생성형AI기반 디자인교육 환경에서 교수자와 학습자의 인식 차이에 따른 교육 프로세스 재구성 = A Study on Differences in Instructor and Learner Perceptions of Design Education Using Generative AI

국문 초록 (Abstract)

생성형 AI의 급격한 발전은 디자인 산업의 효율성을 높였지만, 동시에 디자이너의 창의성과 역할에 대한 위기를 초래하고 있다. 본 연구는 이러한 변화 속에서 산업디자인 교육 현장의 생성형 AI활용 현황을 파악하고, 교수자와 학습자의 인식 차이를 비교 분석하여 미래 디자인 교육의 프로세스를 재구성하기 위해 수행되었다. 문헌 연구와 국내 디자인 전공 교수자 및 학습자 대상 설문조사를 통해 생성형 AI 활용에 대한 인식 차이를 분석하였다. 연구 결과, 교육자는 AI 의존이 학생의 문제 정의 능력과 비판적 사고를 약화시킬 수 있다고 우려한 반면, 학습자는 결과물의 완성도와 효율성 향상에 긍정적인 태도를 보였다. 이에 본 연구는 인간과 AI가 단계별로 주도권을 교차하는 CCDP(Cross-Control Design Process) 모델을 제안하였다. 이 모델은 AI의 생산성을 활용하면서도 인간 중심의 비판적 사고와 창의적 통제를 강화하여, 학습자를 단순한 AI 사용자가 아닌 창의적 디렉터로 성장시키는 것을 목표로 한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The rapid advancement of generative AI has significantly increased design efficiency while sparking a fundamental debate over the traditional roles and creativity of designers. This study empirically investigates the perception gap between 8 instructors and 50 industrial design students in South Korea regarding AI's role in education. The findings indicate a clear divergence: while instructors prioritize "internalizing the thinking process" and worry about diminished critical reasoning, learners focus on "optimizing results" and value AI for its practical efficiency in research and visualization.
To bridge this gap, the study proposes the CCDP (Cross-Control Design Process) model. This framework reinterprets the traditional Double Diamond process by asymmetrically distributing control between humans and AI based on specific educational goals. In the Discover phase, AI-driven expansive exploration is maximized to enhance productivity. Conversely, in the Define and Deliver phases, human judgment remains dominant to ensure rigorous problem reframing, value assessment, and ethical review.
To operationalize this model, the study introduces "cognitive friction" strategies such as Analog Lock, Style Detox, and Defense Logs. These methods prevent the "outsourcing of thought" by forcing learners to engage in intentional reflection and critical prompting. Ultimately, this research advocates for a shift in design education: moving beyond simple tool adoption to cultivating learners as "creative directors" who strategically orchestrate AI productivity while maintaining human-centered critical authority.