Personal Mobility 공유서비스 이용의향에 미치는 영향요인에 관한 연구 = A Study on the Influencing Factor of Intention to Use Personal Mobility Sharing Services

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Currently, diverse efforts are being made to improve the accessibility of public transportation. However, in the case of Busan Metropolitan City, it is difficult to expand accessibility of urban railroads due to the geographical complexity. In this situation, this study proposed the Personal Mobility (PM) sharing service as a means of expanding the connecting modes to enhance accessibility of urban railroads, specifically targeting electric-bicycles and electric-scooter. In this study, we set up a hypothetical scenario assuming the use of PM sharing service as a connecting modes of urban railway, and reviewed the influence factors on the intention to use PM sharing service using the multi-level ordered logistic regression model. For objective analysis, we constructed a travel route between the respondent’s origin and the nearest urban railway station through network analysis to extract their travel distance and average slope. The main results of the study showed that 74.1 percent of bus users and 62.1 percent of private and taxi users were willing to switch to urban railways when PM sharing service was activated. Second, the lower the fare (-), the allowance of the bike path (+), and the clearer weather (+), the more people prefer PM. Third, the higher the age and income (+), the more likely they were to use it in order of bussiness, commuting and leisure travel. In addition the use of walking and bicycle (-), the farther the trip distance (+) and the higher the average slope (+), the higher the intention to use. Fourth, the main effect of the local characteristic variable was not significant, but there was a significant effect in the interaction with other variables. These results are expected to used as basic data for enhancing the utilization rate of urban railways and preparing for new transportation modes measures through the utilization of PM sharing service in the future.

국문 초록 (Abstract)

현재, 대도시에서는 대중교통의 접근성 향상을 위한 다각도의 노력이 시행 중이나 부산광역시의 경우 배산임해의 지형적 특성으로 도시철도 접근성 확충에 어려움을 겪고 있다. 이러한 상황에서 본 연구는 도시철도 접근성 강화를 위한 연계교통수단 확충방안으로 Personal Mobility (PM) 공유서비스 도입을 제안하고, 구체적으로 전기자전거 및 전동킥보드를 대상으로 하였다. 본 연구에서는 도시철도 연계교통수단으로 PM 공유서비스 도입을 가정한 가상의 시나리오를 설정하고, 다수준 순서형 로지스틱 회귀모형을 활용하여 PM 공유서비스 이용의향에 미치는 영향요인을 검토하였다. 객관적인 분석을 위해서 네트워크 분석을 통해 응답자의 출발지 및 가까운 도시철도역 간의 이동 경로를 구축하여 이동 거리 및 평균 경사를 추출하였다. 연구의 주요 결과로 첫째, 버스 이용자 중 74.1%, 자가용 및 택시 이용자 중 62.1%가 PM 공유서비스 활성화 시에 도시철도로 전환 의사가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 요금이 낮을수록(-), 자전거도로를 허용할수록(+), 날씨가 맑을수록(+) PM을 선호하는 것으로 나타났다. 셋째, 연령과 소득이 높을수록(+), 업무, 통근 ‧ 통학, 여가 통행의 순서로 이용할 확률이 높았으며, 또한 도시철도 연계교통수단으로 도보 및 자전거를 이용할수록(-), 이동 거리가 멀어질수록(+), 평균 경사가 높아질수록(+) 이용할 의향이 높아지는 것으로 나타났다. 넷째, 지역 특성 변수의 주 효과는 유의하지 않았으나, 다른 변수와의 상호작용에서는 유의한 영향이 나타났다. 이러한 결과는 향후 PM 공유서비스의 활용을 통한 도시철도의 이용률 제고와 신교통수단의 대응방안 마련에 기초적 자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

참고문헌 (Reference)

1 신상영, "토지이용과 자동차 의존성간의 관계: 서울시를 사례로" 서울연구원 5 (5): 71-94, 2004

2 김숙희, "스테이션 없는 공유자전거 통행특성분석: 수원시사례를 중심으로" 대한교통학회 37 (37): 110-123, 2019

3 김한수, "서울시 도시철도 이용자의 통행목적별 녹색연계 교통수단 선택행태 분석 연구" 한국교통연구원 22 (22): 51-63, 2015

4 사경은, "서울시 공공자전거 이용에 영향을 미치는 물리적 환경요인 분석 -대여소별 거리에 따른 요인의 영향력 차이를 중심으로-" 대한국토·도시계획학회 53 (53): 39-59, 2018

5 장인수, "다층모형을 활용한 노인인구의 삶의 만족도 결정요인 실증분석" 한국지역학회 29 (29): 19-42, 2013

6 Dowling R., "Use of Personal Mobility Devices for First-and-last Mile Travel: The Macquarie-Ryde Trial" Australian College of Road Safety 2015

7 Cherry C., "Use Characteristics and Mode Choice Behavior of Electric Bike Users in China" WCTRS 14 (14): 247-257, 2007

8 Won J. M., "Urban Transportation" pybook 2015

9 Rodrıguez D. A., "The Relationship between Non-motorized Mode Choice and the Local Physical Environment" Transportation Research Board 9 (9): 151-173, 2004

10 Fowkes T., "The Design of Stated Preference Travel Choice Experiments" Stated Preference Methods in Transport Research 22 (22): 27-44, 1988

11 Yoo K. S., "Strategies to Cope with the Spread of Personal Mobility" The Seoul Institute 2018

12 Kim K. S., "SP survey design and analysis methodology" Boseonggak 2006

13 Hasegawa Y., "Modeling Pedestrians’ Subjective Danger Perception toward Personal Mobility Vehicles" Transportation Research Board 56 (56): 256-267, 2018

14 O’Connell A. A., "Modeling Longitudinal Ordinal Response Variables for Educational Data" JMASM 6 (6): 304-319, 2007

15 Jung H. Y., "Mode Choice Behavior Analysis of Commuter Feeder Passengers to Subway System" Korean Society of Transportation 18 (18): 69-82, 2000

16 Campbell A. A., "Factors Influencing the Choice of Shared Bicycles and Shared Electric Bikes in Beijing" Transportation Research Board 67 : 399-414, 2016

17 Ulrich K. T., "Estimating the Technology Frontier for Personal Electric Vehicles" Transportation Research Board 13 (13): 448-462, 2005

18 Lim H. S., "Characteristic of Active Transport and Social Benefits" Road Policy Research Center 116 (116): 8-9, 2017

19 Shaheen S. A., "Bridging the Last Mile: A Study of the Behavioral, Institutional, and Economic Potential of the Segway Human Transporter" 2003

20 Ji W. S., "Bicycle lane Enhancement Measures for Increasing Use of Personal Mobilities"

21 Lee H. Y., "Advanced Statistical Analysis" Bobmunsa 2012

22 Kwon S. N., "A Study on the Factors Influencing Traveler’s Mode Choice" Yonsei University 2007

23 Myeong M. H., "A Study on Safety Measures for the Use of New Transportation: Focusing on Personal Mobility" Korea Road Traffic Authority Traffic Science Institute 2016

24 Kim J. Y., "A Study on Consumer Protection of Personal Mobility" Korea Consumer Agency 2017