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      감단율을 이용한 산림자원의 목재수확조절법 = Timber Yield Regulation Method of Forest Resource using Gentan Probability

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      https://www.riss.kr/link?id=A104718776

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      국문 초록 (Abstract)

      감단율법은 벌기령의 평균과 분산을 기반으로 한 수확예측기법으로서, 본 연구에서는 감단율 기법중의 하나인 벌채면적 가중치법(FAW)과 벌채면적 비율가중치법(FARW)을 적용하여 강원도의 산림경영계획수립을 위한 30년간(1분기=10년)의 벌채계획량을 추정하였다. 감단율 추정을 위하여 임업통계연보의10년간(1999년-2008년) 산림면적변화량을 벌채면적으로 가정하여 적용하였으며, FAW와 FARW에 의한벌기령의 평균과 분산은 각각 4.63, 0.78와 5.18, 0.80였다. 또한, 계획기간동안의 벌채량은 각각383,597ha와 344,315ha로 예측되었으며, FAW와 FARW에 의하여 추정된 벌채면적과 임업통계연보의산림면적변화량을 비교한 결과, FAW에 의한 벌채량은 FARW보다 적합도지수가 우수하였다. 또한,FAW에 의한 분기별 벌채변화량은 서서히 증가하는 반면, FARW은 3분기에 급격히 하였다. 따라서, 본연구에서는 FAW에 의한 벌채계획모델이 FARW보다 적합한 것으로 판단된다.
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      감단율법은 벌기령의 평균과 분산을 기반으로 한 수확예측기법으로서, 본 연구에서는 감단율 기법중의 하나인 벌채면적 가중치법(FAW)과 벌채면적 비율가중치법(FARW)을 적용하여 강원도의 ...

      감단율법은 벌기령의 평균과 분산을 기반으로 한 수확예측기법으로서, 본 연구에서는 감단율 기법중의 하나인 벌채면적 가중치법(FAW)과 벌채면적 비율가중치법(FARW)을 적용하여 강원도의 산림경영계획수립을 위한 30년간(1분기=10년)의 벌채계획량을 추정하였다. 감단율 추정을 위하여 임업통계연보의10년간(1999년-2008년) 산림면적변화량을 벌채면적으로 가정하여 적용하였으며, FAW와 FARW에 의한벌기령의 평균과 분산은 각각 4.63, 0.78와 5.18, 0.80였다. 또한, 계획기간동안의 벌채량은 각각383,597ha와 344,315ha로 예측되었으며, FAW와 FARW에 의하여 추정된 벌채면적과 임업통계연보의산림면적변화량을 비교한 결과, FAW에 의한 벌채량은 FARW보다 적합도지수가 우수하였다. 또한,FAW에 의한 분기별 벌채변화량은 서서히 증가하는 반면, FARW은 3분기에 급격히 하였다. 따라서, 본연구에서는 FAW에 의한 벌채계획모델이 FARW보다 적합한 것으로 판단된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The gentan probability is based on the harvest yield prediction techniques using average andvariance. An amount of planned felling for 30year (1period= 10year) was estimated for theforest management plan establishment of Gangwon province by using the felling areaweight(FAW) and felling area rate weight(FARW), which are one of the gentan probabilitytechniques. To estimate the gentan probability, area changes of the period between 1999 and2008 from 'the Statistical Yearbook of Forestry' are utilized as the replacement value of fellingareas. The average and variance of the felling age calculated by FAW were 4.63 and 0.78respectively, while those by FARW were 5.18 and 0.80. Then, the planned felling area wereestimated to be 383,597ha and 344,315ha respectively. The study compares between the fellingareas of the planned period estimated by using FAW and FARW, and the area changes fromthe Statistical Yearbook of Forestry. According to the result, felling area estimated by FAW wassuitable to felling area by FARW with regards to suitability index. Also, while the quarterlychanging felling volume by FAW showed steady increases, that by FARW showed a sharpincrease in the third quarter. Therefore, the felling planning model by FAW was consideredmore suitable than the model by FARW.
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      The gentan probability is based on the harvest yield prediction techniques using average andvariance. An amount of planned felling for 30year (1period= 10year) was estimated for theforest management plan establishment of Gangwon province by using the ...

      The gentan probability is based on the harvest yield prediction techniques using average andvariance. An amount of planned felling for 30year (1period= 10year) was estimated for theforest management plan establishment of Gangwon province by using the felling areaweight(FAW) and felling area rate weight(FARW), which are one of the gentan probabilitytechniques. To estimate the gentan probability, area changes of the period between 1999 and2008 from 'the Statistical Yearbook of Forestry' are utilized as the replacement value of fellingareas. The average and variance of the felling age calculated by FAW were 4.63 and 0.78respectively, while those by FARW were 5.18 and 0.80. Then, the planned felling area wereestimated to be 383,597ha and 344,315ha respectively. The study compares between the fellingareas of the planned period estimated by using FAW and FARW, and the area changes fromthe Statistical Yearbook of Forestry. According to the result, felling area estimated by FAW wassuitable to felling area by FARW with regards to suitability index. Also, while the quarterlychanging felling volume by FAW showed steady increases, that by FARW showed a sharpincrease in the third quarter. Therefore, the felling planning model by FAW was consideredmore suitable than the model by FARW.

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      참고문헌 (Reference)

      1 배상원, "잣나무 임분 내 간벌 후 토양 온도, 수분, 광 유효도 및 직경생장 변화" 한국임학회 99 (99): 397-403, 2010

      2 김영환, "임분 수확예측 모델을 이용한 간벌 시나리오별 목재수확량 예측" 한국임학회 101 (101): 592-598, 2012

      3 이종열, "산림행정 패러다임의 역사적 변천과정에 대한 평가" 경인행정학회 13 (13): 261-279, 2013

      4 이호상, "국유림 경영 관리를 위한 전문가 의식 조사" 한국산림휴양복지학회 13 (13): 25-32, 2009

      5 Hiroshima, T, "Study on the methodology of calculating mean and variance of felling age in forest planning" 40 (40): 139-149, 2006

      6 Choi JC, "Studies on the construction of district forest plan by system analysis: Timber production of red pine(Pinus densiflora S. et Z.)stands" Kangwon National University 1988

      7 Korea Forest Service, "Statical yearbook of foresty"

      8 Korea Forest Service, "Statical yearbook of foresty"

      9 Korea Forest Service, "Statical yearbook of foresty"

      10 Groot A, "Stand dynamics modelling approaches for multicohort management of eastern Canadian boreal forests" 38 : 437-448, 2004

      1 배상원, "잣나무 임분 내 간벌 후 토양 온도, 수분, 광 유효도 및 직경생장 변화" 한국임학회 99 (99): 397-403, 2010

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      6 Choi JC, "Studies on the construction of district forest plan by system analysis: Timber production of red pine(Pinus densiflora S. et Z.)stands" Kangwon National University 1988

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      8 Korea Forest Service, "Statical yearbook of foresty"

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      11 Korea Forest Service, "Selection and planing of leading forest management area"

      12 Korea Forest Research Institute, "Growing stock · biomass and stand yield table"

      13 Blandon P, "Gentan probability and censored sample theory(1)" 73 : 187-196, 1991

      14 Vuokila Y, "Functions for variable density yield tables of pine based on temporary sample plots" 60 (60): 1-86, 1965

      15 J-FIC., "Forest planning business handbook"

      16 J-FIC, "Forest planning business handbook"

      17 Fujikake I, "Estimation of gentan probability based on the forest resource table" 51 (51): 95-109, 2003

      18 Seo JH, "Dynamic growth model for Pinus densiflora stands in anmyun - Island" 90 (90): 725-733, 2001

      19 Won HK, "Centered with Pinus Koraiensis stands in chunchon national forest =timber harvest scheduling by linear programming under uncertainty" 4 (4): 73-91, 1996

      20 Suzuki T, "Applications of stochastic process in forestry (I)" 54 (54): 234-243, 1972

      21 Suzuki T, "Application of stochastic process in forestry(II)" 55 (55): 234-237, 1973

      22 Larsen DR, "Adaptable stand dynamics model integrating site-specific growth for innovative silvicultural prescriptions" 69 : 245-257, 1994

      23 Kurokawa Y, "A study on the forecasting of the forest resources using the gentan probability theory: a case analysis of man-made private forest at chizu in tottori prefecture" 53 : 35-42, 2000

      24 An KH, "A study on the consciousness of proxy management in private forest" 12 (12): 14-24, 2014

      25 Korea Forest Service, "5th National forest master plan"

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      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-06-29 학술지명변경 외국어명 : 미등록 -> Journal of Agriculture & Life Science KCI등재
      2012-04-13 학회명변경 영문명 : Institute of Agriculture & Life Scienes Gyeongsang National University -> Institute of Agriculture & Life Science, Gyeongsang National University KCI등재
      2012-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2006-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.37 0.37 0.35
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.37 0.37 0.581 0.07
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