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    A Sentiment Calculation Method Based on Tibetan Semantic Relations

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    https://www.riss.kr/link?id=A102123510

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    Sentiment analysis is shown significant and indispensable status in hot topic, public-opinion poll, knowledge acquiring and recommended goods fields, which is the fundamental work for natural language processing. This paper proposes an approach to build the Tibetan sentiment dictionary and to calculate the sentiment value base on the Tibetan semantic relations. We test our approach on experimental corpus crawled from Sina weibo and the experimental results demonstrate good performance on Tibetan language.
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    Sentiment analysis is shown significant and indispensable status in hot topic, public-opinion poll, knowledge acquiring and recommended goods fields, which is the fundamental work for natural language processing. This paper proposes an approach to bui...

    Sentiment analysis is shown significant and indispensable status in hot topic, public-opinion poll, knowledge acquiring and recommended goods fields, which is the fundamental work for natural language processing. This paper proposes an approach to build the Tibetan sentiment dictionary and to calculate the sentiment value base on the Tibetan semantic relations. We test our approach on experimental corpus crawled from Sina weibo and the experimental results demonstrate good performance on Tibetan language.

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    목차 (Table of Contents)

    • Abstract
    • 1. Introduction
    • 2. Related Work
    • 2.1. The Supervised Learning Method
    • 2.2. The Unsupervised Learning Method
    • Abstract
    • 1. Introduction
    • 2. Related Work
    • 2.1. The Supervised Learning Method
    • 2.2. The Unsupervised Learning Method
    • 3. Tibetan Sentiment Calculation
    • 3.1. The Tibetan Sentiment Dictionary
    • 3.2. The Sentiment Calculation Model
    • 4. Experimental Results and Analysis
    • 4.1. Experimental Data
    • 4.2. The Experimental Procedure
    • 5. Conclusions
    • Acknowledgement
    • References
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