컴퓨터식 사고와 문제해결 기법

목차 (Table of Contents)

• Chapter 01 컴퓨터식 사고와 문제해결 기법
• 1.1 컴퓨터식 사고가 필요한 이유
• 1.2 컴퓨터식 사고의 핵심요소
• 1.3 문제해결 기법
• 1.4 지식
• 요약
• 실습문제
• Chapter 02 컴퓨터식 사고 I: 소프트웨어
• 2.1 소프트웨어란
• 2.2 프로그래밍 언어
• 2.3 소프트웨어의 종류와 가격
• 2.4 Software 3.0과 프롬프트 프로그래밍
• 요약
• 실습문제
• Chapter 03 컴퓨터식 사고 II: 속도
• 3.1 컴퓨터 처리 속도의 진화
• 3.2 실시간 처리
• 요약
• 실습문제
• Chapter 04 컴퓨터식 사고 III: 정확성
• 4.1 컴퓨터의 정확성
• 4.2 정확성과 속도
• 4.3 정확성과 불공정함
• 요약
• 실습문제
• Chapter 05 컴퓨터식 사고 IV: 저장, DB, 빅데이터
• 5.1 기록과 저장
• 5.2 데이터와 정보
• 5.3 데이터의 저장
• 5.4 DB와 DBMS
• 5.5 빅데이터
• 5.6 데이터 경제
• 5.7 빅데이터가 가져올 미래 변화
• 요약
• 실습문제
• Chapter 06 컴퓨터식 사고 V: 복사와 미러링
• 6.1 복사
• 6.2 미러링
• 요약
• 실습문제
• Chapter 07 컴퓨터식 사고 VI: 네트워크와 공유
• 7.1 네트워크와 인터넷
• 7.2 SNS
• 7.3 클라우드
• 7.4 공유
• 요약
• 실습문제
• Chapter 08 컴퓨터식 사고 VII: 병렬컴퓨팅
• 8.1 병렬컴퓨팅
• 8.2 블록체인
• 요약
• 실습문제
• Chapter 09 컴퓨터식 사고 VIII: 임베디드 컴퓨팅과 사물인터넷
• 9.1 사물 이야기
• 9.2 스마트 사물들
• 9.3 사물인터넷
• 9.4 로봇
• 9.5 소프트웨어 로봇 RPA
• 9.6 휴머노이드
• 요약
• 실습문제
• Chapter 10 문제해결 I: 알고리즘
• 10.1 알고리즘이란
• 10.2 주요 알고리즘
• 10.3 알고리즘의 표현
• 10.4 알고리즘이 지배하는 시대
• 요약
• 실습문제
• Chapter 11 문제해결 II: 추상화, 함수/라이브러리, 객체지향 모델링
• 11.1 추상화
• 11.2 함수와 라이브러리
• 11.3 객체지향 개념의 등장
• 요약
• 실습문제
• Chapter 12 문제해결 III: 유추와 확장현실
• 12.1 유추
• 12.2 확장현실
• 요약
• 실습문제
• Chapter 13 문제해결 IV: 분할정복과 집단지능
• 13.1 분할정복
• 13.2 재귀
• 13.3 집단지능
• 13.4 협업 필터링
• 요약
• 실습문제
• Chapter 14 문제해결 V: AI 지식과 학습
• 14.1 AI(인공지능)
• 14.2 지식이란
• 14.3 학습
• 14.4 데이터 마이닝
• 요약
• 실습문제
• Chapter 15 문제해결 VI: 딥러닝, 강화학습
• 15.1 딥러닝
• 15.2 인공 일반 지능 GPT-3
• 15.3 강화학습
• 15.4 AI의 미래
• 요약
• 실습문제
• Chapter 16 컴퓨터식 문제해결 사례
• 16.1 문제해결을 위한 아이디어 만들기
• 16.2 성공적인 문제해결 사례
• 16.3 앞으로 해결해야 할 문제
• 요약
• 실습문제