데이터 맵핑 기반 실습형 한문법 교수학습 모형 연구― 〈出師表〉와 〈見乃梁破倭兵狀〉의 문장 네트워크를 중심으로 = A Study on a Data Mapping-Based Practical Instructional Model for Classical Chinese Grammar— Focusing on the Sentence Networks of ChuShiBiao and Gyeonnaeryang-pawaebyeongjang

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 고전 텍스트를 기계 가독형 데이터로 전환하는 ‘데이터 맵핑 기반 실습형 한문법 교수학습 모형’을 제안한다. 이 모형은 인문(한문법: 양태·상·어순), 공학(네트워크 시뮬레이션), 수학(가중치 공식)을 융합하여 텍스트를 노드(Node)와 엣지(Edge)로 재구조화한다. 제갈량의 〈出師表〉와 이순신의 〈見乃梁破倭兵狀〉을 분석한 결과, 화자의 문법적 선택이 어휘 간의 의미적 결속 구조와 담론의 위상(방사형·선형 사슬)을 결정함을 규명하였다. 이를 바탕으로 학습자가 직접 가중치를 설계하고 시뮬레이션하는 데이터 디자이너 프로세스를 PPDAC 및 U-C-A-V-I-F 프레임워크로 체계화하였다. 시뮬레이션 결과, 한문법이 데이터 디자인의 핵심 매개변수임을 정량적으로 가시화하였다. 또한 지난 5년간의 교수학습 패러다임 전환 과정에 대한 종단 데이터 분석을 통해, 데이터 기반 실습 도입이 학습자의 흥미와 만족도 향상에 기여하는 실효적 경향성을 입증하였다. 본 모형이 디지털 시대의 데이터 주권과 비판적 문해력을 함양하는 실천적 초석이 되기를 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study proposes a Data Mapping-based Practical Instructional Model for Classical Chinese grammar, designed to convert classical texts into machine-readable data. By integrating traditional humanities (grammar: mood, aspect, and word order), engineering (network simulation), and mathematics (weighting formulas), the model restructures linear texts into spatial nodes and edges. Analysis of Zhugeliang’s Chushibiao and Yi Sun-sin’s Gyeonnaeryang-pawaebyeongjang reveals that specific grammatical markers—namely mood and aspect—dictate discourse topologies, such as radial emotional clusters or linear causal chains. Utilizing the PPDAC cycle and U-C-A-V-I-F framework, the study systematizes a ‘Data Design Process’ that enables learners to actively design weights and manage physics-based simulations. Furthermore, a longitudinal analysis of the pedagogical paradigm shift over the past five years provides empirical evidence that this data-driven transition markedly improves learner interest and satisfaction. Ultimately, this model serves as a practical foundation for nurturing data sovereignty and critical literacy in the digital age.