색상정보를 이용한 효율적인 자동차 번호판 영역 검출|RISS 상세보기

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 색상정보를 이용한 새로운 자동차 번호판 영역 검출 방법을 제안한다. 자동차 변
호판 영역 검출은 자동차 변호 인식을 위한 첫 단계로써 자동차 번호 인식 시스템에서 가장 중요한 과정
이다 현재 우리나라의 자동차 번호판은 다양한 색상과 크기가 혼재하고 있어 번호판 영역 검출 성능 저
하의 주요한 요인으로 작용한다. 뿐만 아니라， 기존의 연구 방법들은 특히 기울어진 번호판이나 원거리의
번호판 및 다수의 번호판에 대한 검출 성능이 매우 떨어진다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 극
복하기 위해 현재 사용되고 있는 번호판들의 색상 조합 정보를 번호판 검출 과정에 이용함으로써 검출 성
능을 향상시킬 수 있는 새로운 번호판 영역 검출 알고리즘을 제안한다. 제안된 번호판 영역 검출은 크게
세 단계로 구성된다. 우선 자동차 번호판의 색상 특정을 이용하여 후보 화소들을 추출한다. 두번째， 연결
된 후보 화소들을 각각 라벨링(labeling) 한 후 번호판 모양 판정과 색상 변화량을 검사하여 후보 영역들을
검출한다. 마지막으로 후보 영역들을 색상 정보로 군집화 (clustering) 하여 최종 번호판 영역을 검출한다

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본 논문에서는 색상정보를 이용한 새로운 자동차 번호판 영역 검출 방법을 제안한다. 자동차 변 호판 영역 검출은 자동차 변호 인식을 위한 첫 단계로써 자동차 번호 인식 시스템에서 가장 ...

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