 위하여 일반가구의 지불의사액을 분석하고자 한다. 한편 연구방법론적인 측면에서 조건부 가치측 정법(CVM)을 적용하되, 최우추정법(Maximum Likelihood Estimation)을 이용하는 기존의 CVM 연구와 달리 베이지안(Bayesian) 추정법을 적 용하였다. 본 연구는 전국의 1,000가구를 대상으로 충주댐의 추가방류를 현재보다 200% 증가시켰을 경우를 가정하여 댐 추가방류의 사회적 편익 즉, 조류저감 효과를 산정하였다. 분석결과 가구당 연간 WTP는 1,909.3원으로 이를 연간 총편익으로 계산하면 357.1억 원, 10.56원/m3이다.
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      최근 녹조현상이 심화되면서 이를 해결하기 위한 방안으로 댐의 추가방류에 대한 필요성이 제기되고 있다. 따라서 보다 합리적인 댐 추가방류와 관련된 정책 수립을 위해서 댐의 추가방류...

      최근 녹조현상이 심화되면서 이를 해결하기 위한 방안으로 댐의 추가방류에 대한 필요성이 제기되고 있다. 따라서 보다 합리적인 댐 추가방류와 관련된 정책 수립을 위해서 댐의 추가방류수에 대한 경제적 가치 측정의 필요성이 제기되고 있다. 이에 본 논문에서는 녹조 저감과 수질개선을 위한 댐의 추가방류에 대한 경제적 가치를 도출하기 위하여 일반가구의 지불의사액을 분석하고자 한다. 한편 연구방법론적인 측면에서 조건부 가치측 정법(CVM)을 적용하되, 최우추정법(Maximum Likelihood Estimation)을 이용하는 기존의 CVM 연구와 달리 베이지안(Bayesian) 추정법을 적 용하였다. 본 연구는 전국의 1,000가구를 대상으로 충주댐의 추가방류를 현재보다 200% 증가시켰을 경우를 가정하여 댐 추가방류의 사회적 편익 즉, 조류저감 효과를 산정하였다. 분석결과 가구당 연간 WTP는 1,909.3원으로 이를 연간 총편익으로 계산하면 357.1억 원, 10.56원/m3이다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Recently as algae phenomenon has been intensified, the need for additional dam flushing has been raised. To establish the more rational policies concerning the dam flushing, it is necessary to evaluate the dam flushing. This paper attempts to examine households’ willingness to pay (WTP) for dam flushing by using a contingent valuation (CV). Especially, unlike other CV studies which used maximum likelihood estimation (MLE), this study employed Bayesian approach. This study surveyed a randomly selected sample of 1,000 households nation-widely, and asked respondents questions in person-to-person interviews about how they would be willing to pay for the additional dam flushing. Respondents overall accepted the contingent market and were willing to contribute a significant amount (1,909.4 won), on average, per household per year. The aggregate value amounts to approximately 35.7 billion won per year.
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      Recently as algae phenomenon has been intensified, the need for additional dam flushing has been raised. To establish the more rational policies concerning the dam flushing, it is necessary to evaluate the dam flushing. This paper attempts to examine ...

      Recently as algae phenomenon has been intensified, the need for additional dam flushing has been raised. To establish the more rational policies concerning the dam flushing, it is necessary to evaluate the dam flushing. This paper attempts to examine households’ willingness to pay (WTP) for dam flushing by using a contingent valuation (CV). Especially, unlike other CV studies which used maximum likelihood estimation (MLE), this study employed Bayesian approach. This study surveyed a randomly selected sample of 1,000 households nation-widely, and asked respondents questions in person-to-person interviews about how they would be willing to pay for the additional dam flushing. Respondents overall accepted the contingent market and were willing to contribute a significant amount (1,909.4 won), on average, per household per year. The aggregate value amounts to approximately 35.7 billion won per year.

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      참고문헌 (Reference)

      1 이승복, "수질 개선가치측정을 통한 환경기초시설 관리방안연구" 국토연구원 34 : 4-60, 2002

      2 유승훈, "베이지안 추정법을 이용한 양분선택형 조건부 가치측정모형의 분석" 한국환경경제학회 11 (11): 99-119, 2002

      3 이주석, "낙동강 수질개선의 편익추정 -1.5경계 양분선택형 조건부 가치측정법을 이용하여" 한국경제통상학회 25 (25): 111-129, 2007

      4 Hanemann, W. M., "Welfare evaluations in contingent valuation experiments with discrete responses" 66 : 332-341, 1984

      5 Hanemann, W. M., "Valuing Environmental Preferences: Theory and Practice of the Contingent Valuation Method in the US, EU, and Developing Countries" Oxford University Press 1999

      6 Tanner, M. A., "The calculation of posterior distributions by data augmentation" 82 (82): 528-540, 1987

      7 Kriström, B., "Spike models in contingent valuation" 79 : 1013-1023, 1997

      8 Arrow, K., "Report of the NOAA panel on contingent valuation" 58 : 4601-4614, 1993

      9 Krinsky, I., "On approximating the statistical properties of elasticities" 68 : 715-719, 1986

      10 Shin, Y. C., "Measuring the benefits of water quality improvement in Han River using CV data from a DCF Questionaire" 6 (6): 33-39, 1997

      1 이승복, "수질 개선가치측정을 통한 환경기초시설 관리방안연구" 국토연구원 34 : 4-60, 2002

      2 유승훈, "베이지안 추정법을 이용한 양분선택형 조건부 가치측정모형의 분석" 한국환경경제학회 11 (11): 99-119, 2002

      3 이주석, "낙동강 수질개선의 편익추정 -1.5경계 양분선택형 조건부 가치측정법을 이용하여" 한국경제통상학회 25 (25): 111-129, 2007

      4 Hanemann, W. M., "Welfare evaluations in contingent valuation experiments with discrete responses" 66 : 332-341, 1984

      5 Hanemann, W. M., "Valuing Environmental Preferences: Theory and Practice of the Contingent Valuation Method in the US, EU, and Developing Countries" Oxford University Press 1999

      6 Tanner, M. A., "The calculation of posterior distributions by data augmentation" 82 (82): 528-540, 1987

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      10 Shin, Y. C., "Measuring the benefits of water quality improvement in Han River using CV data from a DCF Questionaire" 6 (6): 33-39, 1997

      11 Gelfand, A. E., "Illustration of Bayesian inference in normal data models using Gibbs sampling" 85 (85): 972-985, 1990

      12 Korea Development Institute, "Guideline of Contingent Valuation Method for Preliminary Feasibility Studies"

      13 Genius, M., "Evaluating consumers’ willingness to pay for improved potable water quality and quantity" 22 (22): 1825-1834, 2008

      14 Brox, J. A., "Estimating willingness to pay for improved water quality in the presence of non-response bias" 85 (85): 414-428, 2003

      15 Geweke, J., "Efficient simulation from the multivariate normal and student-t distributions subject to linear constraints and the evaluation of constraint probabilities" 571-578, 1991

      16 Raje, D. V., "Consumer’s willingness to pay for municipal supplied water: a case study" 42 : 391-400, 2002

      17 Atkins, J. P., "An application of contingent valuation and decision tree analysis to water quality improvements" 55 : 591-602, 2007

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      0.55 0.54 0.781 0.22
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