RISS 학술연구정보서비스

검색

인기 검색어

    다국어 입력

    http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

    변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

    예시)
    • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
    • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
    닫기
    KCI등재

    WTI 원유시장과 주식시장간의 동학적인 상관관계에 관한 실증연구 = An Empirical Study on the Dynamic Correlation between WTI Crude Oil Market and Stock Market

    한글로보기

    https://www.riss.kr/link?id=A99539382

    • 0

      상세조회
    • 0

      다운로드
    서지정보 열기
    • 내보내기
    • 내책장담기
    • 공유하기
    • 오류접수

    부가정보

    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    이 연구는 WTI 기준 국제유가시장과 각국 주식시장간의 비대칭 시간 가변 파급효과를 분석하기 위해서 조건부 평균에 전통적인 공적분항과 부분공적분항을 고려하고 있고, 또한 조건부 분산에 레버리지 효과를 고려한 고정상관관계 GARCH와 동적상관관계 GARCH 모형을 이용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 장기기억을 나타내는 모수의 추정치는 모든 국가와 모형에서 통계적으로 유의적이었다. 둘째, 두 시장 간의 장기적인 균형관계가 성립하지 않는 경우 개별시장은 어떻게 반응하는가를 나타내는 오차항의 계수는 독일, 영국, 일본의 경우에는 부분공적분을 고려한 모형의 경우 WTI 유가시장에서, 나머지 홍콩, 중국, 한국의 경우 고려하고 있는 모든 모형의 경우 WTI 유가시장에서 모두 통계적으로 유의적인 결과를 보여주고 있다. 셋째, 두 시장 간의 변동성 파급효과를 나타내는 계수는 모두 통계적으로 유의하게 나타나 서로 영향을 주고받는 것으로 나타났다. 넷째, 레버리지 효과는 주식시장에서는 모두 유의적으로 정(+)의 값을 가지나, WTI 유가시장에서는 모두 통계적으로 유의적인 결과를 얻지 못하였다. 그러나 두 시장 모두에서 비대칭의 효과는 통계적으로 유의적인 것으로 나타나고 있다.
    번역하기

    이 연구는 WTI 기준 국제유가시장과 각국 주식시장간의 비대칭 시간 가변 파급효과를 분석하기 위해서 조건부 평균에 전통적인 공적분항과 부분공적분항을 고려하고 있고, 또한 조건부 분산...

    이 연구는 WTI 기준 국제유가시장과 각국 주식시장간의 비대칭 시간 가변 파급효과를 분석하기 위해서 조건부 평균에 전통적인 공적분항과 부분공적분항을 고려하고 있고, 또한 조건부 분산에 레버리지 효과를 고려한 고정상관관계 GARCH와 동적상관관계 GARCH 모형을 이용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 장기기억을 나타내는 모수의 추정치는 모든 국가와 모형에서 통계적으로 유의적이었다. 둘째, 두 시장 간의 장기적인 균형관계가 성립하지 않는 경우 개별시장은 어떻게 반응하는가를 나타내는 오차항의 계수는 독일, 영국, 일본의 경우에는 부분공적분을 고려한 모형의 경우 WTI 유가시장에서, 나머지 홍콩, 중국, 한국의 경우 고려하고 있는 모든 모형의 경우 WTI 유가시장에서 모두 통계적으로 유의적인 결과를 보여주고 있다. 셋째, 두 시장 간의 변동성 파급효과를 나타내는 계수는 모두 통계적으로 유의하게 나타나 서로 영향을 주고받는 것으로 나타났다. 넷째, 레버리지 효과는 주식시장에서는 모두 유의적으로 정(+)의 값을 가지나, WTI 유가시장에서는 모두 통계적으로 유의적인 결과를 얻지 못하였다. 그러나 두 시장 모두에서 비대칭의 효과는 통계적으로 유의적인 것으로 나타나고 있다.

    더보기

    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This article investigates the interrelationships in daily returns using fractionally integrated error correction term and volatilities using constant conditional correlation and dynamic conditional correlation GARCH with asymmetries between oil and stock markets. Our findings are in orders. First, the long memory parameters, d, vary from 0.1176 to 0.4553 for all models considered and are all statistically significant. Fractionally integrated processes exhibit long memory and generate very slow decay in the impulse-response weights in individual markets. Second, the coefficients for the error correction term are all statistically significant for the oil market of Hongkong, China, and Korea, but are significant only in the model with fractionally cointegrated error correction terms for the oil market of the other three countries. Of particular interest are the signs of the estimates for the error correction term, which are all negative for the oil markets, implying that when the oil price is too high relative to the stock price the current oil price will be adjusted downward to meet the long-run equilibrium relationship. Third, for the asymmetric specifications there are bidirectional volatility spillovers between both markets and the direction of the information flow seems to be stronger from stock to oil. Fourth, the coefficients for the asymmetric term are all significantly negative for both markets, but the oil market does not have a significant effect for all models. However, the coefficients for the asymmetric term are all significant, implying that the leverage effect does exist in the oil and stock markets.
    번역하기

    This article investigates the interrelationships in daily returns using fractionally integrated error correction term and volatilities using constant conditional correlation and dynamic conditional correlation GARCH with asymmetries between oil and st...

    This article investigates the interrelationships in daily returns using fractionally integrated error correction term and volatilities using constant conditional correlation and dynamic conditional correlation GARCH with asymmetries between oil and stock markets. Our findings are in orders. First, the long memory parameters, d, vary from 0.1176 to 0.4553 for all models considered and are all statistically significant. Fractionally integrated processes exhibit long memory and generate very slow decay in the impulse-response weights in individual markets. Second, the coefficients for the error correction term are all statistically significant for the oil market of Hongkong, China, and Korea, but are significant only in the model with fractionally cointegrated error correction terms for the oil market of the other three countries. Of particular interest are the signs of the estimates for the error correction term, which are all negative for the oil markets, implying that when the oil price is too high relative to the stock price the current oil price will be adjusted downward to meet the long-run equilibrium relationship. Third, for the asymmetric specifications there are bidirectional volatility spillovers between both markets and the direction of the information flow seems to be stronger from stock to oil. Fourth, the coefficients for the asymmetric term are all significantly negative for both markets, but the oil market does not have a significant effect for all models. However, the coefficients for the asymmetric term are all significant, implying that the leverage effect does exist in the oil and stock markets.

    더보기

    목차 (Table of Contents)

    • I. 서론
    • II. 모형
    • III. 분석모형
    • IV. 실증분석
    • V. 결론
    • I. 서론
    • II. 모형
    • III. 분석모형
    • IV. 실증분석
    • V. 결론
    • 참고문헌
    • Abstract
    더보기

    참고문헌 (Reference)

    1 서지용, "한국 주식 수익률과 글로벌 영향요인과의 관계변화에 관한 연구 : 미국주가, 금리, 환율, 유가를 대상으로" 한국산업경제학회 21 (21): 2041-2062, 2008

    2 김영덕, "유가충격이 산업활동에 미치는 영향: 산업별 영향을 중심으로" 에너지경제연구원 2003

    3 김영덕, "유가변동충격의 파급경로에 관한 연구" 에너지경제연구원 2002

    4 차경수, "유가변동에 따른 비대칭 경제파급효과 분석" 에너지경제연구원 2008

    5 차경수, "실물 경기변동에서 유가충격의 역할에 관한 연구" 에너지경제연구원 2009

    6 윤덕룡, "석유위기 조기경보 시스템 개발, 용역보고서" 대외경제정책연구원 2004

    7 임대봉, "국제유가와 주가의 관계 분석" 한국산업경제학회 22 (22): 2421-2436, 2009

    8 김권식, "국제유가 충격이 경기불황을 심화시키는가?" 한국은행 17 (17): 90-123, 2011

    9 金權植, "국제 유가충격이 경제성장과 인플레이션에 미치는 영향" 대외경제정책연구원 9 (9): 175-212, 2005

    10 Davidson, J., "When is a Time-series I(0)? Evaluating the Memory Properties of Nonlinear Dynamics Models" Cardiff Business School 1999

    1 서지용, "한국 주식 수익률과 글로벌 영향요인과의 관계변화에 관한 연구 : 미국주가, 금리, 환율, 유가를 대상으로" 한국산업경제학회 21 (21): 2041-2062, 2008

    2 김영덕, "유가충격이 산업활동에 미치는 영향: 산업별 영향을 중심으로" 에너지경제연구원 2003

    3 김영덕, "유가변동충격의 파급경로에 관한 연구" 에너지경제연구원 2002

    4 차경수, "유가변동에 따른 비대칭 경제파급효과 분석" 에너지경제연구원 2008

    5 차경수, "실물 경기변동에서 유가충격의 역할에 관한 연구" 에너지경제연구원 2009

    6 윤덕룡, "석유위기 조기경보 시스템 개발, 용역보고서" 대외경제정책연구원 2004

    7 임대봉, "국제유가와 주가의 관계 분석" 한국산업경제학회 22 (22): 2421-2436, 2009

    8 김권식, "국제유가 충격이 경기불황을 심화시키는가?" 한국은행 17 (17): 90-123, 2011

    9 金權植, "국제 유가충격이 경제성장과 인플레이션에 미치는 영향" 대외경제정책연구원 9 (9): 175-212, 2005

    10 Davidson, J., "When is a Time-series I(0)? Evaluating the Memory Properties of Nonlinear Dynamics Models" Cardiff Business School 1999

    11 Kim, D.H., "What is an Oil Shocks? Panel Data Evidence" 43 : 121-143, 2012

    12 Hamilton, J.D., "What is an Oil Shock?" 113 : 363-398, 2003

    13 Ewing, B.T., "Volatility Transmission in the Oil and Natural Gas Markets" 24 : 525-538, 2002

    14 Malik, F., "Volatility Transmission between Oil Prices and Equity Sector Returns" 18 : 95-100, 2009

    15 Hamilton, D.J., "Understanding Crude Oil Prices" 30 (30): 2009

    16 Hamilton, D.J., "This is What Hppened to the Oil Price-macro Economy Relationship" 38 : 215-220, 1996

    17 Engle, R.F., "Theoretical and Empirical Properties of Dynamic Conditional Correlation Multivariate GARCH" NBER 2001

    18 Blanchard, J.O., "The Macroeconomic Effects of Oil Price Shocks. Why are the 2000s so Different than the 1970s?" National Bureau of Economic Research 2007

    19 Geweke J., "The Estimation and Application of Long Memory Time Series Models" 4 : 221-238, 1983

    20 Kwiatkowski, D., "Testing the Null Hypothesis of Stationarity against the Alternative of a Unit Root" 54 : 159-178, 1992

    21 Bierens, H.J., "Testing Stationarity and Trend Stationarity against the Unit Root Hypothesis" 12 : 1-32, 1993

    22 Bernanke, S.B., "Systematic Monetary Policy and the Effects of Oil Price Shocks" 1 : 91-148, 1997

    23 Awartani, B.M.A., "Predicting the Volatility of the S&P 500 Stock Index via GARCH Models: The Role of Asymmetries" 21 : 167-183, 2005

    24 Kilian, L., "Pitfalls in Estimating Asymmetric Effects of Energy Price Shocks"

    25 Bartlett, M.S., "On the Theoretical Specification of Sampling Properties of Autocorrelated Time Series" B8 : 27-41, 1946

    26 Ljung G.M., "On a Measure of Lack of Fit in Time Series Models" 65 : 297-303, 1978

    27 Jones, C.M., "Oil and the Stock Markets" 51 : 463-491, 1996

    28 Hamilton, J.D., "Oil Shocks and Aggregate Macroeconomic Behavior: The Role of Monetary Policy" 36 : 265-286, 2004

    29 Hammoudeh, S., "Oil Sensitivity and Systematic Risk in Oil-sensitive Stock Indices" 57 : 1-21, 2005

    30 Cunado, J., "Oil Prices, Economic Activity and Inflation: Evidence for Some Asian Countries" 45 : 65-83, 2005

    31 Sadorsky, P., "Oil Price Shocks and Stock Market Activity" 2 : 449-469, 1999

    32 Jimenez-Rodriguez R., "Oil Price Shocks and Real GDP Growth: Empirical Evidence for Some OECD Countries" 37 (37): 201-228, 2005

    33 Herrera, A.M., "Oil Price Shocks and Industrial Production: Is the Relationship Linear?" 15 : 472-497, 2011

    34 Basher, S.A., "Oil Price Risk and Emerging Stock Markets" 17 : 224-251, 2006

    35 Breitung, J., "Nonparametric Tests for Unit Roots and Cointegration" 108 : 343-363, 2002

    36 Hamilton, D.J., "Nonlinearities and the Macroeconomic Effects of Oil Prices" 15 : 364-378, 2011

    37 Forbes, K., "No Contagion, Only Interdependence: Measuring Stock Market Comovements" 57 : 2223-2261, 2002

    38 Bollerslev, T., "Modelling the Coherence in Short Run Nominal Exchange Rates: A Multivariate Generalized ARCH Model" 72 : 498-505, 1990

    39 Bollerslev, T., "Modeling and Pricing Long-memory in Stock Market Volatility" 73 : 151-184, 1996

    40 Lo, A.W., "Long Memory in Stock Market Prices" 59 : 1279-1313, 1991

    41 Cheung, Y.W., "Long Memory in Foreign‐Exchange Rates" 11 : 93-101, 1993

    42 Barassi, M.R., "Interest Rate Linkages: A Kalman Filter Approach to Detecting Structural Change" 22 : 253-284, 2005

    43 Wang, Z., "Interest Rate Linkages in the Eurocurrency Market: Contemporaneous and Out-of-sample Granger Causality Tests" 26 : 86-103, 2007

    44 Johansson, A.C., "Interdependencies among Asian Bond Markets" 19 : 101-116, 2008

    45 Lien, D., "Hedging Time‐Varying Downside Risk" 18 : 705-722, 1998

    46 Martin, G.M., "Fractional Cointegration: Bayesian Inferences using a Jeffreys Prior. Mimeo" Department of Econometrics and Business Statistics, Monash University 1997

    47 Ciner, C., "Energy Shock and Financial Market Nonlinear Linkages" 5 : 203-212, 2001

    48 Samer, Al-Rjoub, S., "Effect of Oil Price Shocks in the U.S. for 1985-2004, using VAR, Mixed Dynamic and Granger Causality Approaches" 5 (5): 69-82, 2005

    49 Syriopoulos, T., "Dynamic Linkages between Emerging European and Developed Stock Markets: Has the EMU Any Impact?" 16 : 41-60, 2007

    50 Engle, R.F., "Dynamic Conditional Correlation A Simple Class of Multivariate GARCH Models" 20 : 339-359, 2002

    51 Granger, C.W.J., "Developments in the Study of Cointegrated Economic Variables" 48 : 213-228, 1986

    52 Baillie, R.T., "Cointegration, Fractional Cointegration, and Exchange Rate Dynamics" 49 : 737-745, 1994

    53 Chung, S.K., "Cointegrating Vectors In A Multivariate I(D) Regression And Monte Carlo Simulations For Size And Power" Michigan State University 1997

    54 Hamilton, D.J., "Causes and Consequences of the Oil Shock of 2007–08" (Spring) : 215-261, 2009

    55 Skintzi, V., "Bond Volatility Spillovers and Dynamic Correlation in European Bond Markets" 16 : 23-40, 2006

    56 Ding, Z., "A Long Memory Property of Stock Market Returns and a New Model" 1 : 83-106, 1993

    57 Masih, R., "A Fractional Cointegration Approach to Empirical Tests of PPP: New Evidence and Methodological Implications from an Application to the Taiwan/US Dollar Relationship" 131 : 673-694, 1995

    더보기

    동일학술지(권/호) 다른 논문

    동일학술지 더보기

    더보기

    분석정보

    View

    상세정보조회

    0

    Usage

    원문다운로드

    0

    대출신청

    0

    복사신청

    0

    EDDS신청

    0

    동일 주제 내 활용도 TOP

    더보기

    주제

    연도별 연구동향

    연도별 활용동향

    연관논문

    연구자 네트워크맵

    공동연구자 (7)

    유사연구자 (20) 활용도상위20명

    인용정보 인용지수 설명보기

    학술지 이력

    학술지 이력
    연월일 이력구분 이력상세 등재구분
    2027 평가 재인증평가 신청대상 (재인증)
    2021-01-01 등재 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
    2018-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2015-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2011-01-01 등재 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
    2010-01-20 학회명변경 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association KCI등재
    2009-01-01 등재 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
    2008-02-28 학술지명변경 외국어명 : Review of Business & Economics -> Journal of Industrial Economics and Business KCI등재
    2006-06-15 학회명변경 영문명 : Korean Industrial Economics Association -> Korean Industrial Economic Association KCI등재
    2006-01-01 등재 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
    2005-01-01 등재 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
    2003-07-01 등재 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
    더보기

    학술지 인용정보

    학술지 인용정보
    기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
    2016 0.81 0.81 0.9
    KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
    0.95 0.97 1.238 0.24
    더보기

    이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

    나만을 위한 추천자료

    해외이동버튼