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    중첩분석에 의한 도시계획 도형정보의 오류검증 : 서울특별시 중구 도시계획정보를 중심으로 = Error Verification of Urban Planning Information using Data Overlay

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    https://www.riss.kr/link?id=T11730159

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    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    국 문 요 약

    서울특별시에서는 2006년부터 도시계획정보관리시스템(UPIS)을 사용하고 있으며, 국토해양부는 UPIS를 2012년까지 전국에 구축할 예정이다. 도시계획정보관리시스템의 초기 데이터는 한국토지정보시스템(KLIS)에서 구축한 도시계획 주제도의 도형정보를 사용하였으나, 양 시스템에서 개별적으로 도시계획정보를 입력하면서부터 공간정보의 불일치 현상이 발생하고 있다. 본 연구의 목적은 KLIS와 UPIS의 도시계획시설이 공간적으로 일치하는지 중첩분석을 통하여 도시계획 도형정보의 오류를 검증하여 정확도를 향상하는 방안을 제시하는데 있다. 서울특별시 중구를 지역 범위로 하여 중구 전역에 골고루 분포되어 있는 도시계획시설중 공원과 공공공지를 대상으로 중구에서 구축한 KLIS와 UPIS의 도시계획 데이터베이스를 이용하여 KLIS와 UPIS의 공원 및 공공공지 시설을 비교․분석하였다.
    KLIS와 UPIS의 도시계획시설이 일치하는지 조사하기 위해 토폴로지 유효성 검사를 실시하였다. 이 방법은 토폴로지 룰을 평가하고 룰에 위반된 피쳐(Feature)를 찾아서 오류를 생성한다. 이 실험에서 사용한 토폴로지 룰은 ArcGIS 9에서 제공하는 "Must cover each other" 이다. 분석결과 KLIS와 UPIS에서 관리하고 있는 공원과 공공공지 시설에 대한 도시계획 도형정보 중 20%가 불일치한 것으로 나타났으며, 오류유형은 네 가지로 나누어 볼 수 있다. 첫째, 한쪽 시스템만 정리된 경우, 둘째, 폴리곤의 위치만 다른 경우(필지 경계선과 불일치), 셋째, 폴리곤의 형태 및 크기가 전혀 다른 경우, 넷째, 분할로 인해 불일치한 경우이다. 도시계획정보의 정확도를 향상시키기 위해서는 정밀연속지적도를 조속히 제작하여야 하며, KLIS와 UPIS의 시스템간 연계가 필요하다. 또한, 도시계획정보의 입력부서를 단일화하고 도시계획시설 코드의 표준화 등이 필요하다.
    주요어 : KLIS, UPIS, SCM
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    국 문 요 약 서울특별시에서는 2006년부터 도시계획정보관리시스템(UPIS)을 사용하고 있으며, 국토해양부는 UPIS를 2012년까지 전국에 구축할 예정이다. 도시계획정보관리시스템의 초기 데이...

    국 문 요 약

    서울특별시에서는 2006년부터 도시계획정보관리시스템(UPIS)을 사용하고 있으며, 국토해양부는 UPIS를 2012년까지 전국에 구축할 예정이다. 도시계획정보관리시스템의 초기 데이터는 한국토지정보시스템(KLIS)에서 구축한 도시계획 주제도의 도형정보를 사용하였으나, 양 시스템에서 개별적으로 도시계획정보를 입력하면서부터 공간정보의 불일치 현상이 발생하고 있다. 본 연구의 목적은 KLIS와 UPIS의 도시계획시설이 공간적으로 일치하는지 중첩분석을 통하여 도시계획 도형정보의 오류를 검증하여 정확도를 향상하는 방안을 제시하는데 있다. 서울특별시 중구를 지역 범위로 하여 중구 전역에 골고루 분포되어 있는 도시계획시설중 공원과 공공공지를 대상으로 중구에서 구축한 KLIS와 UPIS의 도시계획 데이터베이스를 이용하여 KLIS와 UPIS의 공원 및 공공공지 시설을 비교․분석하였다.
    KLIS와 UPIS의 도시계획시설이 일치하는지 조사하기 위해 토폴로지 유효성 검사를 실시하였다. 이 방법은 토폴로지 룰을 평가하고 룰에 위반된 피쳐(Feature)를 찾아서 오류를 생성한다. 이 실험에서 사용한 토폴로지 룰은 ArcGIS 9에서 제공하는 "Must cover each other" 이다. 분석결과 KLIS와 UPIS에서 관리하고 있는 공원과 공공공지 시설에 대한 도시계획 도형정보 중 20%가 불일치한 것으로 나타났으며, 오류유형은 네 가지로 나누어 볼 수 있다. 첫째, 한쪽 시스템만 정리된 경우, 둘째, 폴리곤의 위치만 다른 경우(필지 경계선과 불일치), 셋째, 폴리곤의 형태 및 크기가 전혀 다른 경우, 넷째, 분할로 인해 불일치한 경우이다. 도시계획정보의 정확도를 향상시키기 위해서는 정밀연속지적도를 조속히 제작하여야 하며, KLIS와 UPIS의 시스템간 연계가 필요하다. 또한, 도시계획정보의 입력부서를 단일화하고 도시계획시설 코드의 표준화 등이 필요하다.
    주요어 : KLIS, UPIS, SCM

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    ABSTRACT

    The Seoul Metropolitan Goverment has used UPIS(Urban Planning Information System) since 2006 and the MLTM(Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs) has a plan to build the nation-wide UPIS by 2012. Early version of UPIS had been based on thematic mapping data made by KLIS. However because both systems(UPIS and KLIS) have maintained spatial data on urban planning separately, the data discrepancy has occurred between two systems.
    This study proposes how to improve the accuracy of thematic mapping data on urban planning, by investigating whether the locations of urban planning facilities provided by KLIS and UPIS could be matched spatially .
    I compared and analyzed the locations of parks and public open space which are two of urban planning facilities located throughout Jung-Gu by using the database built by Jung-Gu.
    As a result, 20% out of thematic mapping data for urban planning about parks and public open spaceㄴ that are administered by KLIS and UPIS aren't matched spatially. To improve the data accuracy related to spatial overlaps, some requirements should be considered which are producing SCM(Serial Cadastral Map) quickly, connecting between both systems, and unifying input departments and codes on urban planning facilities.

    Keywords : KLIS, UPIS, SCM
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    ABSTRACT The Seoul Metropolitan Goverment has used UPIS(Urban Planning Information System) since 2006 and the MLTM(Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs) has a plan to build the nation-wide UPIS by 2012. Early version of UPIS had been ba...

    ABSTRACT

    The Seoul Metropolitan Goverment has used UPIS(Urban Planning Information System) since 2006 and the MLTM(Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs) has a plan to build the nation-wide UPIS by 2012. Early version of UPIS had been based on thematic mapping data made by KLIS. However because both systems(UPIS and KLIS) have maintained spatial data on urban planning separately, the data discrepancy has occurred between two systems.
    This study proposes how to improve the accuracy of thematic mapping data on urban planning, by investigating whether the locations of urban planning facilities provided by KLIS and UPIS could be matched spatially .
    I compared and analyzed the locations of parks and public open space which are two of urban planning facilities located throughout Jung-Gu by using the database built by Jung-Gu.
    As a result, 20% out of thematic mapping data for urban planning about parks and public open spaceㄴ that are administered by KLIS and UPIS aren't matched spatially. To improve the data accuracy related to spatial overlaps, some requirements should be considered which are producing SCM(Serial Cadastral Map) quickly, connecting between both systems, and unifying input departments and codes on urban planning facilities.

    Keywords : KLIS, UPIS, SCM

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    목차 (Table of Contents)

    • 목 차
    • 국 문 요 약
    • 제1장 서 론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 목 차
    • 국 문 요 약
    • 제1장 서 론 1
    • 1.1 연구배경 및 목적 1
    • 1.2 연구범위 및 방법 3
    • 제2장 선행연구분석 4
    • 제3장 도시계획시스템 운영 현황 및 문제점 9
    • 3.1 도시계획시스템 운영 현황 9
    • 3.1.1 KLIS 9
    • 3.1.2 서울특별시 UPIS 10
    • 3.1.3 국토해양부 UPIS 11
    • 3.2 도시계획정보 관리의 문제점 12
    • 3.2.1 도시계획정보 입력체계 이원화 12
    • 3.2.2 도시계획 지형도면 작성지침의 비현실성 14
    • 3.2.3 도시계획시설 코드의 불일치 14
    • 제4장 도시계획 도형정보의 오류검증방법 18
    • 4.1 토폴로지 유효성 검사 18
    • 4.2 지오데이터베이스 만들기 19
    • 4.3 피쳐 데이터 셋, 피쳐 클래스 만들기 19
    • 4.4 토폴로지 사용 20
    • ⅰ
    • 제5장 도시계획 도형정보 검증 및 오류분석 22
    • 5.1 검증대상 선정 22
    • 5.2 검증과정 23
    • 5.2.1 공원 23
    • 5.2.2 공공공지 26
    • 5.3 오류분석 결과 27
    • 5.3.1 공원 27
    • 5.3.2 공공공지 34
    • 5.3.3 종합 38
    • 제6장 결 론 41
    • 참 고 문 헌 43
    • Abstract 44
    • 감사의 글 45
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