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      Microphone Array를 이용한 고압설비의 고장위치인식 알고리즘

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      https://www.riss.kr/link?id=A76615576

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study receives the noise transmitted in a constant audio frequency range through a microphone array in which the noise (like grease in a pan) occurs on the power supply line due to the troublesome partial discharge (arc). Then by going through a series of signal processing of removing noise, this study measures the distance and direction up to the noise caused by the troublesome partial discharge (arc) and monitors the result by displaying in the analog and digital method. After these, it determines the state of each size and judges the distance and direction of problematic part. When the signal sound transmitted by the signal source of bad insulator is received on each microphone, the signal comes only in the frequency range of 20 ㎑ by passing through the circuit of amplification and 6th low pass filter. Then, this signal is entered in a digital value of digital signal processing (TMS320F2812) through the 16-bit A/D conversion. By doing so, the sound distance, direction and coordinate of bad insulator can be detected by realizing the correlation method of detecting the arriving time difference occurring on each microphone and the algorithm of detecting maximum time difference.
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      This study receives the noise transmitted in a constant audio frequency range through a microphone array in which the noise (like grease in a pan) occurs on the power supply line due to the troublesome partial discharge (arc). Then by going through a ...

      This study receives the noise transmitted in a constant audio frequency range through a microphone array in which the noise (like grease in a pan) occurs on the power supply line due to the troublesome partial discharge (arc). Then by going through a series of signal processing of removing noise, this study measures the distance and direction up to the noise caused by the troublesome partial discharge (arc) and monitors the result by displaying in the analog and digital method. After these, it determines the state of each size and judges the distance and direction of problematic part. When the signal sound transmitted by the signal source of bad insulator is received on each microphone, the signal comes only in the frequency range of 20 ㎑ by passing through the circuit of amplification and 6th low pass filter. Then, this signal is entered in a digital value of digital signal processing (TMS320F2812) through the 16-bit A/D conversion. By doing so, the sound distance, direction and coordinate of bad insulator can be detected by realizing the correlation method of detecting the arriving time difference occurring on each microphone and the algorithm of detecting maximum time difference.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 도달시간차 알고리즘
      • 3. 위치인식 알고리즘
      • 4. 실험 및 결과
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 도달시간차 알고리즘
      • 3. 위치인식 알고리즘
      • 4. 실험 및 결과
      • 5. 결론
      • 감사의 글
      • 참고문헌
      • 저자소개
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      참고문헌 (Reference)

      1 정양원, "지연 추정 기능을 갖는 적응 마이크로폰 어레이 알고리즘" 30 (30): 54-60, 2005

      2 조기량, "잡음 섞인 신호의 해석과 잡음제거" 여수대학교 14 (14): 253-256, 1999

      3 이채봉, "음원 위치수정을 위한 음향 홀로그래픽법의 수치 시뮬레이션" 동서대학교부설연구소 2 : 361-370, 1997

      4 조연옥, "송전선로의 코로나에 의한 전파잡음 통계적 예측 모델" 35 (35): 290-294, 1986

      5 조연옥, "송전계통의 코로나에 의한 라디오잡음 분석" 35 (35): 5-10, 1986

      6 윤종락, "소음원 영샹화를 위한 마이크로폰 배열 설계" 2 : 169-174, 1997

      7 강대수, "배전선로 불량애자 검출에 관한 연구" 25 (25): 2006

      8 이학주, "마이크로폰 어레이를 이용한 화자 추적 시스템 구현" 2001

      9 문성배, "마이크로폰 어레이를 이용한 船舶 汽笛音源 追跡에 관한 硏究" 한국해양대학교 2002

      10 T. Nishiura, "Localization of multiple sound sources based on a CSP analysis with a microphone array" 1053-1056, 2000

      1 정양원, "지연 추정 기능을 갖는 적응 마이크로폰 어레이 알고리즘" 30 (30): 54-60, 2005

      2 조기량, "잡음 섞인 신호의 해석과 잡음제거" 여수대학교 14 (14): 253-256, 1999

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      4 조연옥, "송전선로의 코로나에 의한 전파잡음 통계적 예측 모델" 35 (35): 290-294, 1986

      5 조연옥, "송전계통의 코로나에 의한 라디오잡음 분석" 35 (35): 5-10, 1986

      6 윤종락, "소음원 영샹화를 위한 마이크로폰 배열 설계" 2 : 169-174, 1997

      7 강대수, "배전선로 불량애자 검출에 관한 연구" 25 (25): 2006

      8 이학주, "마이크로폰 어레이를 이용한 화자 추적 시스템 구현" 2001

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      10 T. Nishiura, "Localization of multiple sound sources based on a CSP analysis with a microphone array" 1053-1056, 2000

      11 G. Clifford Carter, "Estimation of source motion from time delay and time compression measurements" J. Acoust. Soc. 830-832, 1980

      12 J. Jin, "Classification of partial discharge events in gas-insulated substations using wavelet packet transform and neural network approaches" 153 (153): 55-63, 2006

      13 Sawada, J. Kusurnoto, "A Mobile Robot for Inspection of Power Transmission Lines" 6 (6): 309-315, 1991

      14 권기룡, "3개의 마이크로폰과 음향 시간지연을 이용한 온라인 인식 적응 능동잡음제거 모델" 한국통신학회 5 (5): 567-574, 1995

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      2007-01-01 평가 학술지 통합(기타) KCI등재
      2001-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
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