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      정밀 행성 착륙을 위한 지형 보조 관성 항법 연구

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 정밀 행성 착륙을 위해 광학센서와 관성항법시스템을 이용한 지형보조 관성항법 시스템을 구현하였다. 또한 측정된 지형 데이터와 사천에 탑재한 지형 데이터간의 특징점 추출, 매칭, 추적의 영상 처리 과정을 수행하였고 이를 통해 특징점의 좌표를 추출할 수 있다. 반복 확장칼만필터를 이용한 항법 시스템은 기존 관성 항법 장치의 항법 오차 누적을 보상하여 보다 정밀한 항법 정보를 제공한다. 이는 향후 착륙선의 유도 및 제어 법칙과 결합하여 정밀 행성 착륙을 위한 시스템 구현에 적용이 가능하다.
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      본 논문에서는 정밀 행성 착륙을 위해 광학센서와 관성항법시스템을 이용한 지형보조 관성항법 시스템을 구현하였다. 또한 측정된 지형 데이터와 사천에 탑재한 지형 데이터간의 특징점 추...

      본 논문에서는 정밀 행성 착륙을 위해 광학센서와 관성항법시스템을 이용한 지형보조 관성항법 시스템을 구현하였다. 또한 측정된 지형 데이터와 사천에 탑재한 지형 데이터간의 특징점 추출, 매칭, 추적의 영상 처리 과정을 수행하였고 이를 통해 특징점의 좌표를 추출할 수 있다. 반복 확장칼만필터를 이용한 항법 시스템은 기존 관성 항법 장치의 항법 오차 누적을 보상하여 보다 정밀한 항법 정보를 제공한다. 이는 향후 착륙선의 유도 및 제어 법칙과 결합하여 정밀 행성 착륙을 위한 시스템 구현에 적용이 가능하다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study investigates Terrain Aided Inertial Navigation(TAIN) which consists of Inertial Navigation System (INS) with the optical sensor for precise planetary landing. Image processing is conducted to extract the feature points between measured terrain data and on-board implemented terrain information. The navigation algorithm with Iterated Extended Kalman Filter(IEKF) can compensate for the navigation error, and provide precise navigation information compared to single INS. Simulation results are used to demonstrate the feasibility of integration to accomplish precise planetary landing. The proposed navigation approach can be implemented to the whole system coupled with guidance and control laws.
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      This study investigates Terrain Aided Inertial Navigation(TAIN) which consists of Inertial Navigation System (INS) with the optical sensor for precise planetary landing. Image processing is conducted to extract the feature points between measured terr...

      This study investigates Terrain Aided Inertial Navigation(TAIN) which consists of Inertial Navigation System (INS) with the optical sensor for precise planetary landing. Image processing is conducted to extract the feature points between measured terrain data and on-board implemented terrain information. The navigation algorithm with Iterated Extended Kalman Filter(IEKF) can compensate for the navigation error, and provide precise navigation information compared to single INS. Simulation results are used to demonstrate the feasibility of integration to accomplish precise planetary landing. The proposed navigation approach can be implemented to the whole system coupled with guidance and control laws.

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      목차 (Table of Contents)

      • ABSTRACT
      • 초록
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 문제의 정의
      • Ⅲ. 영상 처리 알고리즘
      • ABSTRACT
      • 초록
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 문제의 정의
      • Ⅲ. 영상 처리 알고리즘
      • Ⅳ. 광학 센서를 이용한 상태추정
      • Ⅴ. 시뮬레이션
      • Ⅲ. 결론
      • 후기
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 Li, S, "Vision-aided Inertial Navigation for Pinpoint Planetary Landing" 11 (11): 499-506, 2007

      2 Mourikis, A. I, "Vision Aided Inertial Navigation for Precise Planetary Landing : Analysis and Experiments" 2007

      3 Sasaki, S, "The SELENE Mission : Goals and Status"

      4 Kregsman, B. A, "Radar-Updated Inertial Navigation of a Continuously-Powered Space Vehicle" 2 (2): 1966

      5 Johnson, A. E, "Overview of Terrain Relative Navigation Approaches for Precise Lunar Landing" 2008

      6 Simon, D, "Optimal State Estimaion : Kalman, H-Infinity and Nonlinear Approaches" Wiley & Sons 2006

      7 Cheng, Y, "Optical Landmark Detection for Spacecraft Navigation"

      8 Andrews, G, "Implementation Considerations for Vision-Aided Inertial Navigation" Electrical and Computer Engineering 2008

      9 Shi, J, "Good Features to Track" 593-600, 1994

      10 Lowe, D. G, "Distinctive Image Features from Scale-invariant Keypoints" 60 (60): 91-110, 2004

      1 Li, S, "Vision-aided Inertial Navigation for Pinpoint Planetary Landing" 11 (11): 499-506, 2007

      2 Mourikis, A. I, "Vision Aided Inertial Navigation for Precise Planetary Landing : Analysis and Experiments" 2007

      3 Sasaki, S, "The SELENE Mission : Goals and Status"

      4 Kregsman, B. A, "Radar-Updated Inertial Navigation of a Continuously-Powered Space Vehicle" 2 (2): 1966

      5 Johnson, A. E, "Overview of Terrain Relative Navigation Approaches for Precise Lunar Landing" 2008

      6 Simon, D, "Optimal State Estimaion : Kalman, H-Infinity and Nonlinear Approaches" Wiley & Sons 2006

      7 Cheng, Y, "Optical Landmark Detection for Spacecraft Navigation"

      8 Andrews, G, "Implementation Considerations for Vision-Aided Inertial Navigation" Electrical and Computer Engineering 2008

      9 Shi, J, "Good Features to Track" 593-600, 1994

      10 Lowe, D. G, "Distinctive Image Features from Scale-invariant Keypoints" 60 (60): 91-110, 2004

      11 Gonzales, R. C, "Digital Image Processing using MATLAB" Pearson Prentice Hall 2004

      12 Tomasi, C, "Detection and Tracking of Point Features"

      13 Johnson, A, "Design through Operation of an Image-based Velocity Estimation System for Mars Landing" 72 (72): 319-341, 2007

      14 Gelb, A, "Applied Optimal Estimation" M.I.T Press 1974

      15 Paschall, S. C, "A Self Contained Method for Safe & Precise Lunar Landing" 2008

      16 Chul Park, "A Road Map To The Moon" 2008

      17 Harris, C, "A Combined Corner and Edge Detector" 147-151, 1988

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      2015-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2011-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2007-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2002-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      1999-07-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 0.28 0.28 0.27
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.25 0.22 0.421 0.09
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